Paglipat ng Mga Karera: Mula sa Java hanggang sa Malaking Data / Hadoop

Tinalakay sa post na ito kung bakit dapat mong ilipat ang mga karera mula sa Java patungo sa Big Data. Alamin kung paano magkakasabay ang mga kasanayan sa Hadoop Java at tulungan kang makapagbigay ng malaking data sa mga trabaho sa Hadoop.

Mayroong puntong ito sa lahat ng aming buhay kung saan naisip namin ang paglipat ng mga karera o pag-aplay ng aming mga hanay ng kasanayan upang mapabuti ang paglago ng aming karera o kahit na manatiling na-update sa mga lumalagong kalakaran. Ngunit ang maingat na pagsusuri sa kasalukuyang kalakaran at pagmamasid sa mga kinakailangan ay nagsisilbing isang mahusay na pamamaraan upang piliin kung aling hanay ng kasanayan ang nai-update. Sa pagtingin sa kasalukuyang merkado, ang teknolohiya ng Hadoop at Big Data ay lumalaki nang napakabilis at maraming pangangailangan din sa merkado. Isang pagtaas ng interes sa ' Malaking Data ”Ay nag-uudyok sa maraming Mga Tagapamahala ng Koponan sa Pag-unlad na isaalang-alang Hadoop ang teknolohiya dahil ito ay lalong nagiging isang makabuluhang bahagi ng mga aplikasyon ng Big Data. Sa paggawa nito, ang pagkuha ng imbentaryo ng mga hanay ng kasanayan na kinakailangan kapag nakikipag-usap sa Hadoop ay mahalaga. Ayon kay Helena Schwenk, analyst sa MWD Advisors, na naka-quote sa SearchSOA.com na ang isang mahusay na kasanayan sa koponan ng pagpapatupad ng Hadoop ay dapat magsama ng karanasan sa malakihang ipinamamahagi na mga sistema at kaalaman sa mga wika tulad ng Java , C ++, Pig Latin at HiveQL. Data





Ito ay malinaw na ang pagkakaroon ng kaalaman sa Ang Java ay isang mahalagang kasanayan na kinakailangan sa Hadoop . Sige at pag-usapan natin kung gaano kadali para sa iyo na lumipat mula sa Java patungong Hadoop.

mga klase sa pag-iimbak sa c ++

Bakit kailangan mong tumawid mula sa Java patungo sa Malaking Data?

  • Isang pagtingin sa mga uso sa trabaho sa Java at Hadoop :

Trabaho sa trabaho - Java hanggang sa Malaking Data



Habang tinitingnan ang graphic na representasyon ng mga trend ng trabaho na kinuha mula sa Google, malinaw na halata na ang takbo ng trabaho sa Hadoop ay mas mahusay kaysa sa Java. Sinasabi ito, hindi ito nangangahulugang mayroong pagbagsak sa trend ng trabaho batay sa Java. Ito ay lamang na sa lumalaking paggulong sa Hadoop at ang pangangailangan para sa mga kumpanya na naghahanap ng mga dalubhasang Java na may kaalaman sa Hadoop ay masyadong malaki upang hindi pansinin. Malinaw na nakikita ito sa representasyon ng graphic na trend ng trabaho para sa 'Java with Hadoop' kasanayan uri ng trabaho.

pagsasanay sa system ngayon ng ticketing system

  • Kapag sinuri ang mga kinakailangan sa trabaho para sa Java na may mga kasanayan sa Hadoop, mayroong isang malaking pangangailangan, ngunit walang sapat na mga propesyonal na may nasabing kasanayan sa itaas upang matugunan ang mga kinakailangan. Ayon sa Developers Slashdot, JPMorgan Chase at iba pang mga kumpanya kung saan naghahanap ng mga aplikante sa trabaho sa larangan na ito sa komperensiya ng Hadoop World ngayong taon. Mukhang hindi nila mahanap ang sapat na mga propesyonal sa IT na may ilang mga kasanayan na kasama ang Hadoop MapReduce (MapReduce script na nakasulat sa Java). Nangangahulugan ito ng mataas na suweldo.
  • Ayon sa Open Web ng Dice, ang Java ang nangungunang mga tagapamahala sa pagkuha ng kasanayan na naghahanap ng pinagsamang kasanayan sa Java-Hadoop. Ang Hadoop kasama ang Java ay isang mahalagang kasanayan habang ang HDFS (Hadoop Distraced File System) ay nakasulat sa Java.
  • Ayon sa Business Insider, ang Hadoop ay nagkakahalaga ng hindi bababa sa $ 103,000 bawat taon bilang suweldo.
  • Ang trabaho sa mga kasanayan sa Big Data ay nagbabayad ng higit sa $ 106,000 taun-taon.

Bakit mas madali para sa isang propesyonal sa Java na lumipat sa Hadoop?

Ang Hadoop ay isang open-source, balangkas sa programa na nakabatay sa Java na sumusuporta sa pagproseso ng malalaking mga hanay ng data sa isang ipinamahagi na kapaligiran sa computing. Batay sa modelo ng MapReduce ng Google, namamahagi ang Hadoop ng mga trabaho sa computing at pagkatapos ay pinagsasama ang mga resulta. Ang mga script ng MapReduce na ginamit dito ay nakasulat sa Java. Ngayon, malinaw na halata na upang magtrabaho sa Hadoop, kinakailangan ang kaalaman sa Java. At ang pagkakaroon ng kaalaman sa Java ay ginagawang isang lakad ng cake pagdating sa paglipat sa Hadoop.



Ngayon, ang totoong tanong na tatanungin ay tungkol sa pananatiling kapangyarihan ng Hadoop bilang isang landas sa karera:

Ang IBM, Microsoft at Oracle ay isinama ang lahat ng Hadoop sa taong ito. Ang iba pang mga kumpanya na may Hadoop at naghahanap ng mga propesyonal sa Hadoop tulad ng sa Nobyembre, 2013 ay:

  • Amazon (110)
  • eBay (53)
  • Ang Yahoo! Inc. (37)
  • Hortonworks (36)
  • Facebook (33)
  • Apple (28)
  • Pangkalahatang Dynamika - IT (28)
  • EMC Corporation (27)
  • Northrop Grumman (25)
  • Twitter (23)

Ito ay isang tiyak na pag-sign na ang Java sa Big Data / Hadoop ay ang paraan upang pumunta.

May tanong ba sa amin? Nabanggit ang mga ito sa seksyon ng mga komento at babalikan ka namin.

Mga Kaugnay na Post:

kung paano ipakita ang array sa php

4 Mga Praktikal na Dahilan upang Alamin ang Hadoop 2.0

7 Paraan ng Big Pagsasanay sa Data ay Maaaring Baguhin ang Iyong Samahan