Isang Panimula sa Power Query Editor



Saklaw ng artikulong ito ang tampok na Power Query sa Power BI at ipinakikilala sa iyo sa wikang M habang tinuturuan kang gumamit ng Query Editor at Advanced Editor.

Sa maaari kang kumonekta sa mundo ng data, lumikha ng mga nakakahimok at interactive na ulat, ibahagi ang iyong mga pagsisikap sa iba, at palawakin ang kanilang mga pagsisikap sa intelihensiya sa negosyo. Ang Power Query tumutulong sa iyo na kumonekta sa mga mapagkukunan, hugis at ibahin ang data upang matugunan ang iyong mga pangangailangan.

Nagbibigay ang artikulong ito ng isang pangkalahatang-ideya ng tampok, ngunit may mas maraming paraan upang matuto at mas nakikipaglaro ka sa iyong data at nauunawaan ang tampok, mas malakas ang isang tool na nakuha mo. Ngayon, hindi lahat ng kailangan mong malaman ngunit ang mga sumusunod na paksa ay isang mahusay na paraan upang magsimula:





Kaya, tayopamilyar sa piraso ng teknolohiya.




Pangkalahatang-ideya ng Power Query

Kaya't ano talaga ang Power Query?

Ano ang Power Query?

Power Queryay ang teknolohiya ng Pagkonekta ng Data at Data ng Microsoft. Karaniwan, binibigyang-daan ang mga gumagamit ng negosyo na ma-access ang data na nakaimbak sa mga mapagkukunan ng data nang walang swerte habang, binabago ito upang umangkop sa kanilang mga pangangailangan. Madaling gamitin, nakakaengganyo, kahit maginhawang gamitin para sa mga no-code na gumagamit.

recursive ng c c

& spades Tandaan: Marami sa iyo ay maaaring malito sa M at DAX. Hayaan mong linawin ko nang isang beses at para sa lahat na pareho silang malayo na magkakaiba sa isa't isa. Habang ang M ay isang wika ng query ng mashup na ginamit upang magtanong ng maraming mga mapagkukunan ng data, DAX (o Mga Pagsusuri ng Data eXpression) ay isang pormulang wika na ginagamit upang gumana sa data na nakaimbak sa mga talahanayan.



Mga Pinagmulan ng Data

Ang mga suportadong mapagkukunan ng data ay nagsasama ng isang malawak na hanay ng mga uri ng file, mga database, mga serbisyo ng Microsoft Azure, at maraming iba pang mga serbisyong online ng third-party. Nagbibigay din ito ng isang Custom Connectors SDK kayana ang mga third party ay maaaring lumikha ng kanilang sariling mga konektor ng data at maayos na mai-plug ang mga ito sa Power Query.

Mga Pinagmulan ng Data - Power Query - Edureka

Editor ng Power Query

AngEditor ng Power Queryay ang pangunahing karanasan sa paghahanda ng data na likas na isinama sa maraming mga produkto ng Microsoft, kabilang ngunit hindi limitado sa Microsoft Excel , Microsoft Power BI , , atbp. Ito naman ay nagbibigay-daan sa mga gumagamit na maglapat ng higit sa 300 magkakaibang mga pagbabago sa data sa pamamagitan ng pag-preview ng data at pagpili ng mga pagbabago sa karanasan ng gumagamit.

Ang mga kakayahan sa pagbabago ng data na ito ay karaniwan sa lahat ng mga mapagkukunan ng data, sa kabila ng pinagbabatayan ng mga limitasyon sa mapagkukunan ng data.

Power Query sa Power BI

nilagyan ng Power Query Editor. Maaari mong gamitin ang Power Query Editor upang kumonekta sa isa o maraming mga mapagkukunan ng data, hugis at ibahin ang data. Maaari mong baguhin ang data sa kamay upang matugunan ang iyong mga pangangailangan, gawin itong mas magagamit, at pagkatapos ay i-load ang modelong iyon sa Power BI Desktop.

Upang makapunta sa Query Editor, piliin ang I-edit ang Mga Query galing sa Bahay tab ng Power BI Desktop. Nang walang mga koneksyon ng data, ang Query Editor ay lilitaw na mapurol, isang blangko na pane tulad ng dapat.


Ngunit sa sandaling na-load ang isang query, ang view ng Editor na ito ay naging mas kawili-wili. Kung kumonekta kami sa isang mapagkukunan ng data, naglo-load ang Query Editor ng impormasyon tungkol sa data, na maaari mong simulang hugis bago ibase ang iyong modelo dito.

kung paano ipatupad ang naka-link na listahan sa c

M: Wika ng Formula ng Query ng Kuryente

Nagbibigay ang Microsoft Power Query ng isang malakas na karanasan sa pag-import ng data na sumasaklaw sa maraming mga tampok. Gumagana ang Power Query sa mga workbook ng Pagsusuri, Excel, at mga Power BI.

Ang pangunahing kakayahan ng Power Query ay ang pagsala at pagsamahin ang data mula sa isang mayamang koleksyon ng mga mapagkukunan ng data na sinusuportahan nito. Ang anumang nasabing data mashup ay ipinahayag gamit ang isang functional, case sensitive na wika na kilala bilang M Formula Language.

Ito ay medyo katulad sa F # at ginagamit upang magtanong ng maraming mga mapagkukunan ng data. Naglalaman ito ng mga utos upang ibahin ang data at maibalik ang mga resulta ng query sa alinman sa isang talahanayan ng Excel o modelo ng data ng Power BI.

Quickstart: Paano magagamit ang Power Query sa Power BI?

Kilalanin natin angEditor ng Query.

Kaya, sa sandaling nakarating ka sa query editor,wala kang mga koneksyon sa data. AngEditor ng Querylilitaw bilang isang blangko na pane, handa na para sa data.

Kung kumonekta ka sa ang mapagkukunan ng data ng web na ito ,ang Query Editornaglo-load ng impormasyon tungkol sa data. Maaari mo nang simulan ang hugis at ibahin ang pareho.

Kapag natatag ang isang koneksyon ng data, ang Query Editor lilitaw na tulad ng sumusunod:

  1. Ang laso ay may maraming mga pindutan, na ngayon ay aktibo upang makipag-ugnay sa data sa query.
  2. Nasa kaliwang pane , ang mga query ay nakalista at magagamit para sa pagpili, pagtingin, at paghuhulma.
  3. Nasa gitnang tinapay , ang data mula sa napiling query ay ipinapakita at magagamit para sa paghubog.
  4. Ang Mga Setting ng Query lilitaw ang window, naglilista ng mga katangian ng query at inilapat na mga hakbang.

Advanced na Editor ng Power Query

magdagdag ng dalawang numero sa java

Kung nais mong makita ang code na angEditor ng QueryLumilikha sa bawat hakbang o nais na lumikha ng iyong sariling humuhubog na code, maaari mong gamitin angAdvanced na Editor.

  • Upang ilunsad ang advanced editor, piliin ang Tingnan mula sa laso, pagkatapos ay piliin ang Advanced na Editor pagpipilian. Lumilitaw ang isang window, ipinapakita ang mayroon nang query code.

  • Maaari mong direktang i-edit ang code sa Advanced na Editor bintana
  • Upang isara ang window, piliin ang Tapos na o Kanselahin pindutan

Sine-save ang iyong trabaho

Kapag ang iyong query ay kung saan mo ito nais, maaari mong ipataw sa Editor ang mga pagbabago sa modelo ng data.

  • Upang magawa ito, piliin ang Isara at Ilapat mula sa Power Query Editor's File menu

Habang nagagawa ang pag-unlad, nagbibigay ang Power BI Desktop ng isang dayalogo upang maipakita ang katayuan nito.

Kapag mayroon ka ng iyong query, tiyaking nai-save ang iyong trabaho, maaaring i-save ng Power BI Desktop ang iyong trabaho sa a .pbix file

  • Upang mai-save ang iyong trabaho, piliin ang File> I-save Bilang o kung hindi mo ito nai-save sa kauna-unahang pagkakataon na makakaya mo File> I-save .

Buod

Sa artikulong ito, natutunan mo ang tungkol sa tampok na Power Query, iba't ibang mga database at wikang M. Nakakuha ka rin ng isang maikling ideya sa kung paano gamitin ang Query Editor at Advanced Editor sa Power BI Desktop habang natututo kung paano kumonekta sa mga mapagkukunan ng data at i-save ang iyong query.

Upang matuto nang higit pang mga konsepto sa Power BI, pagkatapos suriin ang aming na kasama ng live na pagsasanay na pinamunuan ng magtuturo at karanasan sa proyekto sa totoong buhay. Tutulungan ka ng pagsasanay na ito na maunawaan ang malalim na Power BI at tutulong sa iyo na makamit ang mastery sa paksa.

May tanong ba sa amin? Mangyaring banggitin ito sa seksyon ng mga komento at babalikan ka namin.