Mula pa noong pagsisimula ng ika-21 siglo, ang teknolohiya ay may mahalagang papel sa muling pagbibigay kahulugan ng mga tradisyunal na ideolohiya. Ang palakasan ay isang sektor na nakinabang nang husto mula rito, nagpapabuti ng mga laro-play ng mga malalaking margin. Isa na rito ay football. Alamin ang tungkol sa mga teknolohiyang ginagamit sa World Cup na binabago ang laro.
Sa Golang vs Python blog na ito, ihinahambing namin ang dalawang wika patungo sa isang hanay ng mga parameter na ginagawang may kaugnayan ang anumang wika sa industriya!
Ang artikulong ito ay magbibigay sa iyo ng isang detalyado at komprehensibong kaalaman sa Paghawak ng File sa Python na may Mga Halimbawa na Buksan, Basahin at Isulat sa isang file.
Sa blog post na ito sa Paano matututunan ang Agham ng Data, matututunan mo kung paano simulan ang iyong paglalakbay bilang isang Data Scientist, kung anong mga kasanayan ang kailangan mo at kung anong landas ang iyong lalakasan
Magbibigay sa iyo ang artikulong ito ng isang komprehensibong kaalaman tungkol sa Mga Proyekto sa Pag-aaral ng Machine sa industriya at ang mga tagumpay na nagawa sa lugar na ito.
Ang artikulong ito sa Alamin ang Python 3 ay nagsasalita tungkol sa mga pangunahing kaalaman sa script ng Python 3 at mga pangunahing kaalaman. Sa tabi, nagbibigay ito ng isang mayamang pananaw para sa mga nagsisimula upang makapagsimula sa Python 3.
Nakatuon ang artikulong ito sa Confusion Matrix, na kung saan ay isa sa pinakamahalagang aspeto ng anumang Algorithm ng Learning Machine na ginamit upang suriin ang kawastuhan nito.
Ang blog na ito ay buong nakatuon sa kung paano gumagana ang Boosting Machine Learning at kung paano ito maipapatupad upang madagdagan ang kahusayan ng mga modelo ng Pag-aaral ng Machine.
Ang artikulong ito sa Panimula Sa Markov Chains ay makakatulong sa iyo na maunawaan ang pangunahing ideya sa likod ng mga chain ng Markov at kung paano sila ma-modelo gamit ang Python.
Nagbibigay ang blog ng isang maikling pananaw tungkol sa kung sino ang gumagamit ng R
Inilalarawan ng artikulong ito ang iba't ibang uri ng data scientist. Kaya, kung nais mong maging mahusay bilang isang siyentipiko ng data, maaari mong makita kung aling papel ang ginagampanan mo nang perpekto. Basahin mo pa
Sasabihin sa iyo ng artikulong ito Kung Bakit Wika ng Programming ng Python at kung paano ito ang bagong 'sa bagay' sa buong mundo ng IT ngayon hanggang sa may isang pagpapakita.
Ang propesyonal na istatistika ay nakakaalam ng R, isang mahusay na nakakaalam ng wika sa mga siyentipiko ng data. Sa post na ito tinatalakay namin kung bakit ang isang istatistika ay dapat maging bihasa sa R.
Ipinapaliwanag ng blog na ito, Bakit R para sa mga propesyonal sa marketing? Basahin pa upang maunawaan ang mga tampok ng R at kung bakit dapat malaman ng propesyonal sa marketing analytics ang R.
Inilalarawan ng blog na ito ang pangunahing Mga Kasanayan sa Siyentipikong Data kasama ang isang listahan ng mga kasanayang kinakailangan upang maging isang kahanga-hanga at mahusay na siyentipiko ng data. Basahin Sa >>>
Tinatalakay ng R analytics blog na ito ang mga pag-update sa Data Analytics ng Edureka na may R course. Inihahanda ka ng kurso sa pag-aaral ng R data na ito para sa mga landas sa karera sa Data & Big Data.
Paano makahanap ng Square root sa Python gamit ang mga function ng sqrt () at pow (). Gayundin, tingnan kung paano magagamit ang mga pagpapaandar na ito upang malutas ang teorama ng Pythagoras.
Ang blog na ito sa Data Science at Machine Learning For Non-Programmers ay para sa mga propesyonal na hindi IT na nagtatayo ng isang karera sa Data Science & Machine Learning.
Ang artikulong ito sa Python JSON ay makakatulong sa iyo sa pag-alam kung paano i-parse, i-serialize at i-deserialize ang JSON sa tulong ng mga halimbawa ng mga programa.
Tutulungan ka ng artikulong ito na maunawaan ang Machine Learning Career at kung gaano kabuti ang saklaw ng Hinaharap sa larangang ito na may mga suweldo ng iba't ibang tungkulin.
