QlikView Tutorial: Maunawaan ang Lakas Ng QlikView's Click-Visualization



Ang tutorial na QlikView na ito ay magpapakilala sa iyo sa QlikView at ihinahambing ang mga tampok nito sa Tableau. Malalaman mo ring ihanda ang iyong unang Application ng QlikView.

Ang unang bagay na naisip ang sinuman QlikView ito ay isang tool na BI (Business Intelligence). Ito ay ganap na totoo. Ngunit, ang QlikView ay maaaring mag-alok ng higit pa. Anuman ang maaring mag-alok ng labis ay eksakto kung ano ang pag-uusapan ko sa QlikView tutorial blog na ito.

Ang QlikView ay isang Pangangasiwa sa Negosyo sa Sariling Sarili , Pagpapakita ng Data at Data Analytics kasangkapan Maaari mong tanungin kung ano ang Self-Service Business Intelligence? At tama nga, hayaan mo akong sagutin muna ang katanungang iyon bilang bahagi ng tutorial na QlikView na ito.





Ang self-service business intelligence (SSBI) ay isang diskarte sa analytics ng data, na hinabol ng mga di-teknikal na gumagamit na walang background sa alinman pagsusuri sa istatistika o negosyo katalinuhan o pagmimina ng data.

Pinapayagan nito ang mga end user na maging umaasa sa sarili, kaya't pinapalaya ang bandwidth ng mga koponan ng BI at IT ng samahan mula sa paglikha ng mga ulat at dashboard para sa kanila. Mayroon bang iba pang mga tool sa merkado na maihahambing sa QlikView? Unawain natin kung ano sa susunod na bahagi ng QlikView tutorial blog na ito.



QlikView vs. Lupon

Maaaring may kamalayan ka sa Tableau, na isang direktang kakumpitensya sa QlikView. Maraming tao ang may opinyon na ang Tableau ay mas mahusay kaysa sa QlikView. Alin ang hindi totoo. Dahil ang Tableau ay isang data visualization at BI tool lamang. Gayunpaman, ang QlikView ay isang end-to-end na solusyon ng ETL cum engine ng Analytics cum BI at tool sa visualization ng data.

Gayunpaman, ang tableau, mas user-friendly dahil ang mga gumagamit na hindi pang-teknikal na negosyo ay maaaring magsimula nang diretso. Ngunit kailangan ng QlikView ng interbensyon ng isang developer upang lumikha ng mga ulat o dashboard. Maaari ko ring banggitin na ang Tableau ay may isang mas mahusay na naghahanap ng UI kumpara sa QlikView.

Ngunit ang isang lugar kung saan ang QlikView ay isang tunay na nagwagi ay ang Bilis. Dahil iniimbak ng QlikView ang data sa Server RAM, napakabilis nito kumpara sa Tableau. Kaya't tungkol doon. Parehong ang mga tool na ito ay may sariling mga pakinabang at maikling pagdating.



Kaya, sa pamamagitan ng QlikView tutorial blog na ito, magpatuloy tayong unawain ang mga benepisyo na makilala ito.

Mga Tampok Ng QlikView

Data Compression & In-Memory Storage

Ang data na ipinadala mo sa QlikView ay una sa lahat, naka-compress sa halos 10% ng orihinal na laki at pagkatapos ay nakaimbak sa server RAM . Dahil nakaimbak ito sa RAM ng server, tinawag ito Sa alaala pag-iimbak at ito ay mahalagang resulta sa kahit na ang pagpoproseso at mga kalkulasyon ang bilis talaga.

Ang data na nakaimbak ng in-memorya ay maaaring agad na ma-access ng maraming mga gumagamit para sa paggalugad ng data. At para sa mga hanay ng data, na kung saan masyadong malaki upang magkasya sa memorya, maaaring direktang kumonekta ang QlikView sa pinagmulan ng data.

Awtomatikong Asosasyon ng Data

Asosasyon ng Data ay ang kakayahang awtomatikong kilalanin ang ugnayan sa pagitan ng iba't ibang mga patlang na naroroon sa isang dataset. Ang isang halimbawa nito ay kung ang dalawang mga patlang ay may parehong pangalan, mas madaling sumali sa kanila. Sa gayon, hindi kailangang i-configure muna ng mga gumagamit ang mga ugnayan sa pagitan ng iba't ibang mga nilalang ng data.

Ang Mga Visual Analytics at In-Direct na Paghahanap

Ito ay isang espesyal na tampok na mapapansin mo dahil hindi ito magagamit sa karamihan ng iba pang mga tool. Ang mga pakikipag-ugnay sa QlikView ay biswal na nakakaakit dahil ang mga ito ay kinakatawan ng Mga Kulay, at hindi ng mga arrow / linya. Gayundin, habang naghahanap ng data, hindi lamang ipapakita ang mga direktang resulta, ngunit kahit na ang mga kaugnay na paghahanap ay ibabalik. Ito ay salamat sa Data Association.

Ngayon, iyon ang ilang kapansin-pansin na tampok ng QlikView. Kaya, hayaan mo akong pumunta sa kung paano gumagana ang QlikView sa pamamagitan ng pag-uusap tungkol sa arkitektura ng QlikView at mga bahagi sa tutorial na QlikView na ito.

QlikView Arkitektura

Nasa ibaba ang diagram ng arkitektura ng QlikView. Tingnan ito bago maunawaan ang paliwanag na aking ibinigay.

QlikView Architecture - Qlikview Tutorial - Edureka

Tulad ng nakikita mo, mayroong 2 pangunahing mga kategorya:

  1. Harap-Pangarap
  2. Back-End

Ang Infrastructure Resource ay ang isa pa na nakikita mula sa arkitektura, na nasa ilalim ng back-end.

Harap-Pangarap

Tulad ng halata mula sa pangalan, ito ang point ng UI para sa mga end user. Ang UI dito ay isang access point na batay sa browser, mula sa kung saan maaaring matingnan ang mga dokumento. Ang mga dokumentong tinutukoy ko ay walang anuman kundi ang mga nilikha na ulat ng BI na naka-host sa internet ng QlikView Server.

Bilang isang end-user, maaari mong ma-access ang mga dokumentong ito sa Web sa pamamagitan ng pagpunta sa kani-kanilang URL na walang iba kundi ang komunikasyon sa HTTPS. Maaari mo ring mai-access ito sa pamamagitan din ng QVP, na kung saan ay ang proteksyon ng komunikasyon ng QlikView. Maaari ka ring makipag-ugnay sa data na iyon sa pamamagitan ng paggawa ng pagtatasa, pagkuha ng mga pananaw at pagkatapos ay maghinuha.

Ano pa ang magagawa mo?

Maaari mong ibahagi ang mga ulat at dokumento na ito sa iba pang mga gumagamit, sama-sama itong gawin at makipagtulungan sa mga pananaw na nakuha mula sa data nang real-time. Kahit na hindi sa real-time, maaari itong gawin offline.

Ang mga dokumentong ito ay nasa format na .qvw, at maaari ring maiimbak sa Windows OS bilang isang nakapag-iisang dokumento. Dahil nangyayari ang lahat ng pagkilos dito sa server ng QlikView, responsable ito para sa komunikasyon ng client-server sa pagitan ng gumagamit at ng sistemang Back-End ng QlikView.

Back-End

Ang back-End ay binubuo ng dalawang bahagi: -

  1. QlikView Developer
  2. Publisher ng QlikView

QlikView Developer

Ang QlikView Developer o madalas na tinutukoy bilang QlikView Desktop ay isang tool na desktop na batay sa Windows na kadalasang ginagamit ng mga developer o taga-disenyo. Dito nakatira ang mga mapagkukunang file. Ginagamit ito para sa pagkuha ng data, pag-load at pagbabago at maaari rin itong magamit upang lumikha ng isang pasadyang layout ng mga ulat ng GUI.

Ang pasadyang GUI ay maaaring malikha sa pamamagitan ng pag-andar at i-drop ang pag-andar at ang pareho ay makikita sa front-end. Ang mga uri ng file na nilikha gamit ang Developer ay nakaimbak muli gamit ang .qvw extension. Ito ang magkatulad na mga file na ipinapasa sa server ng QlikView sa Front-End.

Ang .qvw file ay maaaring mabago sa .qvd file, na mga file na data-only. Ang mga file na data lang ay nangangahulugan ng mga file na naglalaman lamang ng data at alinman sa mga bahagi ng GUI o mga ulat.

Publisher ng QlikView

Ang QlikView Publisher ay isa pang back-end na bahagi na ginagamit bilang isang serbisyo sa pamamahagi upang ipamahagi ang .qvw na mga dokumento sa iba't ibang mga server ng QlikView at gumagamit. Gumagawa rin ito ng paglo-load ng data. Responsable din ito para sa pagpapanatili ng access at pribilehiyo ng gumagamit. Gumagawa din ito ng direktang paglo-load ng data mula sa mga mapagkukunan ng data sa pamamagitan ng paggamit ng mga script na tinukoy sa .qvw file. Ang mga mapagkukunan ng data ay maaaring Data Warehouse, mga file ng Excel, Salesforce, Oracle DB, iba't ibang mga Database, atbp.

Pagbuo ng Isang Pangunahing Dashboard Sa QlikView

Kaya't dito nagsisimula ang nakakatuwang bahagi ng QlikView tutorial blog na ito. Ipapakita ko sa iyo kung paano magdagdag ng data sa iyong desktop ng QlikView at batay doon, ipapakita ko sa iyo kung paano lumikha ng isang pangunahing dashboard at lumikha ng mga visualization.Tandaan na gumagamit ako ng QlikView 12 na isang bersyon ng desktop. Ang screenshot sa ibaba ay kung paano ang hitsura ng QlikView.

Kung gumagamit ka ng QlikView sa kauna-unahang pagkakataon, makikita mo ang isang bagay tulad ng nakikita mo sa itaas. Maaari kang mag-click sa 'Pagsisimula', o 'Mga Database ng Pelikula', o anumang iba pa mula sa tab na 'Mga Halimbawa' upang ma-access ang anumang default o built-in na dashboard at mga ulat.

Gayunpaman, makikipag-usap kami sa isang dataset at para sa pagsasanay, maaari mo itong i-download mula sa dito . Okay, kaya ano ang unang bagay na kailangan nating gawin upang makapagsimula? I-load ang data di ba?

Nilo-load ang Data Sa QlikView

Upang mai-load ang data sa QlikView, mag-click sa File -> Bago .Pagkatapos gawin ito, ang window sa ibaba ay mag-popup.

Sa unang hakbang, ipasok ang mapagkukunan ng data sa pamamagitan ng pagpapakain ng landas ng excel file at mag-click sa 'Susunod na hakbang'. Makakakuha ka pagkatapos ng window sa ibaba na kung saan ay ang hakbang sa pagtatanghal ng data. Tiyaking nasuri mo ang 'Gumamit ng mga header ng haligi mula sa data file' at pagkatapos ay mag-click sa 'Susunod na hakbang'.

Sa susunod na hakbang, kakailanganin mong i-save ang file ng workbook ng QlikView. Magpasok ng isang pangalan na iyong pinili at mag-click sa 'Susunod na hakbang'. Dapat mong makita ang 'File Path' na katulad sa screenshot sa ibaba.

Sasabihan ka ng isa pang window para sa pagpapatotoo sa iyo sa iyong machine at QlikView software. I-click ang 'Ok' upang magpatuloy.

Hihilingin sa iyo na pumili ng isang tsart para sa pagpapakita ng iyong data. Maaari mong piliin ang 'Bar chart' at mag-click sa 'Susunod na hakbang'.

Susunod ay ang pinakamahalagang hakbang dahil narito kailangan nating punan ang tsart sa ilang data. Kung nais mong pag-aralan at mailarawan ang data, pagkatapos ay kailangan mong lumikha ng isang iskema o tukuyin ang isang ugnayan sa pagitan ng mga sukat at hakbang. Sapagkat ang pagtatasa ay palaging isang sukatan ng isang partikular na sukat.

Sa aming dataset, ang iba't ibang mga patlang ay Taon , Buwan , Benta Manager , Produkto , Lokasyon ng Pagbebenta , Dami at Benta . Piliin natin ang 'Buwan' na magiging sukat at 'Pagbebenta' bilang panukalang-batas. Ang pareho ay inilalarawan sa screenshot sa ibaba.

Maaari kang mag-click sa 'Susunod na hakbang' o 'Lumikha ng isang pangalawang tsart'. Pinili ko ang paglaon para sa paglikha ng isang bagong 'Tsart ng linya' na ang sukat at sukat ay magiging 'Sales Manager' at 'Dami' ayon sa pagkakabanggit. Marahil maaari kang pumili ng pareho at pumunta sa susunod na hakbang.

Ang huling hakbang ay upang magdagdag ng isang bagay para sa paggawa ng mga pagpipilian at visualization nang mabilis. Maaari kang pumili mula sa Listboxes, Talahanayan Box , Kahon ng istatistika at marami pang iba. Una kong pinili ang mga Listbox. Tingnan ang screenshot sa ibaba para sa sanggunian.

Maaari kang pumili ng hanggang sa 5 mga patlang sa una. Ngunit kalaunan ay mula sa Application's Canvas , maaari kang magdagdag ng higit pang mga patlang. Pinili ko ang Produkto, Dami, Lokasyon ng Pagbebenta, Buwan, Sales Manager at Taon.

Kahit na ganito ang hitsura nito nang una, maaari mong ilipat ang mga tsart at mga bagay sa paligid ayon sa iyong kaginhawaan sa loob ng Canvas. Sa katunayan, maaari mo ring ihanay ang mga ito subalit nais mo. Alinman sa pahalang o patayo. Ang mga pagpipiliang gawin ito ay matatagpuan sa pamamagitan ng pag-right click sa Canvas.

Upang higit na magdagdag ng mga object, maaari kang muling mag-right click sa Canvas at piliin ang 'New Sheet Object'. Maaari mong piliin ang uri ng kahon o uri ng tsart mula sa listahan. Ilang mga uri ng kahon ang Listahan ng Kahon, Kahon ng Istatistika, Multi-Kahon, Kahon ng Talahanayan, Tsart, Input Box, atbp.

Ipinapakita ang Data

Mula dito, tungkol sa kung ano ang nais mong mailarawan. Maaari mo lamang i-click ang anuman sa mga graph at ipapakita sa iyo ang isang iba't ibang mga grap na naaayon sa mga detalye ng listahang iyon. Maaari ka ring mag-click sa ilang mga halaga mula sa isang kahon ng listahan at magbabago ang mga graph alinsunod sa pagpipilian sa pamamagitan ng pagpapakita lamang ng mga nauugnay na larangan ng mga halagang iyon.

At ito ang dahilan kung bakit nakuha ng tool na ito ang pangalan na ' QlikView '. Maaari kang makipag-ugnay sa iyong data sa pamamagitan lamang ng pag-click sa ilang tsart o object. Kaya, anong uri ng visualization ang maaari nating gawin?

Ang naiisip ko ay, kung paano ang mga benta sa loob ng unang 6 na buwan ng lahat ng mga taon. Ilan ang naibahagi ng bawat isa sa mga Sales Manager sa panahong ito sa mga piling produkto: Mga Application na Mahusay sa Enerhiya , Photovoltaic Home Lighting System at Solar Cooker .

Ang pangwakas na paggunita ay nasa ibaba. Maaari kang magdala ng isang katulad na visualization sa pamamagitan ng pag-click sa mga halaga tulad ng naka-highlight sa kaliwang bahagi ng screenshot. Gayundin, ang mga napiling pagpipilian upang magawa ang visualization na iyon ay binanggit nang magkahiwalay sa itaas.

Kaya, iyon ang pagtatapos ng QlikView tutorial blog na ito. Hinihimok ko kayo na makarating sa puntong ito at pagkatapos ay galugarin ang iyong dataset sa paraang nais mo. Galugarin ang kapangyarihan ng QlikView at humanga.

QlikView Tutorial Para sa Mga Nagsisimula | Ano ang QlikView | QlikView Tutorial

Kung interesado kang matuto nang higit pa tungkol sa QlikView, tingnan ang Edureka's na kasama ng live na pagsasanay sa online na pinamunuan ng magtuturo at 24 * 7 na suporta upang gabayan ka sa buong panahon ng iyong pag-aaral.

kung paano gamitin ang goto sa sawa

May tanong ba sa amin? Mangyaring banggitin ito sa seksyon ng mga komento at babalikan ka namin.