Narito ang ilang magagandang balita! Ang aming Data Analytics na may kurso na R ay na-upgrade upang makasabay sa mabilis na mga pagbabago sa industriya ng analytics. Ang kurso sa R analytics ay naka-pack na ngayon sa mga module at tampok na makakatulong sa iyong makabisado ang mga tool at diskarte na regular na ginagamit sa industriya.
Ang pag-upgrade ng kurso na ito ay dumating sa isang oras kung kailan lumitaw ang R bilang isang tanyag na wika ng programa na lalong pinagtibay ng mga negosyo para sa kayamanan ng mga pakete, mga kakayahan sa pagkalkula ng istatistika at mga diskarteng grapiko. Ito rin ang ginustong wika para sa Data Scientists, at ang pag-aaral ng data analytics na may R ay makakatulong sa iyo na pumasok sa isang landas sa pag-aaral ng Agham ng Data. Maaaring walang duda na ang R programming ay maaaring maging iyong gateway sa isang matagumpay na karera sa analytics! Na isinasaalang-alang ito, ang aming data analytics na may pag-upgrade ng kurso sa R ay idinisenyo upang bigyan ka ng mga pinakamainit na kasanayan sa analytics sa industriya at ihanda kang sulitin ang mga oportunidad sa karera na darating sa iyo.
Na-upgrade na Mga Tampok ng Kurso sa R Analytics
Ang kurso nang R-analytics na naka-pack na lakas ay naitaguyod pa ngayon upang maisama ang 'dplyr', pakikipagtulungan na pagsala, mga hakbang sa istatistika na nauugnay sa k-ibig sabihin ng clustering, at mga konsepto ng puno ng desisyon. Narito ang mga na-upgrade na tampok sa kurso nang detalyado:
pag-uuri ng pag-andar c ++ array
- Panimula sa iba't ibang mga paksa tulad ng Business Intelligence, Business Analytics, Data, Impormasyon, hierarchy ng Impormasyon.
- Ang paggamit ng R package na 'dplyr' sa tulad ng SQL ay sumali.
- Nakakapagod na mga paliwanag para sa mga pagsukat ng istatistika na nauugnay sa k-ibig sabihin ng clustering, tulad ng, cluster, center, totss, withinss, tot.withinss at betweenss.
- Pagtutulungan ng Kolaborative - Pag-filter ng Pakikipagtulungan na Batay sa User (UBCF), Pag-filter ng Pakikipagtulungan na Batay sa Item (IBCF).
- Ang mga konsepto ng Desisyon Tree tulad ng pagpapaandar ng Impurity, Gini Index, Pruning, Entropy nang detalyado.
- Magagawa mo ring magtrabaho sa mga proyektong hands-on sa pagtatasa ng basket ng merkado at paghihiwalay ng customer, gamit ang mga puno ng pagpapasya, random na kagubatan at mga konsepto ng pag-urong sa logistik.
Bilang karagdagan sa mga ito, ang pag-upgrade ng kurso ay nagbibigay sa iyo ng pagsasanay sa bonus sa anyo ng mga sariling bilis na video sa mga sumusunod na paksa:
- Pagsusuri sa Basket ng Market
- Pag-aaral ng Kaso ng Segmentation
Bakit Alamin ang R Programming?
Ang R ay isang wika at kapaligiran para sa statuting computing at graphics at lubos na napapalawak. Ito ay isang malakas na wika na nagbibigay ng iba't ibang mga diskarteng pang-istatistiko tulad ng linear at non-linear modeling, klasikal na statistic test, time-series analysis, pag-uuri, clustering, at mga graphic na kakayahan. Pinapayagan ng R ang mga gumagamit na pamahalaan at pag-aralan ang data sa Hadoop gamit ang RHadoop utility kung saan gagamitin ang Hadoop bilang data store at 'R' para sa analytics. Ang R ay nanalo sa SAS sa kakayahang pang-istatistika, kakayahan sa grapiko, gastos at mayamang hanay ng mga pakete bukod sa iba pang mga kadahilanan.
ano ang indexof sa javascript
Ang kaalamang pang-istatistika ng elementarya at ang dami ng aptitude at pagkakaugnay sa mga numero ang mga kinakailangan para sa iyo upang simulan ang pag-aaral ng R programming. Kahit na ang mga propesyonal mula sa mga background na hindi IT tulad ng Marketing, Sales at Economics na masigasig na gumawa ng isang karera sa analytics ay maaaring malaman ang R. Ito rin ang pinakapayong inirekumendang kasanayan para sa mga aspirante ng Data Science.
Ang Edureka R Analytics Course ay espesyal na na-curate ng mga dalubhasa sa industriya upang matulungan kang matuto ng mahahalagang kasanayan sa R tulad ng pag-load ng data, pagmamanipula ng data, pagsisiyasat ng data ng exploratory, visualization ng data, mga diskarte ng pag-urong, mahuhulaan na analytics, pagmimina ng data, pagsusuri ng damdamin at paggamit ng R's mga tool sa programa. Suriin ang paparating na mga petsa ng batch ng R .
May tanong ba sa amin? Mangyaring banggitin ito sa seksyon ng mga komento at babalikan ka namin.
Mga Kaugnay na Post:
10 Hottest Tech Skills to Master sa 2016
mabibigo nang mabilis kumpara sa mabibigo nang ligtas