Fuzzy K-Means Clustering sa Mahout
Ang blog na ito ay nagbibigay ng isang pagpapakilala sa Fuzzy K-Means clustering sa Apache Mahout.
Ang blog na ito ay nagbibigay ng isang pagpapakilala sa Fuzzy K-Means clustering sa Apache Mahout.
Ang blog na ito sa Ano ang Malalim na Pag-aaral ay magbibigay sa iyo ng isang pangkalahatang ideya ng Artipisyal na Katalinuhan, Pag-aaral ng Makina at Malalim na Pag-aaral kasama ang mga application nito.
Ang tutorial ng TensorFlow ay ang pangatlong blog sa serye. Kabilang dito ang lahat ng mga pangunahing kaalaman ng TensorFlow. Pinag-uusapan din ito tungkol sa kung paano lumikha ng isang simpleng linear model.
Ang blog na ito sa Deep Learning Tutorial ay makakatulong sa iyo na maunawaan ang lahat tungkol sa Deep Learning at ang ugnayan nito sa Machine Learning at Artipisyal na Katalinuhan.
Capsule Networks - Pinag-uusapan ng blog na ito ang tungkol sa mga limitasyon ng Convolutional Neural Networks, at kung paano malulutas ng Capsule Neural Networks ang mga limitasyong iyon.
Pinagtibay ng Tennis ang nagte-trend na teknolohiya sa lalong madaling maging teknikal na mga trend. Alamin kung paano ginawang mas mahusay ng AI sa Wimbledon ang paligsahan sa taong ito kaysa dati.
Magbibigay sa iyo ang artikulong ito ng isang komprehensibo at detalyadong kaalaman tungkol sa Deep Learning na may Python at kung gaano ito kapaki-pakinabang sa pang-araw-araw na buhay.
Ang artikulong ito ay magbibigay sa iyo ng tamang landas at kasanayan upang Maging isang Artipisyal na Artipisyal na Intelihensiya na may mga tungkulin at suweldo ng isa sa industriya.
Ang artikulong ito sa Mga Pakinabang Ng Artipisyal na Katalinuhan ay makakatulong sa iyo na maunawaan kung paano nakakaapekto ang Artipisyal na Intelligence sa lahat ng mga domain ng aming buhay.
Ang artikulong ito ay nagbibigay ng isang detalyado at komprehensibong kaalaman tungkol sa Q-Learning sa pamamagitan ng isang magandang pagkakatulad ng Reinforcement Learning sa pamamagitan ng Python code.
Libreng webinar sa Panimula sa Mahout.
Ang artikulong ito sa Theano vs TensorFlow ay magbibigay sa iyo ng isang maikli at malutong paghahambing sa pagitan ng dalawang Frameworks at tutulungan kang pumili ng isa na nababagay sa iyo.
Magbibigay sa iyo ang artikulong ito ng isang listahan ng Mga Nangungunang Mga Tool sa Pag-aaral ng Makina na magagamit sa industriya at tutulong sa iyo na piliin ang tama para sa iyong sarili.
Ang blog na ito sa mga aklatan ng Python para sa Data Science at Machine Learning ay makakatulong sa iyo na maunawaan ang mga nangungunang aklatan upang ipatupad ang Data Science & Machine Learning.
Ang blog na ito sa mga kinakailangan para sa Pag-aaral ng Machine ay makakatulong sa iyo na maunawaan ang pangunahing mga konsepto na kailangan mong malaman bago ka magsimula sa Pag-aaral ng Machine.
Sa post sa blog na ito sa Artifical Intelligence, mauunawaan mo ang mga kalamangan at kahinaan ng AI at kung paano ito makakaapekto sa hinaharap ng ating mundo.
Ang blog post na ito sa SQL para sa Data Science ay makakatulong sa iyo na maunawaan kung paano magagamit ang SQL upang mag-imbak, ma-access at makuha ang data upang maisagawa ang pagsusuri sa data.
Magbibigay sa iyo ang artikulong ito ng isang detalyado at komprehensibong kaalaman tungkol sa Pagkilala sa pattern at kung paano ito isang mahalagang aspeto ng Pag-aaral ng Makina.
Ang blog na ito sa kung ano ang isang Neural Networks ay magpapakilala sa iyo ng mga pangunahing konsepto ng Neural Networks at kung paano nila malulutas ang mga kumplikadong problema na hinihimok ng data.
Sa blog na ito sa Breadth-First Search Algorithm, tatalakayin namin ang lohika sa likod ng mga pamamaraan ng graph traversal at mauunawaan ang paggana ng pareho.
