Nangungunang 10 Mga Dahilan upang Malaman R



Ang blog na ito ay magbibigay sa iyo ng Nangungunang 10 mga kadahilanan upang malaman ang R Programming. Tumalon sa blog at malaman kung bakit eksakto ang wikang R na hinahangad.

Nangungunang 10 Mga Dahilan Upang Malaman ang R Programming

Maaaring nahanap mo ang terminong 'R program' nang ilang beses at maraming mga katanungan ang maaaring sumulpot sa iyong ulo. Ito ba ay isa pang wika sa pagprograma? Paano ito naiiba mula sa iba pang mga wika ng programa? Ano ang kinabukasan nito? Magkano ang kikitain ko kung alam ko ang wikang ito? Ang lahat ng iyong mga query ay sasagutin sa blog na ito, na magbibigay sa iyo ng nangungunang 10 mga kadahilanan upang malaman ang R Programming.

Ito ang mga kadahilanan, na ginagawang kasanayan sa in-demand na R Programming:





  1. Binibigyan ka ng R Programming ng Mga Trabaho na Mataas na Nagbabayad
  2. Ang R ay Lingua Franca para sa Pagsusuri sa Istatistika at Agham ng Data
  3. Ang R ay ginagamit ng Mga Nangungunang Kumpanya
  4. Ginagamit ang R upang Lumikha ng Mga Interactive Web-Apps
  5. Ginagamit ang R upang Lumikha ng mga Nakamamanghang Pagpapakita
  6. Nagbibigay ang R ng isang Comprehensive Library
  7. Ang R ay may Malaking Komunidad
  8. Ang R ay ginagamit ng Maramihang Mga Domain at Industriya
  9. Ang R ay Cross-Platform Compatible
  10. Ang R ay Bukas na Pinagmulan

10. Open Source open-box-Top10 na mga kadahilanan upang malaman ang R Programming-Edureka

Ang R ay isang libre, bukas na mapagkukunan ng software. Ang plug at play nito, i-install ang R isang beses at magsimulang magsaya kasama nito. Ano pa? Maaari mo ring baguhin ang code at idagdag ang iyong sariling mga pagbabago dito. Ang wika ng R ay walang mga paghihigpit sa lisensya dahil naibigay ito sa ilalim ngGNU (Pangkalahatang Lisensya ng Publiko).

9. Tugma sa Cross-Platform

Ang isa sa pinakamalaking pakinabang ng R ay maaari mong patakbuhin ang R sa maraming mga operating system at iba-iba ang Software / Hardware. Tumatakbo nang walang putol ang R anuman ang pagtatrabaho mo sa isang batay sa Linux, Mac o isang sistema ng Windows.

Kaya, kung nagtatrabaho ka sa isang sistema ng Windows at ang iyong kliyente ay nagtatrabaho sa isang sistema ng Linux, huwag mag-alala, ang iyong R code ay tiyak na tatakbo sa kanyang system!



8. Mga Industriya / Domain na gumagamit ng R

  • Ang R Programming ay ginagamit sa domain ng pananalapi upang magtayo econometric na mga modelo, pag-aralan ang mga mapanlinlang na transaksyon.
  • Ang R programming ay ginagamit ng mga sektor ng telecom para sa Subscriber Profiling, Pamamahala ng Churn, at Isinapersonal na advertising
  • Ang R programming ay ginagamit sa computational biology upang maisagawa pagsusuri ng genomic.

7. Napakalaking Komunidad

Sabihin nating nagtatrabaho ka sa isang proyekto sa pananalapi upang malaman kung ilan sa mga transaksyon sa credit card ang mapanlinlang at umabot sa isang hadlang habang binubuo ang modelo ng pag-uuri. Sa kabutihang palad, ipinagmamalaki ng R ang isang malaking pamayanan na mag-tap sa tuwing kailangan mo ng tulong. Kaya, maaari kang laging humingi ng tulong mula sa mga taong nagtrabaho sa mga katulad na proyekto. Maaari ka ring makipagtulungan sa iba upang magbahagi ng mga ideya, magtrabaho sa mga proyektoat makipagkumpitensya sa mga paligsahan sa Agham ng Data.

6. Comprehensive library

Nagbibigay ang R ng higit sa 10,000 na mga pakete at lakhs ng inbuilt function pagtustos sa magkakaibang pangangailangan. May mga pakete para sa Pagmanipula ng Data, Paggunita ng Data, Pag-aaral ng Makina, Pagmomodelo ng Istatistika, Pag-uugnay at isang buong maraming iba pang mga pakete upang makapaglaro. Kaya, anuman ang iyong pangangailangan ay, R R spring up ng isang pakete mula sa sumbrero nito upang matulungan ka.



Dahil ang R ay bukas na mapagkukunan, maaari kang lumikha ng iyong sariling pakete at mag-ambag sa komunidad.

5. Mahusay na Pagpapakita

Nagbibigay ang R ng mga pakete tulad ng ggplot2, ggvis at balangkas upang lumikha ng mga nakamamanghang visualization. Ang mga package na ito ay makakatulong sa paglikha ng mga graphic na de-kalidad na print na maaaring mai-publish sa anumang pang-internasyonal na magazine.

Ang graph sa ibaba ay isang dispers-plot na ginawa sa tulong ng balangkas

Ito ay isang bar-plot na nilikha kasama ang ggplot2

Ang R ay malawakang ginagamit sa industriya ng pharma dahil sa de-kalidad na graphics, na madaling gamiting sa panahon ng mga pang-eksperimentong pamamaraan.

4. Mga interactive na Web app

Naisip mo ba kung mayroong isang tool na makakatulong sa paglikha ng mga nakamamanghang mga aplikasyon ng web nang direkta mula sa iyong software analysis data?

Nagbibigay ang R ng isang pakete na tinatawag makintab , para lang diyan. Sa tulong ng makintab, maaari kang lumikha ng mga interactive na web page at kahanga-hangang mga disenyo ng dashboard nang direkta mula sa iyong R Console.

Maaari kang lumikha ng isang makintab na web app at i-host ito sa anumang cloud service tulad ng AWS.

3. Pangunahing Kumpanya na gumagamit ng R

Ang R ay ginagamit ng mga nangungunang kumpanya:

  • Gumagamit ang Facebook ng R para sa pagsusuri sa pag-uugali na nauugnay sa mga pag-update sa katayuan at mga larawan sa profile.
  • Gumagamit ang Google ng R para sa pagiging epektibo ng advertising at pagtataya sa ekonomiya

  • Gumagamit ang Twitter ng R para sa visualization ng data at clustering ng semantiko
  • Gumagamit ang Ford ng R upang mapagbuti ang mga disenyo ng sasakyan

2. Lingua Franca para sa Pagsusuri sa Istatistika at Agham ng Data

Ang R ay isang statistic software na nilikha ng mga statistician para sa mga statisticians. Mula sa paghahanap ng mga simpleng hakbang ng sentral na pagkahilig sa pagbuo ng mga kumplikadong mga modelong pang-istatistika, ang R ay ang wikang go-to para sa anumang uri ng pagsusuri sa istatistika.

Nilalagay ang isang linear na modelo na may R:

Nilalagay ang isang bell-curve na may R:

tutorial sa sas program para sa mga nagsisimula



Ang mga modelo ng kumplikadong pag-aaral ng makina tulad ng Gaussian Process Regression, Poisson Regression, at Random Forest maaaring maitayo sa simpleng R Function.

1. Mataas na Trabaho sa Pagbabayad

Sa isang Survey na ginawa ng Dice Tech ng higit sa 17,000 mga propesyonal sa teknolohiya, ang pinakamataas na bayad na kasanayan sa IT ay ang R program. Ang mga kasanayan sa wika sa R ​​ay nakakaakit ng mga panggitna sahod na labis sa $ 110,000.

Sa wikang R bilang isang hanay ng kasanayan, makakahanap ang isa ng mga trabaho tulad ng:

  • Tagasuri ng data
  • Data Scientist
  • Dagdag na Analyst
  • Pananaliksik sa Pinansyal

Umaasa na ang blog na ito ay makapagsimula ka sa pag-aaral ng R. Kaya mo c ano ba ang ni Edureka, isang pinagkakatiwalaang kumpanya sa pag-aaral sa online na may isang network na higit sa 250,000 nasiyahan na mga nag-aaral na kumalat sa buong mundo. Ang Data Analytics ng Edureka na may pagsasanay sa R ​​ay makakatulong sa iyo na makakuha ng kadalubhasaan sa R ​​Programming, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Data Visualization, Data Mining, Regression, Sentiment Analysis at paggamit ng RStudio para sa mga totoong case case study sa Retail, Social Media.