Mga Responsibilidad ng Hadoop Admin
Ang blog na ito sa mga responsibilidad ng Hadoop Admin ay tinatalakay ang saklaw ng pangangasiwa ng Hadoop. Ang mga trabaho ng administrator ng Hadoop ay mataas ang demand kaya alamin ang Hadoop ngayon!
Ang blog na ito sa mga responsibilidad ng Hadoop Admin ay tinatalakay ang saklaw ng pangangasiwa ng Hadoop. Ang mga trabaho ng administrator ng Hadoop ay mataas ang demand kaya alamin ang Hadoop ngayon!
Ang Apache Spark ay dumating bilang isang mahusay na pag-unlad sa malaking pagproseso ng data.
Ang Apache Hadoop 2.x ay binubuo ng mga makabuluhang pagpapabuti sa Hadoop 1.x. Pinag-uusapan ng blog na ito ang tungkol sa Hadoop 2.0 Cluster Architecture Federation at ang mga bahagi nito.
Nagbibigay ito ng isang pananaw sa paggamit ng Job tracker
Ang Apache Pig ay may maraming mga paunang natukoy na pag-andar. Naglalaman ang post ng mga malinaw na hakbang para sa paggawa ng UDF sa Apache Pig. Narito ang mga code ay nakasulat sa Java at nangangailangan ng Pig Library
Mayroong arkitektura ng HBase Storage na binubuo ng maraming mga bahagi. Tingnan natin ang mga pag-andar ng mga sangkap na ito at malaman kung paano nakasulat ang data.
Ang Apache Hive ay isang pakete ng Data Warehousing na itinayo sa tuktok ng Hadoop at ginagamit para sa pagtatasa ng data. Ang laywan ay naka-target patungo sa mga gumagamit na komportable sa SQL.
Ang pagpapatupad ng Apache Spark sa Hadoop sa isang malaking sukat ng mga nangungunang kumpanya ay nagpapahiwatig ng tagumpay at potensyal nito pagdating sa pagproseso ng real-time.
Ang NameNode Mataas na Kakayahang magamit ay isa sa pinakamahalagang tampok ng Hadoop 2.0 Ang NameNode na Mataas na Magagamit sa Korum Journal Manager ay ginagamit upang ibahagi ang mga pag-edit ng mga tala sa pagitan ng mga Aktibo at Standby na NameNode.
Ang mga responsibilidad sa trabaho ng developer ng Hadoop ay sumasaklaw sa maraming mga gawain. Ang mga responsibilidad sa trabaho ay nakasalalay sa iyong domain / sektor. Ang papel na ito ay katulad ng isang Developer ng Software
Naglalaman ang mga modelo ng data ng Hive ng mga sumusunod na sangkap tulad ng Mga Database, Talahanayan, Partisyon at Bucket o kumpol. Sinusuportahan ng Hive ang mga primitive na uri tulad ng Integers, Floats, Doubles at Strings.
Ang 4 na kadahilanang ito upang mag-upgrade sa mga pag-uusap sa Hadoop 2.0 tungkol sa merkado ng trabaho sa Hadoop at kung paano ito makakatulong sa iyo na mapabilis ang iyong karera sa pamamagitan ng pagbukas sa iyo ng maraming mga oportunidad sa trabaho.
Sa blog na ito, tatakbo kami ng mga halimbawa ng Hive at Yarn sa Spark. Una, bumuo ng Hive at Yarn sa Spark at pagkatapos ay maaari mong patakbuhin ang mga halimbawa ng Hive at Yarn sa Spark.
Layunin ng blog na ito na malaman kung paano maglipat ng data mula sa mga database ng SQL patungo sa HDFS, kung paano maglipat ng data mula sa mga database ng SQL patungo sa mga database ng NoSQL.
Ang Cloudera Certified Developer para sa Apache Hadoop (CCDH) ay nagpapalakas sa karera ng isang tao. Tinalakay ng post na ito ang mga benepisyo, pattern ng pagsusulit, gabay sa pag-aaral at kapaki-pakinabang na sanggunian.
Nagbibigay ang blog na ito ng isang pangkalahatang ideya ng HDFS Mataas na arkitektura ng arkitektura at kung paano i-set up at i-configure ang isang HDFS Mataas na Pagiging magagamit na kumpol sa mga simpleng hakbang.
Patuloy na naging popular ang Apache Kafka pagdating sa Real-Time Analytics. Narito ang isang pagtingin dito mula sa isang pananaw sa karera, tinatalakay ang mga pagkakataon sa karera at mga pangangailangan sa trabaho.
Nagbibigay ang Apache Kafka ng mataas na throughput at nasusukat na mga sistema ng pagmemensahe na ginagawa itong tanyag sa real-time analytics. Alamin kung paano makakatulong sa iyo ang isang tutorial na Apache kafka
Ang blog post na ito ay isang malalim na pagsisid sa Baboy at mga pag-andar nito. Makakakita ka ng isang demo kung paano ka maaaring gumana sa Hadoop gamit ang Pig na walang dependency sa Java.
Tinalakay ng blog na ito ang mga paunang kinakailangan para sa pag-aaral ng Hadoop, mga mahahalagang Java para sa Hadoop at mga sagot na 'kailangan mo ba ng Java upang malaman ang Hadoop' kung alam mo ang Pig, Hive, HDFS.
