Ang Python, na binuo ni Guido van Rossum noong huling bahagi ng 1980s, ay isang pangkalahatang layunin, mataas na antas ng wika ng programa na binibigyang diin ang kakayahang mabasa ang code at simpleng syntax. Tingnan natin kung paano nakakasama ang Python sa Big Data!
Python para sa Malaking Data
pagkakaiba sa pagitan ng magtapon at magtapon ng java
Karaniwan, ang simpleng syntax at unti-unting curve ng pag-aaral ni Python ay naging isa sa pinakatanyag na dahilan kung bakit ito ginagamit sa Big Data. Nakatutuwang malaman na ang mga intern sa mga organisasyon ay aktibong nakikibahagi sa pagtuturo ng wika sa mga bagong empleyado. Upang makakuha ng malalim na kaalaman sa Python kasama ang iba't ibang mga application nito, maaari kang magpatala nang live na may 24/7 na suporta at buhay na pag-access.
Ang AppNexus, isa sa mga tapat na estado ng gumagamit ng Python,' Nagawa naming bumuo ng isang balangkas na nagpapadali sa amin na kumuha ng data mula sa lahat ng magkakaibang mapagkukunang data na ito at gawing modelo ang mga ito. Kaya sa halip na gugulin ng lahat ang kanilang oras sa pagsulat ng code ng konektor ng database, nakakagamit sila ng isang simpleng pagsasaayos at mabilis na bumaba sa lupa ”
Kasunod nito, pinapayagan ng Python ang mga samahan na ilipat ang code mula sa pag-unlad patungo sa produksyon nang mas mabilis dahil ang parehong code na ginawa bilang isang prototype ay maaaring ilipat sa produksyon.
Alam nating lahat na ang Hadoop ay isang mahalagang teknolohiya na nagkamit ng malaking katanyagan bilang isang MalakiData Solution, ngunitalam mo bang ang Python ay ginagamit upang magsulatHadoop'sMapReduce ang mga programa at application upang ma-access ang HDFS API para sa Hadoop gamit ang PyDoop Packages?
Tingnan natin ang PyDoop, isang pakete ng application na nagbibigay ng isang Python API para sa MapReduce at HDFS ng Hadoop. Marahil ang isa sa pinakamahalagang link sa pagitan ng Python at Big Data, ang PyDoop ay may maraming mga pakinabang kaysa sa built-in na mga solusyon ng Hadoop para sa Python program na kasama ang Hadoop Streaming.
Ang pinakamalaking bentahe ng PyDoop ay ang HDFS API. Pinapayagan nito ang isa na kumonekta sa isang pag-install ng HDFS, magbasa at magsulat ng mga file, at makakuha ng impormasyon sa mga file, direktoryo at pag-aari ng system ng pandaigdigang file.
Pinapayagan ng MapReduce API ng PyDoop ang isa na malutas ang maraming mga kumplikadong problema sa kaunting pagsisikap sa programa. Ang mga Advance MapReduce na konsepto tulad ng 'Counters' at 'Record Readers' ay maaaring ipatupad sa Python gamit ang PyDoop.
Mga Python Trends ngayon
Tulad ng mga trend sa trabaho sa Truth.com, ang Python at R na kombinasyon sa Big Data ay patuloy na kumukuha. Sa maraming mga kumpanya na naghahanap ng analytics ng Big Data, ang pagsasanay sa sawa ay tila kinakailangan sa iyong resume. Ang Python ay ang pinaka-in demand ng tatlo, kasama ang ilan 27,000 mga trabaho sa patlang ng Big Data (Pinagmulan - Impormasyon mundo). Ang Python para sa Big Data Training ay awtomatikong kwalipikado sa iyo para sa mga trabahong iyon.
Ang pagkumpleto ng pagsasanay sa Python ay makakatulong sa iyo sa paghahanap ng mga trabaho na may mataas na suweldo sa loob ng maikling panahon. Na may maraming mga trabaho pa rin daratingMalaking Data,Ang pagsasanay sa Python ay gagawin kang perpektong kandidato.
Sa kabila ng pagiging simple nito, ang Python ay lubos na makapangyarihan para sa paglutas ng mga kumplikado at mahirap na data ng mga problemang analitikal sa halos anumang domain. Ang Python ay independiyenteng platform, at sa gayon maaari itong isama sa karamihan ng mga umiiral na mga IT environment. Ang Python ay may mataas na kakayahan para saMalaking Datamanipulative na gawain at ang likas na lakas nito bilang isang wika ng scripting na ginagawang lubos na umaangkop para sa mga application na nakatuon sa data. Hindi nakakagulat, ang mga kumpanya ng lahat ng laki at iba't ibang uri ng industriya ay gumagamit ng Python upang pamahalaan ang kanilangMalaking Datamga kinakailangan Habang ang mga kumpanya ay nagpapatuloy na makinabang ang lakas ng Python para saMalaking Datapagproseso, ang pagsasanay sa Python ay makakatulong na maitaguyod ang iyong mga kasanayan saMalaking Dataanalytics.
May tanong ba sa amin? Nabanggit ang mga ito sa seksyon ng mga komento at babalikan ka namin.
Mga Kaugnay na Post:
kung paano makopya ang isang bagay sa java