Kaya, ikaw ay isang istatistika o isa sa paggawa! Sigurado ako na gagamit ka ng R na o kahit papaano alam tungkol dito.
Ang 'R' ay hindi nangangailangan ng pagpapakilala para sa mga propesyonal na nakikipag-usap sa 'DATA'. Ang isang mahusay na alam na wika sa mga data scientist at istatistika (at iba pang mga tao na subukan na magkaroon ng kahulugan ng 'DATA'), ang R ay tinaguriang go-to statistic software ng 2014 at higit pa. Ngayon tatalakayin natin kung bakit bilang isang istatistika dapat kang maging bihasa sa R.
hanapin ang pinakamalaking bilang sa isang array
Ang R ay katulad sa iba pang mga wika sa pagprograma tulad ng Java at C, ngunit ang ilan sa mga tampok nito ay partikular na nakakaakit sa mga istatistika. Naglalaman ito ng isang bilang ng mga built-in na mekanismo upang ayusin ang data, magpatakbo ng mga kalkulasyon at upang lumikha ng mga graphic na representasyon ng naturang mga hanay ng data.
Bakit dapat malaman ng Propesyonal na Propesyonal ang R?
taasan ang isang numero sa isang lakas sa java
- Malawak na saklaw ng mga tampok na Istatistika sa R.
Ang R ay may malawak na assortment ng mga diskarteng pang-istatistika tulad ng linear at non-linear modeling, mga klasikal na istatistikal na pagsusuri, pagtatasa ng serye ng oras, pag-uuri, atbp. At ang mga diskarteng grapiko ay lubos na napapalawak sa pamamagitan ng mga pagpapaandar at extension. Ang pagiging bukas na mapagkukunan, ang R-komunidad ay kilala para sa mga aktibong tagasuporta ng package. Madaling makita ng mga istatistika na sundin ang mga pagpipilian sa algorithm, dahil maraming pamantayan na pag-andar ng R ang nakasulat sa R mismo. Ang R ay may mas malakas na object oriented na mga pasilidad sa programa kaysa sa iba pang mga wikang pangkompyuter na computing. Ang pinahihintulutang lexical scoping na panuntunan ay nagpapadali sa pagpapalawak ng R.
Sa pagtingin sa mga tampok at paggamit nito, alam namin na ang R ay isang malakas na wika sa computing ng istatistika. Ito ay nasasailalim sa kategorya ng mga advanced na diskarte sa analytic na ginagamit sa mga samahan ngayon na nakikipag-usap sa Big Data. Nagawang maakit ng R ang halos 2 milyong mga gumagamit gamit ang bukas na balangkas ng mapagkukunan. Samakatuwid, ang R ay tila hinaharap para sa lahat ng mga istatistika.
- Ang makikinang na graphics ni R.
Kapag pinag-uusapan ang tungkol sa mga istatistika, walang nakakatalo sa isang mahusay na pigura (parehong numero at graphics). Ang R ay may natitirang grapikong output. Kung titingnan mo, ang mga grap na nilikha ng R ay hindi kapanipaniwalang malinaw, may mataas na kalidad at medyo kahanga-hanga. Ang Static graph ay isang ganap na lakas ng R at gumagawa ng mga graphic na kalidad ng publication kasama ang mga pabago-bago at interactive na graphics na may karagdagang mga package.
mga numero ng fibonacci c ++
Ano ang nagpapabuti sa R?
- Ang R ay libre at bukas na mapagkukunan! Kaya't pinapayagan ang sinuman na gamitin at baguhin ito. Lisensyado ito sa ilalim ng GNU (Pangkalahatang Lisensya ng Publiko) at ang pundasyong R para sa pag-compute ng istatistika ay nagtataglay ng copyright.
- Ang R ay libre mula sa mga paghihigpit sa lisensya. Maaari naming patakbuhin ang R sa anumang OS sa anumang ginustong oras, kung saan
- Ginagawa itong cross-platform. Tumatakbo ito sa iba't ibang mga hardware tulad ng Linux, Mac at Microsoft Windows ng parehong 32 at 64 bit na mga nagpoproseso.
- Ang R ay may higit sa 4800 na mga pakete mula sa maraming mga repositoryang nagdadalubhasa sa iba't ibang mga paksa tulad ng Data Mining, Bio-Informatics, Spatial Analysis at Econometric.
- Mahusay na gumagana ang R sa iba`t ibang mga tool sa pag-import ng data tulad ng CSV, SAS, SPSS at maging ang excel ng Microsoft, Microsoft Access, Oracle, MySQL at SQLite.
Ipinapakita ng maraming mga site sa pagsubaybay sa trabaho na ang pangangailangan para sa 'R' ay nasa pinakamataas at palaging pagtaas. Kaya, bilang isang propesyonal sa Istatistika at pipiliing balewalain ang R wika, ikaw ay nasa panig na mawala.