ARTIFICIAL INTELLIGENS: BOON o BANE? Lahat ng Kailangan Mong Malaman

Sa post sa blog na ito sa Artifical Intelligence, mauunawaan mo ang mga kalamangan at kahinaan ng AI at kung paano ito makakaapekto sa hinaharap ng ating mundo.

Mga kalamangan at kahinaan ng AI:

direktang isinasalin sa pag-konsepto at pagbuo ng mga makina na maaaring mag-isip at samakatuwid ay malayang may kakayahang magsagawa ng mga gawain, sa gayon ay nagpapakita ng katalinuhan. Kung ang pagsulong sa teknolohiya ay isang biyaya o bane sa mga tao at ang ating paligid ay isang walang katapusang debate. Sa blog na ito, mauunawaan mo ang mga kalamangan at kahinaan ng AI at kung paano ito makakaapekto sa aming hinaharap.

Upang makakuha ng malalim na kaalaman tungkol sa Artipisyal na Intelligence at Pag-aaral ng Makina, maaari kang magpatala nang live ni Edureka na may suporta na 24/7 at habang-buhay na pag-access.





Narito ang isang listahan ng mga paksa na ay saklaw sa blog na ito:

  1. Ano ang Artipisyal na Katalinuhan?
  2. Mga aplikasyon ng AI
  3. Mga kalamangan ng AI
  4. Mga disadvantages ng AI

Ano ang Artipisyal na Katalinuhan?



Ang AI ay isang pamamaraan na nagbibigay-daan sa mga makina na gayahin ang pag-uugali ng tao. Ang Artipisyal na Katalinuhan ay teorya at pagpapaunlad ng mga computer system na nakagagawa ng mga gawain na karaniwang nangangailangan ng intelihensiya ng tao, tulad ng pananaw sa paningin, pagkilala sa pagsasalita, paggawa ng desisyon at pagsasalin sa pagitan ng mga wika.

AI Engineer- Mga Kalamangan at Disbentahe ng AI

Kung tatanungin mo ako, ang AI ay ang simulation ng human intelligence na ginawa ng mga machine na na-program namin. Ang mga makina ay kailangang malaman kung paano mangatuwiran at gumawa ng ilang pagwawasto sa sarili kung kinakailangan sa daan.



Upang matuto nang higit pa tungkol sa AI, malalagpasan mo ito Blog.

Ngayon ay unawain natin ang iba't ibang mga application ng AI.

Mga aplikasyon ng Artipisyal na Katalinuhan:

  • Gaming: Ito ay kapaki-pakinabang sa mga algorithmic at madiskarteng laro tulad ng chess, kung saan maaaring maproseso ng makina ang iba't ibang mga potensyal na pagkakataon at hakbang at may kakayahang pag-iisip sa pag-ilid.

  • Pagpoproseso ng Wika: Nakakatulong ito sa mabisang komunikasyon sa mga system, higit sa lahat ang mga computer na maaaring maproseso at maunawaan ang wikang sinasalita ng mga tao.

Mga Aplikasyon Ng AI - Mga Kahinaan At Kahinaan Ng AI - Edureka

  • Mga Sistema ng Pangitain: Mahahalata nila at mabibigyang kahulugan ang data sa pamamagitan ng pagpapakita ng input sa computer.

  • Pagkilala sa pagsasalita: Ilang mga system ang may kakayahang maunawaan ang wikang sinasalita ng mga tao at gumanti sa parehong paraan sa pamamagitan ng pag-unawa sa accent, grammar, atbp.

  • Pagkilala sa sulat-kamay: Ang natatanging pagpapaandar ng AI ay nagbibigay-daan sa partikular na sulat-kamay na mabasa at ibahin ito sa isang nai-e-edit na teksto.

  • Mga Robot: Ang mga robot ay isa sa pinakamahalagang imbensyon ng mga tao hanggang sa ngayon. Ang mga ito ay lubos na mabisa sa kanilang mga gawain dahil maaari silang mag-multitask ng maayos at makatipid ng oras sa paggawa nito. Mayroon silang malawak na memorya at madaling maiakma sa kanilang kapaligiran. Sa gayon ang paggawa ay makakakuha ng maraming mga pakinabang.

Upang matuto nang higit pa tungkol sa mga application ng AI, maaari kang dumaan dito Blog.

Ngayon ay unawain natin ang mga kalamangan at kahinaan ng AI.

Mga kalamangan Ng AI:

  • Madaling Pagkakaroon - Ang isa sa pinakamalaking pakinabang ng mga makina ay hindi sila nangangailangan ng pare-pareho na pag-refresh tulad ng mga tao at maaaring gumana nang maraming oras sa isang kahabaan. May kakayahan silang magsagawa ng mga gawain at tuluy-tuloy na gumana nang hindi nakakompromiso sa kalidad ng output.

  • Paglalapat Araw-araw - Ang pinakalawak na ginagamit na makina sa aming pang-araw-araw na buhay ay isang smartphone, na nagreresulta sa amin nang hindi namamalayan o alam na ginagamit ang mga pakinabang ng AI. Ang ilang mga halimbawa ng pagpapakita ng kontrol at kapangyarihan AI na ehersisyo sa aming pang-araw-araw na buhay ay ang paggamit ng Siri para sa mga aparatong Apple, ginamit ang GPS para sa pag-navigate at mga rekomendasyon ng produkto sa Amazon.

  • Pagbawas ng Error - Ang kawastuhan at katumpakan ay isang mahalagang pag-andar ng Artipisyal na Katalinuhan na matagumpay na naabot. Kaya, nakakatulong ito sa pagkilala at pagwawasto ng mga error.

  • Pakikitungo sa mga paulit-ulit na gawain - Ang mga monotonous na gawain ay matagal. Maaaring magamit ang mga algorithm ng AI upang harapin ang mga gawaing ito. Ang mga makina ay may kakayahang multitasking at maaaring gumana nang mas mabilis kaysa sa mga tao.

  • Mga Aplikasyong Medikal - Malawakang ginagamit ang AI sa larangan ng medisina. Ito ay popular na ginagamit sa pagkilala ng mga potensyal na panganib sa cancer at mga sakit sa neurological.

  • Mga Digital na Katulong - Ang mga digital na katulong o clone / duplicate ay ginagamit upang makipag-usap sa iba't ibang mga gumagamit, na nagreresulta sa mas kaunting paggamit ng manpower. Dahil ang mga robot at aparato ay ginagawa walang anumang pang-emosyonal na katalinuhan, nagtatapos sila sa paglalapat ng lohika nang mas mahusay at sa gayon ay makarating sa tamang mga desisyon.

Upang matuto nang higit pa tungkol sa mga pakinabang ng AI, maaari kang dumaan dito Nangungunang 10 Mga Pakinabang Ng Artipisyal na Katalinuhan Blog.

Disadvantages Ng AI:

  • Mataas na Gastos - Pinagbubuti ng Artipisyal na Katalinuhan ang pagiging produktibo na nagbibigay ng mahusay na mga resulta, ngunit nagkakaroon ng malaking gastos dahil ang mga makina ay kumplikado at masalimuot sa kanilang pagsasanay. Samakatuwid, ang kanilang pagpapanatili ay nagreresulta sa kahit na mas malaking gastos na natamo.

    pagkakaiba sa pagitan ng c c ++ at java
  • Kawalan ng kakayahang magtiklop ng mga tao - Karamihan ay naniniwala na ang katalinuhan ng tao ay hindi maaaring doblehin. Kahit na ang mga makina ay maaaring maging mas matalino sa oras at patunayan na maging mas mahusay kaysa sa mga tao, hindi pa rin sila maaaring magkaroon ng emosyon at moral na konsepto na likas na ugali ng mga tao.

  • Walang halaga ng karanasan - Ang mga tao ay umaasa sa karanasan upang higit at matukoy ang kanilang pagganap at sa kabilang banda, ang mga makina ay hindi ganap na may ganitong ugali. Ang mga makina ay hindi nagtataglay ng kalidad ng pagiging reaktibo sa mga kapaligiran at dito matatagpuan ang pagkakaiba sa pagitan ng mga makina at tao.

  • Walang trabaho - Ito ay isang lumalaking pag-aalala sa anumang bahagi ng mundo at ang karamihan sa mga solusyon na pinagtibay at naisip upang labanan ang kawalan ng trabaho ay hindi pa rin ganap na napuksa ang isyu. Ang pag-abuso sa mga pakinabang ng AI at sobrang paggamit nito ay maaaring gawing lubos na umaasa sa sangkatauhan sa mga makina. Ito ay hahantong sa isang pangunahing pagkawala ng kakayahan sa pag-iisip na nagreresulta sa pagkamalikhain at mga ideya.

Sa pagtatapos, ang bawat pagkatao at lahat ng bagay sa mundong ito ay isang produkto ng katalinuhan, na nagreresulta sa isang tuluy-tuloy na pag-ikot. Ang Artipisyal na Katalinuhan ay nakakataas at nagdaragdag ng katalinuhan ng tao. Ang wastong paggamit ng parehong indibidwal at magkasama ay maaaring lumikha ng mga makabagong ideya at tuklas sa path.

Kaya sa pamamagitan nito, natapos namin ang blog na ito sa kalamangan at kahinaan ng AI. Kung nag-usisa ka pa rin tungkol sa Artipisyal na Katalinuhan, narito ang isang pares ng mga blog na maaaring interesado ka:

  1. Paano Maging isang Artipisyal na Engineer ng Intelligence? Isang Roadmap sa Kinabukasan

Kung nais mong magpatala para sa isang kumpletong kurso sa Artipisyal na Katalinuhan at Pag-aaral ng Makina, ang Edureka ay may espesyal na na-curate iyon ay magpapasikat sa iyo sa mga diskarteng tulad ng Pinangangasiwaang Pag-aaral, Hindi Pinapamahalaang Pag-aaral, at Pagproseso ng Likas na Wika. Kabilang dito ang pagsasanay sa pinakabagong mga pagsulong at panteknikal na diskarte sa Artipisyal na Pag-intelektuwal at Pag-aaral ng Makina tulad ng Deep Learning, Mga Modelong Grapiko at Pag-aaral ng Patatag.