Malaking Data Naglalaro ng isang papel ng isang malaking changer ng laro para sa karamihan ng mga industriya sa nakaraang ilang taon.Ayon sa Wikibon,sa buong mundo ang mga kita sa merkado ng Big Data para sa software at serbisyo ay inaasahang tataas mula sa $ 42B sa 2018 hanggang $ 103B noong 2027, na nakakamit ang isang Compound Taunang Growth Rate (CAGR) na 10.48%. Ito ang dahilan kung bakit, ay isa sa mga pinaka-engrossed na kasanayan sa industriya.Sa blog ng Mga Big Data Application na ito, dadalhin ka namin sa iba't ibang mga domain ng industriya, kung saan ipapaliwanag ko kung paano sila binabago ng Big Data.
Mga Application ng Big Data
Ang pangunahing layunin ng mga aplikasyon ng Big Data ay upang matulungan ang mga kumpanya na gumawa ng mas maraming kaalamang mga desisyon sa negosyo sa pamamagitan ng pag-aaral ng malalaking dami ng data. Maaaring isama ang mga log ng web server, data ng stream ng pag-click sa Internet, nilalaman ng social media at mga ulat sa aktibidad, teksto mula sa mga email ng customer, mga detalye sa tawag sa mobile phone at data ng makina na nakuha ng maraming mga sensor.
Ang mga samahan mula sa iba't ibang domain ay namumuhunan sa mga application ng Big Data, para sa pagsusuri ng malalaking hanay ng data upang alisan ng takip ang lahat ng mga nakatagong pattern, hindi kilalang ugnayan, mga uso sa merkado, mga kagustuhan ng customer at iba pang kapaki-pakinabang na impormasyon sa negosyo. Sa blog na ito ay sasaklawin namin:
pagsamahin ang pag-uuri ng c ++ source code
- Malaking Mga Application ng Data sa Pangangalaga sa Kalusugan
- Malaking Mga Application ng Data sa Paggawa
- Malaking Mga Application ng Data sa Media at Aliwan
- Malaking Mga Application ng Data sa IoT
- Malaking Mga Application ng Data sa Pamahalaan
Unawain natin kung paano ginagampanan ng mga pangunahing application ang Big Data sa iba't ibang mga domain.
Malaking Mga Application ng Data: Pangangalaga sa kalusugan
Ang antas ng data na nabuo sa loob ng mga sistema ng pangangalaga ng kalusugan ay hindi maliit. Ayon sa kaugalian, ang industriya ng pangangalagang pangkalusugan ay nahuhuli sa paggamit ng Big Data, dahil sa limitadong kakayahang gawing pamantayan at pagsamahin ang data.
Ngunit ngayon Malaking data analytics ay napabuti ang pangangalaga ng kalusugan sa pamamagitan ng pagbibigay ng isinapersonal na gamot at iniresetang analytics. Ang mga mananaliksik ay nagmimina ng data upang makita kung anong mga paggamot ang mas epektibo para sa mga partikular na kundisyon, kilalanin ang mga pattern na nauugnay sa mga epekto sa gamot, at nakakakuha ng iba pang mahalagang impormasyon na makakatulong sa mga pasyente at mabawasan ang mga gastos.
Sa dagdag na pag-aampon ng mHealth, eHealth at naisusuot na mga teknolohiya ang dami ng data ay tumataas sa isang exponential rate. Kasama rito ang data ng talaan ng elektronikong kalusugan, data ng imaging, data na binuo ng pasyente, data ng sensor, at iba pang mga anyo ng data.
Sa pamamagitan ng pagmamapa ng data ng pangangalagang pangkalusugan na may mga hanay ng data sa heograpiya, posible na mahulaan ang sakit na lalala sa mga tukoy na lugar. Batay sa mga hula, mas madaling mag-strategize ng mga diagnostic at magplano para sa pag-stock ng mga serum at bakuna.
Mga Application ng Big Data: Paggawa
Nagbibigay ang prediksyon sa pagmamanupaktura ng halos-zero na downtime at transparency. Nangangailangan ito ng napakalaking halaga ng data at mga advanced na tool sa paghula para sa isang sistematikong proseso ng data sa kapaki-pakinabang na impormasyon.
Pangunahing pakinabang ng paggamit ng mga aplikasyon ng Big Data sa industriya ng pagmamanupaktura ay:
- Kalidad ng produkto at pagsubaybay sa mga depekto
- Pagpaplano ng supply
- Pagsubaybay sa depekto ng proseso ng paggawa
- Pagtataya ng output
- Pagtaas ng kahusayan ng enerhiya
- Pagsubok at simulation ng mga bagong proseso ng pagmamanupaktura
- Suporta para sa pagpapasadya ng masa ng pagmamanupaktura
Mga Application ng Big Data: Media at Aliwan
Ang iba`t ibang mga kumpanya sa media at industriya ng aliwan ay nakaharap sa mga bagong modelo ng negosyo, para sa paraang ginagawa nila - lumilikha, nagmemerkado at namamahagi ng kanilang nilalaman. Nangyayari ito dahil sa kasalukuyang consumer'spaghahanap at ang kinakailangan ng pag-access ng nilalaman saanman, anumang oras, sa anumang aparato.
istraktura ng data ng diksyunaryo sa java
Nagbibigay ang Big Data ng naaaksyunang mga puntos ng impormasyon tungkol sa milyun-milyong mga indibidwal. Ngayon, ang mga kapaligiran sa pag-publish ay pinasadya ang mga ad at nilalaman upang mag-apela ang mga mamimili. Ang mga pananaw na ito ay natipon sa pamamagitan ng iba't ibang mga aktibidad sa pagmimina ng data. Ang mga aplikasyon ng Big Data ay nakikinabang sa industriya ng media at entertainment sa pamamagitan ng:
- Nahuhulaan kung ano ang nais ng madla
- Pag-iiskedyul ng pag-optimize
- Pagtaas ng acquisition at pagpapanatili
- Pag-target sa ad
- Pag-monetize ng nilalaman at bagong pag-unlad ng produkto
Mga Application ng Big Data: Internet of Things (IoT)
Ang data ay nakuha mula sa ang mga aparato ay nagbibigay ng isang pagmamapa ng pagkakaugnay ng aparato. Ang mga nasabing pagmamapa ay ginamit ng iba`t ibang mga kumpanya at gobyerno upang madagdagan ang kahusayan. Ang IoT din ay lalong pinagtibay bilang isang paraan ng pangangalap ng data ng pandama, at ang data ng pandama na ito ay ginagamit sa mga konteksto ng medikal at pagmamanupaktura.
Mga Application ng Big Data: Pamahalaan
Ang paggamit at pag-aampon ng Big Data sa loob ng mga proseso ng gobyerno ay nagbibigay-daan sa mga kahusayan sa mga tuntunin ng gastos, pagiging produktibo, at pagbabago. Sa mga kaso ng paggamit ng gobyerno, ang parehong mga hanay ng data ay madalas na inilapat sa maraming mga application at nangangailangan ito ng maraming departamento upang gumana sa pakikipagtulungan.
Dahil ang pamahalaan ay pangunahing kumikilos sa lahat ng mga domain, sa gayon ito ay may mahalagang papel sa pagbabago ng mga aplikasyon ng Big Data sa bawat domain. Hayaan akong tugunan ang ilan sa mga pangunahing lugar:
Cyber security at Intelligence
Naglunsad ang pamahalaang federal ng isang plano sa pagsasaliksik at pag-unlad ng seguridad sa cyber na umaasa sa kakayahang pag-aralan ang malalaking mga hanay ng data upang mapabuti ang seguridad ng mga computer network ng Estados Unidos.
Ang National Geospatial-Intelligence Agency ay lumilikha ng isang 'Mapa ng Mundo' na maaaring makalikom at pag-aralan ang data mula sa iba't ibang mga mapagkukunan tulad ng data ng satellite at social media. Naglalaman ito ng iba't ibang data mula sa nauri, hindi nauri, at nangungunang lihim na mga network.
Pagtataya sa Krimen at Pag-iwas
Ang mga kagawaran ng pulisya ay maaaring makagamit ng advanced, real-time na analytics upang magbigay ng naaaksyong katalinuhan na maaaring magamit upang maunawaan ang pag-uugali ng kriminal, kilalanin ang mga pattern ng krimen / pangyayari, at alisan ng takip ang mga banta batay sa lokasyon.
laki ng array sa javascript
Pagsusuri sa Gamot sa Botika
Ayon sa ulat ng McKinsey, maaaring mabawasan ng mga teknolohiya ng Big Data ang mga gastos sa pagsasaliksik at pag-unlad para sa mga gumagawa ng parmasyutiko ng $ 40 bilyon hanggang $ 70 bilyon. Gumagamit ang FDA at NIH ng mga teknolohiya ng Big Data upang ma-access ang malaking halaga ng data upang suriin ang mga gamot at paggamot.
Pananaliksik sa Siyentipiko
Ang National Science Foundation ay nagpasimula ng isang pangmatagalang plano upang:
- Magpatupad ng mga bagong pamamaraan para sa pagkuha ng kaalaman mula sa data
- Bumuo ng mga bagong diskarte sa edukasyon
- Lumikha ng isang bagong imprastraktura upang 'pamahalaan, mag-curate, at maghatid ng data sa mga komunidad'.
Pag-uulat ng klima
Ang NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration) ay nangangalap ng data bawat minuto ng bawat araw mula sa mga sensor sa lupa, dagat, at nakabatay sa kalawakan. Ang Araw-araw na NOAA ay gumagamit ng Malaking Data upang pag-aralan at kunin ang halaga mula sa higit sa 20 terabytes ng data.
Pagsunod sa Buwis
Ang Mga Application ng Big Data ay maaaring gamitin ng mga samahan ng buwis upang pag-aralan ang parehong hindi istraktura at nakabalangkas na data mula sa iba't ibang mga mapagkukunan upang makilala ang kahina-hinalang pag-uugali at maraming pagkakakilanlan. Makakatulong ito sa pagkilala sa pandaraya sa buwis.
Pag-optimize sa Trapiko
Tumutulong ang Big Data sa pagsasama-sama ng data ng trapiko ng real-time na natipon mula sa mga sensor ng kalsada, mga aparato ng GPS at mga video camera. Ang mga potensyal na problema sa trapiko sa mga siksik na lugar ay maiiwasan ng pag-aayos ng mga ruta ng pampublikong transportasyon sa real time.
Naiparating ko lamang ang ilan sa mga kilalang halimbawa ng mga aplikasyon ng Big Data, ngunit may mga hindi mabilang na paraan kung saan binabago ng Big Data ang bawat domain. Inaasahan kong nahanap mo ang blog na ito na sapat na kaalaman. Sa aking susunod na blog, pag-uusapan ko ang mga opportunity sa career sa Big Data at Hadoop.
Ngayong alam mo na ang iba`t ibang Hadoop Certification, tingnan ang ni Edureka, isang pinagkakatiwalaang kumpanya sa pag-aaral sa online na may isang network na higit sa 250,000 nasiyahan na mga nag-aaral na kumalat sa buong mundo. Ang kurso sa Edureka Big Data Hadoop Certification Training ay tumutulong sa mga nag-aaral na maging dalubhasa sa HDFS, Yarn, MapReduce, Pig, Hive, HBase, Oozie, Flume at Sqoop na gumagamit ng mga kaso ng paggamit ng real-time sa Retail, Social Media, Aviation, Turismo, Pananalapi domain.
May tanong ba sa amin? Mangyaring banggitin ito sa seksyon ng mga komento at babalikan ka namin.