Pagtaas ng Demand para sa 'Hadoop at NoSQL Skills'



Inilalarawan ng post na ito ang tungkol sa pagtaas ng pangangailangan ng mga kasanayan sa Hadoop at NoSQL sa IT at iba pang mga larangan. basahin pa upang makita kung paano makakatulong ang mga kasanayan sa Hadoop at NoSQL

Ang Big Data ay isang buzzword sa industriya ng IT - Naulit ito nang paulit-ulit at pinag-uusapan pa rin natin ang tungkol sa Big Data dahil ito ang mga phenomena na nagbago sa aming buhay.





Ang Big Data ay tumataas mula pa nang mapagtanto ng mga organisasyon ang kahalagahan ng mga pananaw sa data upang maging matagumpay. Ang pagtaas ng malaking datos na ito ay pinilit ang mga kumpanya at samahan, kapwa malaki at maliit upang desperadong magsimulang maghanap para sa mga IT na propesyonal upang matulungan silang mapanatili at subaybayan ang kanilang mga database. Sa gayon, hindi ito pinaghihigpitan sa industriya lamang ng IT. Ang epekto ng alon ng mga alon na nilikha ng Big Data ay lumampas sa web o mga kumpanya ng software sa mga industriya tulad ng tingi, pangangalaga sa kalusugan, mga institusyong pampinansyal, transportasyon at iba pa.

pagkakaiba sa pagitan ng aws at azure

Ang Wikibon, isang teknolohiya at pagsasaliksik na batay sa pamayanan na bukas na mapagkukunan sa kanyang ' Malaking Kita ng Vendor ng Data at Pagtataya ng Market 2012-2017 ” ay iniulat na ang mga propesyonal na serbisyo ay ang pinakamalaking segment ng paggawa ng kita ng merkado ng Big Data at sa 2017, ang mga serbisyong propesyonal sa Big Data ay inaasahang makakabuo ng $ 15.4 bilyon o halos isang-katlo ng $ 47.8 bilyon sa kabuuang kita sa Big Data.



Kapag pinag-uusapan ang tungkol sa Big Data, ang agarang term na sumulpot sa aming isipan ay ang Hadoop at NoSQL. Wala silang iota ng pag-aalinlangan, ang pinakatanyag at maaasahang mga teknolohiya. Ang mga pangunahing korporasyon ay gumagamit ng Hadoop at NoSQl at naghahanap ngayon ng mga propesyonal na may tamang kasanayan sa mga teknolohiyang ito. Ang mga web mogul tulad ng Facebook, Google, Amazon.com, IBM at marami pang iba ay nagtrabaho na sa Hadoop upang patakbuhin ang kanilang ipinamigay na mga pagkalkula.

Mag-usap tayo ng mga numero!

Sa pagtaas ng demand para sa mga bihasang Hadoop at NoSQL na propesyonal, handa ang mga kumpanya na magbayad ng mga mapagkumpitensyang suweldo upang kumuha ng mga kandidato na may tamang kasanayan. Si Alice Hill, namamahala sa direktor ng Dice, ay nagsabi sa Data Informed, na ang mga pag-post para sa mga trabaho sa Hadoop ay umakyat ng 64%, kumpara sa nakaraang taon. At ang Hadoop na iyon ang nangunguna sa kategorya ng Big Data para sa mga pag-post sa trabaho. Ayon sa Dice, ang mga pros ng Hadoop ay gumawa ng average na $ 115,000 noong 2012, na higit sa itaas ng $ 113,000 average para sa lahat ng mga trabaho sa Big Data. Habang ang mga pros ng NoSQL ay gumawa ng humigit-kumulang na $ 113,000 din.



Ngayon, ito ang bilang isa na hindi maaaring balewalain!

Ang mga figure na ito ay isang malinaw na patunay na ang mga trabaho ng Hadoop at NoSQL ay mataas ang demand. At, ang pinakamagandang aspeto ng isang karera sa pamamahala ng data ay ang mga trabahong ito ay patunay sa pag-urong at malamang na hindi tanggihan ng walang katapusang daloy ng data na kailangang mina ng mga organisasyon.

Tingnan natin ang ilan sa mga tanyag na profile sa trabaho na nangangailangan ng mga kasanayan sa Hadoop at NoSQL

  • DBA (Administrator ng Database):

    Ang mga DBA ay labis na hinihingi ngayon sa kanilang average na suweldo na $ 81,000 bawat taon (tulad ng iniulat ng Sa katunayan). Ang mga kumpanya ay kumukuha ng mga DBA na may karanasan sa paghawak ng iba't ibang mga database platform. Ang mga DBA na may kadalubhasaan sa MongoDB, Cassandra, at Oracle atbp ay ginustong at may karanasan na mga DBA na kumikita ng hanggang sa $ 100,000 sa isang average.

  • Data Architect:

    Kinakailangan ng profile na ito ang mga propesyonal na magkaroon ng karanasan sa pagmomodelo ng data, warehousing, pagsusuri ng data at paglipat ng data. Ang isang Data Architect ay kumukuha ng average na suweldo na $ 107,000 bawat taon.

  • Data Scientist:

    Ang isang siyentipiko ng Data ay puno ng iba't ibang mga kasanayang hinihimok ng data. Siya ay dalubhasa sa pagkuha ng data, pagtatasa ng data, paglalahad ng visual na pinag-aralan na data at ginagamit ito upang makagawa ng mga hula / pagtataya. Ang mga siyentipiko ng data ay kasalukuyang nasa mataas na demand, na may average na suweldo na $ 104,000 at patuloy na tataas ang demand.

  • Sistema ng Engineer:

    Ang 'System Engineer' ay isang malawak na profile na sumasanga sa maraming iba pang mga posisyon tulad ng pag-unlad ng software, warehousing ng data at ilang trabaho ng DBA. Ang mga inhinyero ng system ay binabayaran din ng guwapong gantimpala na $ 89,000.

  • Software / Developer ng Application:

    Ang pag-unlad ng software ay mataas para sa mga taong naghahanap ng karera sa Hadoop at NoSQL. Ang mga taong may kasanayang ito ay maaaring gumawa ng maraming bagay mula sa freelance na trabaho hanggang sa pag-set up ng kanilang sariling pagsisimula. Ang mga developer ng software ay gumagawa ng isang average na suweldo na $ 107,000 at ang mga developer ng aplikasyon ay kumita ng $ 93,000, dahil mayroon silang parehong mga kasanayan sa database at programa.

May tanong ba sa amin? Mangyaring banggitin ang mga ito sa seksyon ng mga komento at babalikan ka namin.

Mga Kaugnay na Post:

setting ng path ng klase sa java

Paano patakbuhin ang mga Script ng Hive