Ang pagkuha sa isang Pandaigdigang Kilala na Kumpanya tulad ng Google ay isang Pangarap na Trabaho para sa maraming tao. Mayroon silang ilan sa mga pinaka-talento na AI Research Scientists, at sa mundo. Walang maraming mga mapagkukunan para sa Google Mga Katanungan sa Panayam sa online at hindi madaling makakuha ng trabaho doon. Kaya, sasakupin ko ang mga sumusunod na paksa sa artikulong ito:
- Paglalarawan at Mga Kinakailangan sa Trabaho
- Proseso ng Pakikipanayam ng Google Data Science
- Mga Katanungan sa Panayam sa Data ng Google Data
Paglalarawan at Mga Kinakailangan sa Trabaho
Na may average na suweldo ng $ 169,067 , kasama ang bonus. Ang Salary ng isang Google Data Scientist ay mula sa $ 120,000 - $ 280,000 . Sa mataas na sahod na ito, kailangan mong malaman ang tamang mga kinakailangan para sa Job na iyong inilalapat. Bagaman nag-iiba ang mga kinakailangan sa bawat posisyon, Nasa ibaba ang ilan sa mga karaniwan:Minimum na Kinakailangan:
ano ang isang ideyang java
pangunahing programa sa pagpapakilala ng sas sas
- Master's Degree in Quantitative Discipline (Statistics, Operations Research, Computer Science)
- 2 taon ng karanasan sa trabaho sa patlang na nauugnay sa Pagsusuri ng Data
- Karanasan sa istatistika ng software (hal., R , , MATLAB, Pandas) at
- Karanasan sa mga wika ng database (hal., SQL )
Mga Pananagutan:
- Makipagtulungan sa malalaki at kumplikadong mga hanay ng data. Malutas ang mahirap, di-nakagawiang mga problema sa pagtatasa, paglalapat ng mga advanced na pamamaraang pampanalikal kung kinakailangan
- Pag-uugali ng pag-uugali na kasama ang pangangalap ng data at mga pagtutukoy ng kinakailangan, pagproseso, pag-aaral, patuloy na paghahatid, at mga presentasyon
- Bumuo at prototype ng pagtatasa ng mga pipeline nang paulit-ulit upang magbigay ng mga pananaw sa sukat
- Bumuo ng komprehensibong kaalaman sa mga istruktura at sukatan ng data ng Google, na nagtataguyod para sa mga pagbabago kung saan kinakailangan para sa pag-unlad ng produkto
- Makipag-ugnayan nang cross-functionally, gumagawa ng mga rekomendasyon sa negosyo (hal. Cost-benefit, forecasting, eksperimento sa eksperimento)
- Magsaliksik at bumuo ng mga pamamaraan ng pagtatasa, pagtataya, at pag-optimize upang mapabuti ang kalidad ng mga produktong nakaharap sa gumagamit ng Google
Proseso ng Pakikipanayam ng Google Data Science
Ang pag-clear ng shortlist ay isang matigas na gawain, na ganap na nakasalalay sa iyo CV, Cover Letter at ang Karanasan . Google Agham sa Data Ang Mga Katanungan sa Panayam ay pinaghalong mga utak ng Brain at Mga Teknikal na Query. Karaniwan, ang unang proseso ay Telephonic Interview.Panayam sa Telephonic:
Ito ay binubuo ng mga Katanungan na nakabatay sa (kongkreto at teoretikal) at mabigat batay sa . Nag-iiba rin ang mga katanungan batay sa mga proyekto na iyong pinaghirapan.- Kaso 1: Ang mga Panayam ay nagtanong tungkol sa mga diskarte sa pagkuha ng tampok, PCA (Ginamit sa Mga Proyekto), pagtatasa ng ugnayan, ilang mga diskarte sa pag-uuri na ginamit (SVM, GBM, neural net). Bakit hindi logistic regression, bakit GBM? - Karaniwang mga katanungan na umiikot sa pagkakahiwalay ng klase.
- Kaso 2: Bakit gagamit ng pagpili ng tampok? Kung ang dalawang tagahula ay lubos na naiuugnay, ano ang epekto sa mga coefficients sa logistic regression? Ano ang mga agwat ng kumpiyansa ng mga coefficients?
- Kaso 3: Ang isang disc ay umiikot sa isang suliran at hindi mo alam ang direksyon sa kung aling paraan umiikot ang disc. Binigyan ka ng isang hanay ng mga pin. Paano mo magagamit ang mga pin upang ilarawan sa kung aling paraan umiikot ang disc?