Tumataas na kasikatan ng Hadoop at MongoDB sa industriya



Ang kombinasyon ng Hadoop at MongoDB ay nagbibigay ng kakayahang gamitin ang MongoDB bilang input / output na maaaring magamit upang maihatid ang kumplikadong analytics para sa iba't ibang mga kaso.

Sa nakaraang artikulo, pinag-usapan namin ang tungkol sa Hadoop at MongoDB at kung paano sila nagtutulungan (link upang mag-post sa Hadoop at MongoDB). Sa post na ito natutunan namin ang higit pa tungkol sa lumalaking tangkad ng Hadoop at mongoDB na kombinasyon ng mga kasanayan sa industriya at kung ano ang ibig sabihin nito sa iyo sa mga tuntunin ng paglaki ng karera at pagtaas ng suweldo.

Gaano kasikat ang MongoDB sa industriya?

Ang MongoDB ay ang pinakatanyag na database ng NoSQL, na may makabuluhang pag-aampon sa nangungunang 500 na mga samahan sa buong mundo.





MongoDB isang tanyag na pagpipilian

kung paano i-install ang php windows 10

Mga suweldo para sa mga may kasanayan sa NoSQL sa Industriya:



Ang pangangailangan para sa mga kasanayan sa pamamahala ng database ay pinalawak na lampas sa mga kumpanya ng Web o software at sa mga industriya tulad ng tingi, mga ospital, at maging ang gobyerno. Ang mga industriya na ito ay naghahanap ng mga indibidwal na may mga kasanayan sa pamamahala at pag-aralan ang malalaking mga hanay ng data. At pagdating sa pinakahihintay na mga kasanayan, hindi dapat sorpresa na ang kaalaman sa NoSQL at Hadoop ay labis na hinahangad.

Ang average na suweldo para sa malaking data / NOSQL mga nauugnay na trabaho ay higit sa $ 113,000. Sa malalaking kumpanya tulad ng Amazon, Apple, Dreamworks, Nokia, at higit pa na naghahanap ng mga eksperto, hindi kataka-taka na ang average na suweldo ay napakataas.



Ang pag-aaral ng isang NoSQL kasama ang Hadoop ay tiyak na nagpapalakas sa iyong karera, subalit ito ay magiging isang magandang panahon upang malaman ang tungkol sa pagsasanay para sa MongoDB yamang isa ito sa pinakamahalagang ninanais na NoSQL doon.

Mga karera na nangangailangan ng mga kasanayan sa NoSQL at Hadoop + kanilang mga suweldo:

Walang kakulangan sa paggamit para sa NoSQL at Hadoop sa sektor ng negosyo. Narito ang ilan sa mga tukoy na karera na ginagamit upang magamit ang mga kasanayang ito:

DBA o Administrator ng Database:

  • Malaking pangangailangan para sa mga DBA sa industriya.
  • Karaniwang suweldo na $ 81,000 ayon sa Truth.com. Sa karanasan na ito ay maaaring umabot sa $ 100,000.

Data Architect:

  • Average na suweldo na $ 107,000.
  • Kinakailangan na magkaroon ng kaunting karanasan sa paglikha ng mga modelo ng data, warehousing ng data, pagsusuri ng data, at paglipat ng data.

Data Scientist:

java para sa mga halimbawa ng loop program
  • Ang mga siyentipiko ng data ay nagtitipon ng data, pinag-aaralan ito, ipinakita ang data nang biswal, at ginagamit ang data upang makagawa ng mga hula / pagtataya.
  • Ang average na suweldo para sa isang data scientist ay $ 104,000.
  • Ang mga siyentipiko ng data ay kasalukuyang nasa mataas na demand at ang demand ay maaaring patuloy na tumaas.

Sistema ng Engineer:

  • Ang average na suweldo para sa mga engineer ng system ay $ 89,000.

Software / Developer ng Application

  • Ang isa sa mga mas tanyag na karera para sa mga taong may kasanayan sa NoSQL at Hadoop ay ang pag-unlad ng software. Ang mga taong may kasanayang ito ay maaaring makakuha ng sapat na freelance na trabaho o maaaring maglunsad ng kanilang sariling pagsisimula kung mayroon silang espiritu ng negosyante. Nangangailangan ng karanasan sa pamamahala ng database at mga kasanayan sa programa
  • Average na suweldo na $ 107,000

Narito kung ano ang sinabi ng Rackspace, mga maagang nagpatibay ng MongoDB para sa kanilang Cloud Solution tungkol sa MongoDB:

MongoDB ang de facto na pagpipilian para sa mga aplikasyon ng NoSQL. Nais ng aming mga customer ang MongoDB . Ito ang No.1 na hiniling na dating hindi suportadong database.

Nakikita nito ang malawak na pag-aampon ng mga developer dahil:

  • Napakadali nitong magsimula at magamit, at nagpapalakas ito ng pagiging produktibo.
  • Inalis ng MongoDB ang hadlang sa schema, na nagbibigay-daan sa mga developer na mag-focus sa pagbuo ng mga application, hindi sa mga database.
  • Mayroon din itong malawak na suporta para sa bawat wika na nakikita namin na nauugnay sa hinaharap ng web - C, C ++, C #, JavaScript, Node.js, Objective-C at Scala, upang mapangalanan lamang ang ilan.

Ang mga kadahilanang ito ay nagtutulak sa pag-aampon ng MongoDB ngayon at tinulak ang MongoDB upang mabilis na maging database ng pagpipilian para sa mga hindi pang-ugnay na application.

May tanong ba sa amin? Mangyaring banggitin ito sa seksyon ng mga komento at babalikan ka namin.

Mga Kaugnay na Post: