Apache Kafka: Ano ang Kailangan Mo Para sa Isang Karera Sa Real-Time Analytics



Patuloy na naging popular ang Apache Kafka pagdating sa Real-Time Analytics. Narito ang isang pagtingin dito mula sa isang pananaw sa karera, tinatalakay ang mga pagkakataon sa karera at mga pangangailangan sa trabaho.

Sa panahong digital na ito, ang pangangailangan na mangalap ng data at pag-aralan ang mga ito nang real-time ay naging halos sapilitan, dahil ang mga gumagawa ng desisyon ay nagsimulang maunawaan ang halaga ng real-time na data na sumasalamin sa kasalukuyang sitwasyon ng negosyo. Ito ay nakita sa halos bawat domain ng industriya. Ang data ng real-time ay isa na ngayon sa mga paraan upang mabilang ang pagganap at mabilis na gumawa ng mga kinakailangang aksyon. Dahil sa mga kadahilanang ito, nagkakaroon ng katanyagan ang real-time analytics at sa mga darating na buwan, maaari naming asahan na masaksihan ang isang malaking paglilipat sa Big Data at Analytics, mula sa batch hanggang sa malapit na pagproseso ng real-time. Ang mga proyekto ng Apache tulad ng Kafka, Storm at Spark ay patuloy na popular pagdating sa pagproseso ng stream. Sa paglipas ng mga taon, sinimulan din ng mga Engineer ang pagsasama ng Kafka sa Storm at Spark. Dagdag dito, Confluent, isang bagong startup na itinatag ng mga nagtatag ng Kafka, ay lumalakas sa laro ng Kafka. Nagbunga ito ng maraming mga pagkakataon sa karera sa Apache Kafka sa buong mundo.





Bago tayo magtungo sa 'karne' ng paksa, tingnan muna natin kung ano ang tungkol sa Apache Kafka at kung ano ang ginagawa nito.

Ano ang Apache Kafka?

Ang Kafka ay isang proyekto ng open-source na mensahe ng broker na binuo ng Apache Software Foundation at nakasulat sa wikang Scala. Ang layunin ni Kafka ay upang magbigay ng isang pinag-isang, high-throughput, mababang latency platform para sa paghawak ng mga real-time na feed ng data. Ang disenyo ng Kafka ay nakararami batay sa mga tala ng transaksyon.



Kapag ginamit para sa tamang kaso ng paggamit, ang Kafka ay may mga natatanging katangian na ginagawang isang kaakit-akit na pagpipilian para sa pagsasama ng data. Ang mga tampok tulad ng kakayahang sumukat, paghati ng data, mababang latency, at kakayahang hawakan ang malaking bilang ng magkakaibang mga mamimili ay ginagawang angkop para sa mga kaso ng paggamit na nauugnay sa pagsasama ng data.

php pagkakaiba sa pagitan ng echo at print

Ang iba pang mga gamit para sa Kafka ay ang pagsubaybay sa aktibidad ng website, mga sukatan sa pagpapatakbo, pagsasama-sama ng pag-log at pagproseso ng stream.

Popularity ng Apache Kafka

Ang Kafka ay napakapopular na kamakailan lamang ay sumali sa apat na kuwit club pagkatapos ng pagpindot sa 1.1 Trilyong mensahe bawat araw (1,100,000,000,000 - apat na kuwit ... makuha ito?). Ang paglalagay ng LinkedIn ng Apache Kafka ay nalampasan ang 1.1 Trilyon at sa ngayon ang pinakamalaking paglalagay ng Kafka sa produksyon sa anumang samahan.



Si Kafka ay nagkaroon ng isang seryosong epekto sa kakayahan ng LinkedIn na harapin ang data na dating hindi maa-access ngunit ngayon ay kusang magagamit para sa pagproseso. Ang data tulad ng data ng aktibidad ng gumagamit at data ng pag-log, na hindi nakolekta dati sa mga sistemang pamana ng LinkedIn ay madaling makolekta gamit ang Kafka. Ginampanan ni Kafka ang isang kritikal na papel sa paghubog ng mga imprastraktura ng LinkedIn pati na rin para sa daan-daang iba pang mga organisasyon na kumuha ng Kafka.

Kamakailan-lamang na pinag-aralan ng Dice ang mga pag-post sa online na trabaho at kinilala ang mga kasanayan sa tech na lumakas sa mga tuntunin ng demand. Ang resulta ay naabot ni Kafka sa Nangungunang 10. Malinaw na ang kafka na kasanayan ay nagiging mahalaga.

Mga Karera sa Apache Kafka:

Tingnan natin ang takbo ng trabaho para sa Kafka mula sa isang pandaigdigan o uri ng panloob na pananaw. Kahit na ang pag-census ay pag-aari lamang ng U.K at U.S, nagbibigay ito sa amin ng napakahusay na ideya tungkol sa kung paano ginagawa si Kafka (Pinagmulan: Sa katunayan Trends ng Trabaho)

Mga uso sa trabaho sa Kafka

Mula sa imahe sa itaas, maliwanag na si Kafka ay medyo mahusay ang ginagawa. Si Kafka ay lumipat ng ranggo at mayroong higit sa doble ang bilang ng mga trabaho kaysa sa 2014.

Ang kaparehong kalakaran ay na-obserbahan sa Sa katunayan, isang tanyag na portal ng trabaho na nakabase sa US din.

kung paano mag-deep copy sa java

Mga Trend sa Pagbayad sa Apache Kafka:

Kafka ang naging buzzword nitong mga nakaraang araw pagdating sa pagproseso ng real-time. Dahil ang demand ay mataas at ang teknolohiya tulad nito ay maayos, ang pay package para sa mga propesyonal na may Kafka skill ay katumbas ng mga pamantayan sa industriya.

Ayon sa Sa katunayan, ang average na suweldo para sa propesyonal ng Kafka ay 122,000 USD bawat taon . Ito ay 112% mas mataas kaysa sa average na sahod ng iba pang mga trabaho. Ang takbo ng suweldo ay nagpapahiwatig din ng isang matatag at pag-zoom na paglago mula sa maagang 2015 na nasa pagtaas pa rin.

Ngayon na naitaguyod natin na ang Apache Kafka ay 'mainit', tingnan natin kung sino ang kailangang magkaroon ng kasanayang ito.

Sino ang dapat malaman Apache Kafka?

Ang Kafka ay dapat na may kasanayan para sa mga nais malaman ang mga diskarteng Kafka at lubos na inirerekomenda para sa mga sumusunod na propesyonal:

  • Ang mga developer na nais na bilisan ang kanilang karera bilang isang 'Kafka Big Data Developer'.
  • Ang mga propesyonal sa pagsubok na kasalukuyang nagtatrabaho sa Mga sistema ng Pag-queue at Pagmemensahe.
  • Big Data Architects na nais na isama ang Kafka sa kanilang ecosystem.
  • Mga Project Manager na kasangkot sa mga proyekto na nauugnay sa mga system ng pagmemensahe.

Konklusyon:

Ang Apache Kafka ay naging pamantayang de-facto para sa real-time na analytics ng data at hindi lamang ang LinkedIn ang kumpanya na gumagamit ng malawak na mga stream ng data. Sa Kafka, makasisiguro ang isang tao na magaling sa kanilang karera sa Big Data Analytics.

May tanong ba sa amin? Mangyaring banggitin ang mga ito sa seksyon ng mga komento at babalikan ka namin.

Kaugnay na Post: