Kapag pinag-uusapan mo ang tungkol sa Data Visualization, ang unang salita na pumapasok sa iyong isipan ay - Tableau. Hulaan ko kung bakit ka maaaring narito na basahin ang tutorial na ito sa Tableau dahil narinig mo ang tungkol sa mga pakinabang ng Tableau.Ang demand para sa ay nasa rurok dahil sa pagtaas ng pag-aampon sa merkado.
Ito ang aking unang blog sa seryeng blog ng Tutorialau Tutorial na magpapaliwanag kung paano makapagsimula sa Tableau. Inaasahan kong masisiyahan ka sa pag-aaral tungkol sa Tableau sa table ng Tutorialau na Blog na ito.
Well dumating ka sa tamang lugar. Sa Tutorial ng Tableau na ito, matututunan mo ang mga sumusunod na paksa:
- Kahalagahan Ng Paggunita ng Data
- Mga Tool sa Pagpapakita ng Data
- Bakit Tableau?
- Ano ang Tableau?
- Pamilya ng Produkto ng Tableau
- Pag-unawa ng Higit Pa Tungkol sa Tableau
- Mga Visualization
- Gumamit ng Kaso - Mga Datamatics
Simulan muna natin ang tutorial na ito sa Tableau sa pamamagitan ng pag-unawa sa mga konsepto sa likod ng Data Visualization.
Kahalagahan Ng Paggunita ng Data
Ang Visualization ng Data ay isa sa pinakamahalagang bahagi ng pagtatasa ng data. Palaging mahalaga na ipakita ang data sa isang naiintindihan at nakakaakit na paningin na format. Ang visualization ng data ay isa sa mga kasanayang kailangang master ng Data Scientists upang mas mahusay na makipag-usap sa mga end user.
Ang data ay ang salita dito.
Hayaan mo muna akong magbigay sa iyo ng isang ideya ng uri at dami ng data na nakikipag-usap sa amin. Ayon sa SiliconAngle, mayroong 2.5 zetabytes ng nakaimbak na data sa buong mundo noong taong 2012 at nakatakda itong maabot ang higit sa 50 marka ng zetabytes sa pagtatapos ng 2017. Upang mailagay ang mga bagay sa pananaw, ang data na ito ay higit na ginawa ng mga website at tumatawid. mga transaksyon sa platform. Idagdag dito ang katotohanang magkakaroon ng kabuuang 20 bilyong mga 'matalinong' aparato na nakakonekta sa internet sa pagtatapos ng 2020 at ang mga numero ay maaaring maging nakakagulat!
Pinapayagan ng visualization ng data ang mga siyentipiko ng data na makipag-usap sa kanilang mga end user. Ang kinahinatnan ng pagtatasa ng data ay hindi agad naiintindihan ng mga tao na hindi direktang haharapin ang data. Ang mga visualization ng data na tulay na puwang at ginagawang pahalagahan ng mga tao ang posibilidad ng pagtatasa ng data.
Isaalang-alang natin ang sumusunod na halimbawa upang maunawaan ito:
Ipinapakita ng sumusunod na imahe ang mga co at ordinate ng x at y ng iba't ibang mga punto na mai-plot sa isang grap. Halos magkatulad ang mga numero, hindi ba? Marahil ang mga linya ay magkamukha pagkatapos naming balangkasin ang bawat set sa grap.
Kaya, tingnan ngayon ang imahe sa ibaba kapag binabalak namin ang mga puntong ito sa aming grap:
Nakikita mo kung paano magkakaiba ang hitsura ng mga ito kapag na-visualize mo ito. Hindi posible para sa amin na malaman ang likas na katangian ng bawat linya hanggang sa mailarawan namin ito.
Tableau Tutorial: Panimula Sa Mga Tool sa Pagpapakita sa Data
Narito ang nangungunang 5 mga tool sa visualization ng data na ginagamit ng malawak sa BI:
- Lupon
- Qlikview
- Bahay
- Ang Microsoft power BI
- Excel
Ipaalam sa amin ng kaunti tungkol sa kanilang lahat.
Lupon:
Ang pangunahing bersyon ng tool ng visualization ng data ng Tableau ay libre na maaaring magsagawa ng mga regular na gawain tulad ng:
- Pagsusuri sa data ng benta
- Pagsubaybay sa density ng gumagamit
- Pagse-segment ng consumer
- Pagsubaybay sa gastos sa pagbabadyet
- Pagkakategorya at sub-kategorya ng data
Excel:
Maaari mo talagang gawin ang ilang mga medyo kumplikadong bagay sa Excel, mula sa 'mga mapa ng init' ng mga cell hanggang sa magkalat na mga lagay. Bilang isang tool sa antas ng pagpasok, maaari itong maging isang mahusay na paraan ng mabilis na paggalugad ng data, o paglikha ng mga visualization para sa panloob na paggamit, ngunit ang limitadong default na hanay ng mga kulay, linya at istilo ay nagpapahirap sa paglikha ng mga graphic na magagamit sa isang propesyonal na publikasyon o website.
Microsoft Power BI:
Ang Microsoft Power BI ay isang cloud-based na negosyo na intelligence at analytics service na nagbibigay ng isang buong pangkalahatang ideya ng iyong pinaka-kritikal na data.
Kumokonekta sa lahat ng iyong mga mapagkukunan ng data, pinapasimple ng Power BI ang pagsusuri ng data at pagbabahagi sa mga nasusukat na dashboard, interactive na ulat, naka-embed na visual at marami pa.
Bahay:
Ang Domo ay idinisenyo upang maging magagamit para sa lahat ng mga gumagamit ng negosyo, anuman ang kadalubhasaan sa teknikal, upang matulungan silang makagawa ng mas mahusay na mga desisyon sa negosyo.
Kamakailan ay inilunsad ni Domo ang Business Cloud, ang unang bukas, platform ng self-service sa buong mundo na magpatakbo ng isang buong samahan. Pinagsasama ng Business Cloud ang data, ang mga tao at mga pananaw na kailangan ng mga gumagamit upang makahanap ng mga sagot sa mga kritikal na katanungan sa negosyo at gumawa ng mas mabilis, mas mahusay na kaalamang mga pagpapasya upang mapabuti ang pagganap.
Qlikview:
Ang platform ng pagtuklas ng negosyo ng QlikView ay isa sa ilang mga tool sa visual analytics na inaalok ng Qlik. Hindi makalikha ang QlikView ng parehong mga matikas na visualization na inaalok ng iba pang mga tool, ngunit nangangahulugang ang pabago-bagong modelo ng software na mabilis mong masusuri ang iyong data sa maraming sukat. Bilang karagdagan, nagawang magtrabaho ng QlikView ng data sa memorya sa halip na off ang iyong disk, na nagpapahintulot para sa real-time na mga kapaligiran sa BI na pagpapatakbo (tulad ng pagsubaybay sa mga transaksyong pampinansyal).
Nagagawa ng QlikView ang isang iba't ibang mga mapagkukunan ng data, kabilang ang SAP, Oracle, Salesforce.com at iba pang mga file ng data ng legacy tulad ng mga spreadsheet ng Excel. Ano pa, maaaring pagsamahin ng QlikView ang magkakaibang mga mapagkukunang data sa isang solong visualization o dashboard.
Ngunit ngayon ang malaking tanong ay aling tool ang dapat mong puntahan? Kaya, sabi ko sumama ka Lupon . Tingnan sa ibaba upang malaman kung bakit.
Bakit Tableau?
Nasa ibaba ang ilan sa mga kalamangan o tampok ng Tableau na magbibigay ng spellbind sa iyo upang simulang gamitin ito kaagad!
Mga Tampok ng Talahanayan:
1. Apt visualization:
Nakakonekta ang tableau sa maraming iba't ibang mga mapagkukunan ng data at maaaring mailarawan ang mas malaking mga hanay ng data kaysa sa kaya ng Power BI. Kapag nasa Tableau, ipinapakita ng isang dashboard ang mga pangunahing kaalaman sa data ng mga gumagamit. Pagkatapos ay maaaring mag-drill ang gumagamit sa mga hanay ng data sa pamamagitan ng pag-download ng isang worksheet. Mula doon, maaari silang maglapat ng iba't ibang mga visualization sa data.
Sa Tableau, pinili mo ang data at lumipat sa pagitan ng mga visualization nang mabilis. Mas madaling tumalon sa pagitan ng mga visualization sa Tableau.
Ipinapakita ng tableau ang data mula sa simula, na pinapayagan kang makita kaagad ang kabuluhan. Pinagkakaiba ng tableau ang mga ugnayan na gumagamit ng kulay, laki, label at mga hugis, na nagbibigay sa iyo ng konteksto habang ikaw ay drill down at galugarin sa isang butil na antas.
2. Lalim ng pagtuklas:
Ang mga tampok ng Tableau ay nagbibigay sa mga gumagamit ng mga paraan upang sagutin ang mga katanungan habang iniimbestigahan nila ang mga visualization ng data. Ang solusyon ay maaaring magpakita ng mga pangunahing kalakaran bilang mga hula, gumamit ng mga 'paano kung' mga query upang ayusin ang datos na hypothetically, at mailarawan ang mga bahagi ng data nang pabago-bago para sa mga paghahambing.
3. Pagpapatupad:
Nagbibigay ang Tableau ng iba't ibang mga serbisyo sa pagpapatupad at pagkonsulta. Para sa paglawak sa antas ng enterprise, mayroong isang apat na hakbang na proseso na umaabot sa mga linggo, at para sa mas maliliit na pag-deploy, may mga pagpipilian sa mabilis na pagsisimula na makumpleto ang pag-set up sa ilang oras.
Nagbibigay ang Tableau ng iba't ibang mga serbisyo sa pagpapatupad at pagkonsulta. Para sa paglawak sa antas ng enterprise, mayroong isang apat na hakbang na proseso:
- Phase 1 - Ang yugto na ito ay nagsasangkot ng pagpaplano ng IT, pagkonsulta sa arkitektura, pre-install checkup, pag-install at pag-verify ng server, at pagpapatunay ng pagsasaayos ng seguridad.
- Phase 2 - Ang Phase 2 ay nagsasangkot ng pagtatrabaho sa data at paglipat ng data, kabilang ang pagmomodelo ng data, pagmimina ng data, pagkuha ng data, mga mapagkukunan ng data at daloy ng trabaho sa negosyo.
- Phase 3 - Sa Phase 3, mayroong isang dalawang-araw na pagsasanay sa silid-aralan na sumasaklaw sa Mga Patagong Pondo ng Word, hands-on na advanced na coaching, at pagbuo at pag-format ng mga visualization.
- Phase 4 - Ang huling yugto na ito ay tumutulong sa mga kumpanya na palawakin ang paggamit ng Tableau sa buong kanilang negosyo. Kasama rito ang mga pagawaan ng pagpapatupad kung saan tinalakay ang mga paksa tulad ng pagsusuri ng mga plano sa pagkilos at pagtukoy sa masusukat na kinalabasan.
4. Pag-andar ng automation:
Ang tableau ay medyo mas madaling maunawaan sa paglikha ng mga proseso at kalkulasyon. Halimbawa, kapag lumilikha ng mga kalkulasyon sa isang format na tabular, ang formula ay maaaring nai-type nang isang beses, na nakaimbak bilang isang patlang at inilapat sa lahat ng mga hilera na tumutukoy sa mapagkukunan na iyon. Ginagawa nitong mas madali ang paglikha at paglapat ng mga umuulit na proseso. Pinapayagan din ng kakayahang umangkop ni Tableau ang mga gumagamit na lumikha ng mga pasadyang formula na hindi magagamit sa karamihan ng mga tool.
5. Mga konektor ng mapagkukunan ng data:
Nag-aalok ang tableau ng daan-daang mga katutubong konektor upang madaling hilahin, linisin at maiugnay ang data mula sa halos anumang mapagkukunan nang hindi kinakailangang lumikha ng pasadyang code.
Kinukuha ng tableau ang malalaking hanay ng data mula sa mga mapagkukunan para sa mabilis, pagtatasa ng ad-hoc gamit ang dalawang magkakaibang pamamaraan: Live Connection at In-memory. Parehong umaangkop sa iyong lokal na database at, batay sa laki at kakayahan, mabilis na mai-sync ang data sa pamamagitan ng pagkuha ng nauugnay na data sa isang query. Mayroon din itong pangkalahatang koneksyon sa Open Database Connectivity (ODBC) para sa anumang mga koneksyon na walang ibinigay na isang katutubong konektor. Ito ang dahilan, maaari mong makita ang isang pagtaas ng graph ng demand para sa .
Pamilya ng Produkto ng Tableau
1. Tableau Desktop:
Ito ay isang analytics ng negosyo sa self service at visualization ng data na maaaring magamit ng sinuman. Isinasalin nito ang mga larawan ng data sa na-optimize na mga query. Sa tableau desktop, maaari kang direktang kumonekta sa data mula sa iyong data warehouse para sa live hanggang ngayon na pagtatasa ng data. Maaari ka ring magsagawa ng mga query nang hindi nagsusulat ng isang solong linya ng code. I-import ang lahat ng iyong data sa data engine ng Tableau mula sa maraming mapagkukunan at isama nang sama-sama sa pamamagitan ng pagsasama-sama ng maraming view sa isang interactive dashboard.
2. Server ng Tableau:
Ito ay higit pa sa isang antas ng enterprise na software ng Tableau. Maaari kang mag-publish ng mga dashboard sa Tableau Desktop at ibahagi ang mga ito sa buong samahan gamit ang web-based na Server ng server. Gumagamit ito ng mabilis na mga database sa pamamagitan ng mga live na koneksyon.
3. Tableau Online:
Ito ay isang naka-host na bersyon ng server ng Tableau na makakatulong na gawing mas mabilis at mas madali ang katalinuhan sa negosyo kaysa dati. Maaari mong mai-publish ang mga dashboard ng Tableau sa Tableau Desktop at ibahagi ang mga ito sa mga kasamahan.
4. Reader ng Talahanayan:
Ito ay isang libreng aplikasyon sa desktop na nagbibigay-daan sa iyo upang buksan at tingnan ang mga pagpapakita na itinayo sa Tableau Desktop. Maaari kang mag-filter, mag-drill down ng data ngunit hindi mo mai-edit o maisagawa ang anumang uri ng pakikipag-ugnayan.
5. Public table:
Ito ay isang libreng software ng Tableau kung saan maaari mong gamitin upang makagawa ng mga visualization ngunit kailangan mong i-save ang iyong workbook o worksheet sa Tableau Server na maaaring matingnan ng sinuman.
Pag-unawa sa Tableau
Magsimula tayo sa pamamagitan ng pagtingin sa mga datatyp na sinusuportahan ng Tableau. Sumangguni sa diagram sa ibaba na nagpapakita ng lahat ng mga katugmang uri ng data ng Tableau.
Ipinapakita sa iyo ng diagram sa itaas ang mga uri ng data na sinusuportahan ng Tableau na may kani-kanilang mga halimbawa.
Ngayon, ang mga uri ng data na nakikipag-usap sa amin ay maaari ding ikategorya sa malawak sa dalawang kategorya at ang mga ito ay:
uri ng pag-convert ng c ++
- Mga hakbang
- Mga Dimensyon
Sumangguni sa diagram sa ibaba upang maunawaan ang mga pagkakaiba sa pagitan ng Mga Sukat at Sukat.
Upang mas maintindihan ito sa iyo, ginagamit ang isang sukat upang magdagdag ng karagdagang detalye upang ilarawan ang iyong data.
Paano Magamit ang Tableau?
Kailangan mo lamang sundin ang nasa ibaba ng 3-hakbang na mantra upang magamit ang Tableau:
- Kumonekta sa data
- Maglaro kasama ang UI
- Lumikha ng mga visualization
1. Kumonekta sa data
Ang unang bagay na dapat gawin sa Tableau ay upang kumonekta sa iyong data. Mayroong higit sa lahat dalawang uri ng koneksyon-
Pagkonekta sa iyong lokal na file o pagkonekta sa isang server.
Maaaring kumonekta ang tableau sa anumang lokal na file o database tulad ng-
- Excel
- Text file
- Pag-access
- Statistikong File, o
- Iba pang file ng Database.
Nagbibigay ang lokal na koneksyon ng maximum na bilis ng pagproseso ng data.
Maaari ding kumonekta ang tableau sa iyong data server. Maaari itong kumonekta sa halos anumang uri ng data server. Nasa ibaba ang ilan sa mga pinakatanyag na database na maaaring ikonekta ng Tableau:
- Tableau Server
- Google Analytics
- Google BigQuery
- Hortonworks Hadoop Hive
- MapR Hadoop Hive
- IBM DB2
- IBM BigInsights
- IBM Netezza
- Microsoft SQL Server
- Mga Serbisyo sa Pagsusuri ng Microsoft
- Oracle
- Oracle Essbase
- MySQL
- PostgreSQL
- Ang SAP
Habang nagtatrabaho sa Tableau, ang data ay maaaring magkaroon ng Live Connection kung saan ang anumang pagbabago sa pinagmulang data ay awtomatikong maa-update sa Tableau. Sa kabilang banda, ang data ay maaaring makuha sa lalagyan ng Tableau upang ang anumang pagbabago na ginawa dito ay hindi makakaapekto sa orihinal na data ng mapagkukunan.
Pagsali sa Data
Maaari mo ring isama ang magkakaibang mga hanay ng data upang mai-link at makagawa ng mas mahusay na mga pananaw. Mayroong iba't ibang mga paraan upang sumali sa mga hanay ng data. Sumangguni sa diagram sa ibaba upang maunawaan silang lahat.
Sa diagram sa itaas ay ipinapakita ang apat na data-set na mga pagpipilian sa pagsali na magagamit sa Tableau.
2. Maglaro kasama ang UI
Ganito ang hitsura ng interface ng gumagamit:
UI- Ipakita sa akin ang data
Ito ang pane kung saan maaari kang lumikha ng mga visualization. Maaari kang lumikha ng iba't ibang pagpapakita upang maipakita ang iyong dataset. Ipinapakita ng diagram sa ibaba ang pane ng data na 'ipakita sa akin':
Ang ilang mga visualization ay maaaring hindi magagamit sa mga oras dahil sa hindi tugma na dataset.
Nasa ibaba ang pinakatanyag na mga visualization na ginamit ng malawak sa Tableau:
Tree Map
Mapa ng Heat
Ngayon tuklasin natin ang ilan pang mga pagpipilian na magagamit sa aming UI.
Menu
Ang menu bar sa Tableau ay binubuo ng iba't ibang mga pagpipilian upang mai-edit ang iyong visualization. Hayaan mo akong dalhin ka sa kanila isa-isa.
Menu ng file
Ginagamit ang Menu na ito upang lumikha ng bagong workbook ng Tableau at buksan ang mayroon nang mga workbook mula sa parehong lokal na system at server ng Tableau. Ang mga mahahalagang tampok sa menu na ito ay:
- Lokal ng Workbook upang maitakda ang wikang gagamitin sa ulat.
- I-paste ang Sheets upang i-paste ang isang sheet sa kasalukuyang workbook na kinopya mula sa isa pang workbook.
- I-export ang pagpipilian sa Naka-pack na Workbook ay ginagamit upang lumikha ng isang nakabalot na workbook na ibabahagi sa iba pang mga gumagamit.
Menu ng Data
Ginagamit ang Menu na ito upang lumikha ng bagong mapagkukunan ng data upang makuha ang data para sa pagtatasa at paggunita. Pinapayagan ka rin nitong palitan o i-upgrade ang mayroon nang mapagkukunan ng data.
Ang mga mahahalagang tampok sa menu na ito ay ang mga sumusunod:
- Bagong Pinagmulan ng Data upang makita ang lahat ng mga uri ng koneksyon na magagamit at pumili mula rito.
- I-refresh ang Lahat ng Mga Extrak upang mai-refresh ang mapagkukunan ng form ng data.
- Opsyon sa pag-edit ng Mga Pakikipag-ugnay ay ginagamit upang tukuyin ang mga patlang sa higit sa isang mapagkukunan ng data para sa pag-link.
Menu ng worksheet
Ginagamit ang Menu na ito upang lumikha ng mga bagong worksheet kasama ang iba't ibang mga tampok sa pagpapakita tulad ng pagpapakita ng pamagat at mga caption atbp.
Ang mga mahahalagang tampok sa menu na ito ay ang mga sumusunod:
- Ipakita ang buod upang makita ang buod ng data na ginamit sa worksheet tulad ng bilang atbp.
- Tooltip upang ipakita ang tooltip kapag dumadaan sa itaas ng iba't ibang mga patlang ng data.
- Patakbuhin ang pagpipilian sa Pag-update ay ginagamit upang mai-update ang data ng worksheet o ginamit na mga filter.
Menu ng dashboard
Ginagamit ang Menu na ito upang lumikha ng isang bagong dashboard kasama ang iba't ibang mga tampok sa pagpapakita tulad ng pagpapakita ng pamagat at pag-export ng imahe atbp.
parse doble sa int java
Ang mga mahahalagang tampok sa menu na ito ay ang mga sumusunod:
- Format ay ginagamit upang itakda ang layout sa mga tuntunin ng mga kulay at seksyon ng dashboard.
- Mga kilos upang mai-link ang mga sheet ng dashboard sa panlabas na URLS o iba pang mga sheet.
- Pagpipilian I-export ang Imahe ay ginagamit upang i-export ang isang imahe ng Dashboard.
Menu ng Kwento
Ginagamit ang Menu na ito upang lumikha ng isang bagong kwento na maraming mga sheet o dashboard na may kaugnay na data.
Ang mga mahahalagang tampok sa menu na ito ay ang mga sumusunod:
- Format ay ginagamit upang itakda ang layout sa mga tuntunin ng mga kulay at seksyon ng kuwento.
- Patakbuhin ang Update upang mai-update ang kuwento sa pinakabagong mapagkukunan ng form ng data.
- Pagpipilian I-export ang Imahe ay ginagamit upang i-export ang isang imahe ng kwento.
Menu ng Pagsusuri
Ginagamit ang Menu na ito para sa pagsusuri ng data na naroroon sa sheet. Nagbibigay ang tableau ng maraming mga tampok sa kahon tulad ng pagkalkula ng porsyento at paggawa ng isang hula atbp.
Ang mga mahahalagang tampok sa menu na ito ay ang mga sumusunod:
- Pagtataya upang ipakita ang isang pagtataya batay sa magagamit na data.
- Mga Linya ng Uso upang ipakita ang linya ng takbo para sa mga serye ng data.
- Lumikha ng kinakalkula Pagpipilian sa patlang ay ginagamit upang lumikha ng karagdagang mga patlang batay sa ilang mga pagkalkula sa mga umiiral na mga patlang.
Menu ng Mapa
Ginagamit ang Menu na ito para sa pagbuo ng mga view ng mapa sa Tableau. Maaari kang magtalaga ng mga geographic na tungkulin sa mga patlang sa iyong data.
Ang mga mahahalagang tampok sa menu na ito ay ang mga sumusunod:
- Mga Layer ng Mapa upang itago at ipakita ang mga layer ng mapa, tulad ng mga pangalan ng kalye at mga hangganan ng bansa, at magdagdag ng mga layer ng data.
- Geocoding upang lumikha ng mga bagong tungkulin sa heyograpiya at italaga ang mga ito sa mga patlang ng heograpiya sa iyong data.
Format ng Menu
Ginagamit ang Menu na ito para sa paglalapat ng iba't ibang mga pagpipilian sa pag-format upang mapahusay ang hitsura at pakiramdam ng nilikha ang mga dashboard. Nagbibigay ito ng mga tampok tulad ng mga hangganan, kulay, pagkakahanay ng teksto atbp.
Ang mga mahahalagang tampok sa menu na ito ay ang mga sumusunod:
- Mga hangganan upang maglapat ng mga hangganan sa mga patlang na ipinakita sa ulat.
- Pamagat at caption upang magtalaga ng isang Pamagat at caption sa mga ulat.
- Laki ng Cell upang ipasadya ang laki ng mga cell na nagpapakita ng data.
- Tema ng Workbook upang mailapat ang tema sa buong workbook.
Menu ng Server
Ginagamit ang Server Menu upang mag-login sa server ng Tableau kung mayroon kang access at mai-publish ang iyong mga resulta upang magamit ng iba. Ginagamit din ito upang ma-access ang mga workbook na nai-publish ng iba.
Ang mga mahahalagang tampok sa menu na ito ay ang mga sumusunod:
- I-publish ang Workbook upang mai-publish ang workbook sa server na gagamitin ng iba.
- I-publish ang mapagkukunan ng Data upang mai-publish ang pinagmulang data na ginamit sa workbook.
- Lumikha ng mga filter ng User upang lumikha ng mga filter sa worksheet na mailalapat ng iba't ibang mga gumagamit kapag na-access ang ulat.
3. Lumikha ng Mga Pagpapakita
Sa itaas sa tutorial ng Tableau na ito, nakita mo ang iba't ibang Sinasabi sa iyo ng sumusunod na talahanayan kung paano pumili ng tamang visualization para sa iyong dataset sa maraming magagamit na mga pagpipilian.
Ngayon, tingnan natin ang isang case study upang maunawaan kung paano makakatulong ang Tableau sa paglutas ng mga problema sa totoong buhay.
Kaso ng Paggamit ng Talahanayan - Datamatics
Ang Datamatics ay ang subsidiary ng pinakamalaking bangko sa buong mundo batay sa capitalization ng merkado, pagharap sa security at stock na pamumuhunan. Nagbibigay ito ng mga serbisyo sa lahat ng pangunahing mga lugar ng pamumuhunan tulad ng equity, IPO, derivatives, mutual fund, insurance atbp.
Kailangan ng negosyo:
Ang pagiging isang bahagi ng isang labis na pabrika ng industriya, ang pagsubaybay sa pinakamaliit na pag-unlad ng merkado ay may pinakamataas na priyoridad para sa kliyente. Kailangan nila ng isang solusyon na maaaring paganahin ang mga ito upang mabilis na tumugon sa iba't ibang mga takbo sa merkado. Isang solusyon na makakabuo ng walang abala, ad-hoc at mga ligtas na ulat na maaaring magbigay ng tumpak na visualization ng data.
Mga hamon:
Hindi makapag-reaksyon nang mabilis sa mga pagpapaunlad ng merkado at mga kinakailangan sa pag-regulate Ang umiiral na system ay may isang mataas na oras ng pag-ikot na naantala ang pangkalahatang proseso ng paggawa ng desisyon.
Ang mga pinaghihigpitan at hindi nababaluktot na mga ulat sa visualization ng data ay nagresulta sa mahinang interpretasyon ng data Ang sistema ay nakompromiso sa mga aspeto ng seguridad at may mataas na pagtitiwala sa suporta sa IT Kakulangan ng mabisang kakayahang magamit sa maraming kakayahan upang gawin ang mga ad-hoc na pagsusuri mula sa maraming pananaw.
Solusyon:
Napili ng mga Datamatics ang Tableau, isang nangungunang tool sa Data Visualization BI sa merkado. Tulad ng bawat mga kinakailangan na natipon, iba't ibang mga Dashboard at Ulat ay dinisenyo para sa iba't ibang mga antas. Sumangguni sa diagram sa ibaba upang maunawaan kung paano ginawang paggamit ng Datamatics ang Tableau:
Nakakonekta ang tableau sa mga umiiral nang mga base ng data ng samahan. Natatangi at may-katuturang mga visual dashboard at ulat ang binuo para sa mga tao sa iba't ibang mga antas sa buong organisasyon pati na rin upang matugunan ang pang-araw-araw na pangangailangan ng iba't ibang mga kagawaran.
Mga Resulta:
- Ang oras na ginugol upang makabuo ng mga ulat na analitikal / MIS ay nabawasan hanggang 1-2 araw na may zero pagkawala ng data.
- Mahusay na pagsasama ng excel at iba pang mga flat file batay sa data na may nakabalangkas na data upang lumikha ng malalim at maraming nalalaman na mga pananaw na analitikal.
- Madali at na-optimize na mga pagpipilian sa visualization ng data upang hiwain at i-dice ang mga ulat para sa mas makahulugan at komprehensibong pagtingin.
- Pinahusay na mga tampok sa seguridad na may pag-access na batay sa papel.
- Pinakamataas na antas ng kadalian upang ipamahagi at ibahagi ang mga ulat kahit sa gitna ng mga pinalawig na miyembro ng koponan.
- Ang pag-asa sa koponan ng IT o panlabas na mga vendor para sa pagbuo ng ulat ay nabawasan.
- Madaling pag-install at pagsasama ng solusyon na may umiiral na system na nabawasan.
- Kabuuang Gastos ng Pagmamay-ari para sa kliyente na Nagpalakas ng pagkakakilanlan ng mga oportunidad sa pagbebenta at pagbebenta.
Ito ay kung paano tinulungan ng Tableau ang mga Datamatics at tumutulong sa maraming iba pang mga kumpanya sa buong mundo.
Sana nasiyahan ka sa pagbabasa ng blog na ito. Darating ako sa maraming mga blog sa mga darating na araw sa Tableau. Malalaman mo kung paano gumawa ng tamang mga pananaw, dashboard, nagbibigay ng kontribusyon at marami pa.
Maaari kang magpatuloy at mag-check out ang blog na ito masyadong upang malaman ang higit pa.
Kung nais mong makabisado sa Tableau, ang Edureka ay may isang kuradong kurso sa na sumasaklaw sa iba't ibang mga konsepto ng visualization ng data nang malalim, kabilang ang kondisyong pag-format, scripting, mga tsart ng pag-uugnay, pagsasama ng dashboard, pagsasama ng Tableau sa R at iba pa. Ito ay mayroong 24 * 7 na suporta upang gabayan ka sa buong panahon ng iyong pag-aaral. Nagsisimula na ang mga bagong batch.
May tanong ba sa amin? Mangyaring banggitin ito sa seksyon ng mga komento at babalik kami sa iyo sa pinakamaagang.