Masasabing ang football ang pinakatanyag na isport sa buong mundo. Ayon sa FIFA.com, isang kabuuan ng 3.2 bilyong katao ang nakikinig upang panoorin ang 2014 football World Cup. Ngunit, alam mo bang ang teknolohiya ay may mahalagang papel sa paggawa ng football ano ito ngayon? Sa katunayan, ang modernong football ay maaaring isaalang-alang bilang isang autonomous na sektor ng IT ng sarili nitong dahil sa malawak na aplikasyon ng mga bago at legacy na teknolohiya sa isport.
Ang mga teknolohiyang ginagamit sa world cup ay may kasamang mga legacy tulad ng pagkilala sa imahe at pag-aaral ng pattern at mga diskarte sa bagong edad tulad ng artipisyal na intelihensiya at cloud computing. Sa katunayan, para sa sinumang mayroong mga kinakailangang kasanayan at masigasig sa laro, ang isang tech na trabaho sa larangan ng football ay maaaring isang pangarap na natupad.
Sa blog na ito, tatalakayin namin ang limang pangunahing mga teknolohiya na tumutukoy sa paraan ng kasiyahan sa football na alam natin.
Malaking Data at Analytics
Mayroong maraming data na kasangkot sa larangan ng palakasan, lalo na ang isang pandaigdigan na paligsahan tulad ng FIFA. Halimbawa, upang komprehensibong suriin at idisenyo ang mga nahuhulaan na algorithm, nangangailangan kami ng mahusay na 185 mga patlang ng data - iyon lamang ang walang kaunting minimum para sa bawat manlalaro.
Hindi lahat ng mga nabuong data at ginagamit para sa mga pinag-aaralan ngayon ay nakabalangkas. Ang data ngayon ay naglalaman ng mga hindi nakaayos na mga bahagi tulad ng mga video, larawan, post sa social media, at marami pa. Tinatawag itong malaking data. Malinaw, ang mga simpleng pagsusuri ay maaaring makamit gamit ang tekstuwal at numerong data, ngunit pagdating sa mga kumplikadong algorithm tulad ng analytics ng pagganap ng koponan, hula ng istatistika ng kalusugan ng manlalaro atbp, simpleng matematika at tradisyunal na mga tool tulad ng Microsoft Excel ay hindi sapat. Maraming analytics sa modernong araw na football ang may kasamang mga tool tulad ng Apache Hadoop, Apache Spark at, Apache Kafka dahil sa likas na katangian ng data.
Kung ikaw ay isang tagahanga ng football, maaari mong malaman na nanalo ang Alemanya sa 2014 FIFA World Cup sa pamamagitan ng pagwasak sa kumpetisyon nito. Ngunit, alam mo bang nagmula ang pambansang pangkat na ito ng mga pananaw sa pamamagitan ng paggamit ng isang kumplikadong malaking data analytics system? Ang Christened Match Insights, ang tool na ito ay inilunsad noong 2012 at binuo kasama ang pangkalahatang tagapamahala ng koponan ng Aleman na si Oliver Bierhoff, na namumuno sa singil. Ang malawak na proyekto na ito ay nagsimulang mabuo nang ang isang pangkat ng halos 50 mag-aaral sa Deutsche Sporthochschule Koeln, ay nagsimulang lumikha ng isang komprehensibong database na may mga istatistika ng lahat ng mga manlalaro na nakikilahok sa darating na paligsahan. At, tulad ng inaasahan, isang malaking koleksyon ng data na ito ay video mula sa walong magkakaibang mga on-field camera na nakapalibot sa pitch. Ang pitch, ayon sa mga tagalikha ng mga tool, ay tiningnan bilang isang grid ng database. Sa bawat sitwasyon, ang bawat manlalaro ay bibigyan ng isang natatanging identifier. Pinapayagan nitong masubaybayan ang kanilang mga paggalaw at pagkilos na digital na kung saan ay pinapayagan ang sinuman na sukatin ang mga pangunahing tagapagpahiwatig ng pagganap, kasama ang bilang ng mga pagpindot, bilis ng paggalaw, at average na oras ng pag-aari.
Gamit ang data na ito, ang mga mag-aaral ay nagdisenyo ng isang algorithm na gumawa ng pangwakas na modelo. Ang modelong ito ang naging batayan para sa mga diskarte na walang kabuluhan ng koponan ng Aleman laban sa lahat ng kanilang kalaban.
Kung interesado kang matuto nang higit pang mga katotohanan tungkol sa data analytics, ito ay isang magandang lugar upang simulan ang.
Business Intelligence (BI) at Data Visualization
Ito ay isang larangan ng teknolohiya na halata sa halos lahat ng isport habang tumatakbo ito sa unahan ng panonood. Ang mga hinirang na talahanayan, tsart, graph, at heat-map, visualization ng data at intelligence ng negosyo ay mga patlang na tumutukoy sa mga modernong palakasan mula pa noong simula ng 21stsiglo Pamilyar ang bawat isa sa mga tsart ng bar na may mga marka ng manlalaro, mga pie na nagpapakita ng pamamahagi ng koponan, at mga talahanayan ng ranggo. Ang lahat ng ito ay walang iba kundi isang komprehensibong paglalarawan gamit ang data intelligence.
Upang maunawaan ang pagkakaiba-iba na hatid ng visualization ng data sa talahanayan, gumawa tayo ng isang simpleng halimbawa ng bilang ng mga manlalaro mula sa bawat bansa na nakarehistro bawat koponan sa FIFA ngayon. Narito ang data, una sa anyo ng isang talahanayan at pagkatapos ay sa anyo ng isang mapang mapa ng mundo na mapa.
uri ng mga komento sa java
Dalawang katanungan lamang ngayon:
- Alin sa isa ang mas nakalulugod sa paningin?
- Alin sa dalawang ito ang pumupukaw ng higit pang mga pananaw?
Sa ngayon, ang sagot sa parehong mga katanungan ay ang mga mapa. Ang visualization ng data ay hindi lamang ginagawang kaakit-akit na tingnan, ngunit ginagawang mas madali itong maunawaan at kumuha ng mga pananaw mula sa. Pagdating sa visualization ng data sa FIFA, ang mga tool tulad ng IBM Cognos, Tableau, at QlikView ay kadalasang ginagamit.
Internet of Things (IoT)
Sa nakaraang dalawang seksyon, tinalakay namin ang pagtatasa at pag-uulat ng data. Tingnan natin ngayon kung paano makokolekta ang data na ito.
Ang karamihan sa kasalukuyang koleksyon ng data ay ginagawa gamit ang tradisyonal na mga diskarte tulad ng XY eroplano o pagtatasa ng grid sa patlang para sa lokasyon ng manlalaro at bola, mga panlabas na aparato sa pagsubaybay upang makita ang paggalaw at bilis at iba pa. nagkaroon ng maraming pananaliksik at pag-unlad sa mga aplikasyon ng mga teknolohiyang ito sa palakasan.
Upang mas maintindihan ito, kumuha tayo ng halimbawa ng tool ng Match Insights ng koponan ng Aleman na tinalakay namin kanina. Ang lahat ng data na nakolekta para sa huling modelo ay nakuha sa labas. Sa katunayan, tulad ng tinalakay, ang pag-aralan sa posisyon at kilusan ng manlalaro ay kinakailangan ng koponan na magtrabaho sa isang hanay ng mga kumplikadong code. Sinuri ng programang ito ang mga feed ng video mula sa walong iba't ibang mga camera at pagkatapos ay nakagawa ng isang resulta. Sa lahat ng katapatan, iyon ay medyo isang abala at matagal na gawain.
pagpapatupad ng isang naka-link na listahan sa c
Ang pagpapasimple nito ay kasing hirap tulad ng pagsampal sa isang matalinong tracker sa braso ng bawat manlalaro. Sa katunayan, ang mga matalinong tracker na ito ay hindi lamang magagamit upang makuha ang lokasyon ng manlalaro, maaari din silang magamit upang maitala ang iba pang mga istatistika tulad ng paglalakbay na distansya, bilis ng paggalaw, rate ng puso, at marami pa. Ang pagbuo sa parehong ideya na ito, ipinakilala ang pagsubaybay sa bola, pagsubaybay sa linya, at iba pang mga bagong inobasyon sa football.
Pinagmulan ng Imahe: IBM
Ang IoT ay isang napakalawak na larangan na ang IBM ay may isang nakatuong koponan na nagtatrabaho sa isang malawak na proyekto gamit ang nagbibigay-malay na IoT, na tinatawag nila ito. Ang koponan ay gumawa ng maraming mga solusyon sa hardware at software na binuo sa sikat ng artipisyal na intelektuwal ng IBM, IBM Watson.
Cloud computing
- Koleksyon ng Data - Suriin
- Pagsusuri sa Data - Suriin
- Pag-uulat ng Data - Suriin
Nasakop namin ang tatlo sa mga pangunahing aktibidad na nauugnay sa data, ngunit may isa pang kritikal na haligi na nawawala - Pag-iimbak ng Data.
Kung ito ay 2003, may mga lamang ng ilang mga pagpipilian para sa mga ito - mga lokal na machine o malayuang mga pagkakataon. Ngunit sa alam na natin, ang dami ng nakolektang data para sa anumang solong laro ngayon ay masyadong mataas para sa isang maliit na computer upang hawakan. Bukod dito, hindi ito simpleng nakabalangkas na data. Ang pinakamahusay na solusyon upang maiimbak ang ganitong uri ng data sa cloud. Hindi lamang madali ang cloud sa pag-set up ng system, matipid din ito pagdating sa pag-iimbak ng mga malalaking tipak ng hindi nakaayos na data.
Pinapayagan ng cloud computing ang malayuang pag-iimbak ng data. Bilang karagdagan, ang karamihan sa mga cloud solution ngayon ay nagbibigay ng mga integrated tool na makakatulong sa pagsusuri at pag-uulat din. Ang isa pang malaking kalamangan sa paggamit ng isang cloud system sa halip na isang lokal na makina ay ang mga isyu sa seguridad at privacy na mga cloud computing address. Karamihan sa mga cloud instance ay naka-encrypt ng mga pribadong key na nagpapahirap sa pag-hack o makakuha ng hindi kanais-nais na pag-access sa mga ito. At, dahil maaaring maging nababanat ang imbakan, hindi na kailanman kakailanganing magtanggal ng lumang data upang magkaroon ng puwang para sa mga mas bago. Sisiguraduhin nito ang mataas na kalidad at higit na halaga sa mga pagsusuri sa kasaysayan. Sa wakas, ang data na nakaimbak sa cloud ay maaaring ma-access mula sa anumang aparato at anumang lokasyon. Ang kakayahang umangkop na ito ay gumagawa din ng cloud computing isang perpektong pagpipilian para sa imbakan ng data ng sports.
Ang mga tanyag na solusyon sa ulap na ginamit ngayon ay nagsasama ng Amazon Web Services, Microsoft Azure, IBM Bluemix at Google Cloud Platform.
Artipisyal na Katalinuhan (AI) at Pag-aaral ng Machine (ML)
Pagdating sa mga nagte-trend na teknolohiya, may kakaunti na maaaring magbigay ng artipisyal na katalinuhan at pag-aaral ng makina ng isang run para sa kanilang pera. Sa dami ng nabuong data, hindi ganoon kahirap ang pagdisenyo ng katalinuhan ng makina na maaaring literal na mahulaan ang hinaharap. Ilang taon na ang nakalilipas, ang hype ng FIFA ay nasa paligid ni Paul ang pugita na mahuhulaan ang mga nanalo sa bawat laban. Oo naman, ang organikong nilalang ay mayroong rate ng tagumpay na higit sa 85 porsyento, ngunit lumilipat tayo sa isang digital na mundo ngayon at ang paghula ay hindi talaga bahagi nito.
ano ang beans sa java
Upang mapunan ang pagkawala ng pambihirang nilalang na ito, isang pangkat ng mga Google analyst ng data ang nagtrabaho sa isang sistema ng pag-aaral ng makina na nagmula sa mga pananaw sa kasaysayan mula sa halagang isang henerasyon ng mga laro sa football at hinulaan ang kinalabasan ng bawat laban sa 2014 FIFA World Cup. Matagumpay na nahulaan ng system ang 14 sa 16 na mga tugma na ginamit nito, na ginagawang halos tatlong porsyento na mas mahusay kaysa sa dati nang nagtatrabaho na nilalang ng dagat. Bukod dito, ayon sa mga tagalikha nito, naganap ang dalawang mga miss dahil sa mga pagkakamali at hindi pagkakapare-pareho sa data.
Upang maging ganap na matapat, ang isang artipisyal na intelligence o algorithm ng pag-aaral ng makina ay hindi talaga hinuhulaan ang isang nagwagi, itinatago lamang nito ang mga pabor sa pagkakasunud-sunod, na nagbibigay sa amin ng isang posibilidad ng bawat koponan na manalo sa tugma.
Gamit ang isang simple, ngunit matikas na algorithm ng pag-aaral ng machine, makakaabot kami sa sumusunod na resulta para sa FIFA World Cup ngayong taon: * Babala basag trip *
Pinagmulan ng Algorithm: Magulo
P.S: Mas mababa ang numero, mas mabuti ang logro para sa koponan na iyon.
Ang artipisyal na katalinuhan at pag-aaral ng makina ay hindi lamang magagamit para sa mga ganitong uri ng pagsusuri, maaari rin silang gamitin para sa pagpapabuti ng pagganap ng manlalaro, pag-automate ng mga solusyon sa intelligence ng negosyo na hinihimok ng pang-araw-araw at marami pang iba.
Narito na ang 2018 football world cup! Tulad ng pag-ibig nating lahat sa isport, inaasahan namin na ang pag-aaral tungkol sa mga teknolohiya na nasa likod ng paggawa ng isport kung ano ito ay makakatulong sa amin na pahalagahan ito nang higit pa.
Ito ang limang tanyag na teknolohiya sa FIFA na binabago ang laro na alam natin. Ang bawat isa sa kanila ay nag-aalok ng patas na bahagi ng mga kalamangan na ginagawang mas mahusay ang isport kaysa dati - para sa mga manlalaro at tagahanga. Ano ang higit pa kung mayroon kang kinakailangang hanay ng kasanayan, maaari ka ring makapasok sa isang trabahong nauugnay sa IT sa larangan ng palakasan.
Inaasahan namin na nagustuhan mo ang aming saklaw ng mga teknolohiya sa FIFA, kung alam mo ang anumang higit pang mga aplikasyon ng mga nagte-trend na teknolohiya sa FIFA o palakasan, sa pangkalahatan, ipaalam sa amin sa pamamagitan ng pagsulat sa amin sa seksyon ng mga komento sa ibaba. Tiyaking mag-subscribe sa aming blog para sa higit pang saklaw na nauugnay sa FIFA at teknolohiya.