Pagdating sa pag-aaral ng Hadoop, ito ay isang napaka-karaniwang tanong na pumapasok sa isipan ng bawat at bawat mag-aaral ibig sabihin, ' Kailangan ko ba ng Java upang malaman ang Hadoop '. Tutulungan ka ng blog na ito sa paglilinaw ng lahat ng iyong pag-aalinlangan.
Kailangan mo ba ng Java upang Malaman ang Hadoop?
Ang isang simpleng sagot sa katanungang ito ay - HINDI , ang kaalaman sa Java ay hindi sapilitan upang malaman ang Hadoop.
ano ang serialize sa java
Maaari mong magkaroon ng kamalayan na ang Hadoop ay nakasulat sa Java, ngunit, sa kabaligtaran, nais kong sabihin sa iyo, ang Hadoop ecosystem ay medyo dinisenyo upang magsilbi ng iba't ibang mga propesyonal na nagmumula sa iba't ibang mga background.
Ang pag-uusap tungkol sa mga propesyonal mula sa hindi pang-background na background ng Hadoop ecosystem ay nagbibigay ng iba't ibang mga tool, na maaari nilang magamit upang maproseso ang Big Data na nakaimbak sa Hadoop.
Dalawang mahahalagang bahagi ng Hadoop ang nag-eendorso ng katotohanang maaari kang magtrabaho kasama ang Hadoop nang hindi nagkakaroon ng kaalaman sa pag-andar ng Java - Baboy at Pugad .
Ang baboy ay isang mataas na antas na daloy ng wika ng wika at balangkas ng pagpapatupad para sa parallel computation, habang ang Hive ay isang imprastraktura ng warehouse ng data na nagbibigay ng pagbubuod ng data at pag-query sa ad-hoc. Ang baboy ay malawakang ginagamit ng mga mananaliksik at programmer habang ang Hive ay paborito sa mga data analista.
Isang kagiliw-giliw na katotohanan para sa iyo:
10 linya ng Pig = tinatayang 200 mga linya ng Java code. Tignan mo para sa isang demo ng Baboy.
Kaya, nang walang pagsusulat ng kumplikadong Java code, maaari mong makamit ang parehong pagpapatupad nang napakadali gamit ang Pig. Muli na pinag-uusapan ang tungkol sa SQL, malawak itong ginamit ng mga inhinyero at analista ng Facebook, samakatuwid, bumuo ang Facebook ng Hive upang magbigay ng mga query na tulad ng SQL sa tuktok ng Hadoop.
Madaling malaman ang mga wikang ito, at higit sa 80% ng mga proyekto ng Hadoop ang umiikot sa kanila.
i-convert ang object sa array php
Paano I-align ang Iyong Sarili sa Mga Trabaho ng Hadoop
Upang tuklasin ang mga tungkulin sa trabaho na nauugnay sa Hadoop nang hindi nagkakaroon ng Java bilang isang paunang kinakailangan, kailangan mo lamang i-orient ang iyong sarili sa dalawang kritikal na aspeto ng Hadoop Imbakan at Pinoproseso . Para sa isang trabaho sa paligid ng imbakan ng Hadoop, maaari mong malaman kung paano gumana ang Hadoop cluster, at kung paano ginawang ligtas at matatag ng data ng Hadoop. Para sa mga ito, pag-alam sa iba't ibang mga nuances ng Hadoop Distraced File System ( HDFS ) at HBase , ibig sabihin, ang ipinamahaging NoSQL database ng Hadoop, ay makakatulong nang malaki.
Kung pipiliin mong magtrabaho sa bahagi ng pagproseso ng Hadoop, mayroon kang Pig at Hive na magagamit mo, na awtomatikong i-convert ang iyong code sa backend upang gumana sa modelo ng programa ng cluster na MapReduce na nakabase sa Java.
Kaya, nang hindi pinapatakbo ang MapReduce, makokontrol mo pa rin ang buong siklo ng buhay ng iyong proyekto. Hangga't master mo ang Pig at Hive, kasama ang HDFS at HBase, ang Java ay maaaring kumuha ng backseat.
Inaasahan kong pinatunayan ng imaheng ito ang aking mga puntos.
Ang kurso sa pagsasanay na Big Data at Hadoop mula sa Edureka ay idinisenyo upang mapahusay ang iyong kaalaman at kasanayan upang maging isang matagumpay na developer ng Hadoop. Mag-click kung sakaling nais mong malaman ang higit pa.
Bihirang Mga Kinakailangan para sa pag-coding ng Java
Gayunpaman, Kailangan ang pag-coding ng Java kung nais mong magdagdag ng mga pagpapaandar na tinukoy ng gumagamit sa Pig, Hive at iba pang mga tool. Kailangan lamang ito kung nais mong lumikha ng mga pasadyang format ng input / output. Masaya kaming ipaalam na ang kinakailangang ito ay isang bagay na pambihira.
Ang isa pang bihirang sitwasyon kung saan maaaring kailanganin ang pangunahing pag-coding ng Java ay para sa pag-debug. Sa bihirang kaganapan ng pag-crash ng isang programa ng Hadoop, maaaring kailanganin mong i-debug ang programa gamit ang Java.
klase ng adapter sa java na may halimbawa
Hindi pa rin kumbinsido na matututunan mo ang Hadoop nang hindi mo alam ang Java? Panoorin ang webinar sa ibaba at alamin kung paano nauugnay ang Hadoop para sa isang tao mula sa isang hindi pang-program na background!
Ang Edureka ay isang pandaigdigang platform ng e-pag-aaral para sa live, pinamunuan ng pagsasanay na pagsasanay sa mga nagte-trend na teknolohiya. Nag-aalok ang mga ito ng mga kurso na panandaliang sinusuportahan ng mga mapagkukunang online, kasama ang suporta sa 24 × 7 habang buhay. Ang Edureka ay may walang katatagan na pangako na tulungan ang mga nagtatrabaho na propesyonal na makasabay sa pagbabago ng mga teknolohiya at magsilbi sa kawalan ng kakayahan ng mga institusyong pang-akademiko na makasabay sa pagbabago ng mga pangangailangan. Gamit ang isang umiiral na pamayanan ng mag-aaral sa higit sa 100 mga bansa, ang paningin ni Edureka ay upang gawing madali, kawili-wili, abot-kayang at ma-access sa milyun-milyong mga nag-aaral sa buong mundo ang pag-aaral.
Mga Kaugnay na Post:
Magsimula sa Malaking Data at Hadoop