Ang Python ay isang open-source na may napakalawak na suporta sa silid-aklatan. Ang ilan sa mga tampok at modyul ay maaaring magamit para sa pag-unlad sa iba pang mga platform tulad , C # , atbp. Sa artikulong ito, malalaman natin kung paano Sawa ay ginagamit para sa at ang mga dahilan sa likod nito. Ang mga sumusunod na konsepto ay sakop sa artikulong ito:
Mga Dahilan Para sa Paggamit ng Python Para sa DevOps
Ang Python ay nagsisilbing lunas sa anumang problema sa industriya ng IT. Pagdating sa DevOps, ang pangunahing pokus o ang panghuli na layunin ay upang mabawasan ang oras na kinuha sa ikot ng buhay ng DevOps upang mapabuti ang kahusayan. Nag-aalok ang Python ng isang istrukturang solusyon sa mga tuntunin ng pag-automate ng mga gawain sa bawat isa sa mga yugto sa ikot ng buhay ng DevOps. Kung isasaalang-alang ang mga tampok sa labas ng kahon na python ay kasama, tingnan natin kung paano ang Python ay isa sa mga pinakamahusay na angkop na pagpipilian upang gumana sa DevOps.
- Ang Python ay isa sa pinakamahusay na mga wika sa pag-script. Pinapayagan ka ng malawak na pagkakaiba-iba ng mga library ng sawa na magsulat ng mga script para sa pinabuting ikot ng buhay sa pag-unlad.
- Nagbibigay ang Python ng istraktura upang magsulat ng mga nakaayos na nababasa at awtomatikong mga script
- Ang kakayahang mai-access at kakayahang umangkop ay nagbibigay sa python ng isang angkop na tampok na nagreresulta sa paggalugad ng mga bagong tool at teknolohiya nang walang anumang pagsisikap
- Pagdating sa orkestra at imprastraktura ng automation ng sawa ay lubos na kapaki-pakinabang, kahit na ang mga tool tulad Hindi nakakain at ang SaltStack ay nakasulat sa purong sawa.
- Dahil sa kadalian ng pag-aaral ng sawa ay nakakatipid ng oras sa mga kagamitan sa pagbuo.
- Kahit na ang lahat ng mga gawain na ginagawa namin sa sawa ay maaaring makamit Ruby , ngunit mas gusto pa rin ng mga tao ang sawa dahil sa madaling syntax at kakayahang mabasa.
Master python ngayon upang maging pinuno ng bukas, Edureka's makakapagbigay sa iyo ng bilis sa hindi oras. Isinasaalang-alang ang bilang ng mga tampok at pakinabangna inaalok ng sawa, Tingnan natin kung paano talaga gumagana ang DevOps sa python.
Paano Nagtutulungan ang Python And DevOps?
Ang panghuli layunin sa DevOps ay upang i-automate ang bawat gawain sa ikot ng buhay sa pag-unlad upang makatipid ng oras. Sa mga module ng sawa at maaari nating gawin ang awtomatiko gamit ang mga tool at script na nakasulat sa sawa.
Ang isang script ng awtomatiko na sawa ay malaya sa platform at sinusuportahan ang pagsasama ng multi-tool, na ginagawang mas mahusay na tila pagpipilian ang python.
Narito ang ilang mga module ng sawa na maaaring magamit upang magsulat ng mga script ng awtomatiko para sa DevOps :
- Maaari kang magtakda ng ilang mga kapaki-pakinabang na pag-andar o pag-aari nang pabago-bago sa pamamagitan ng pagsulat ng isang script ng sawa gamit ang Gitapi module na nakikipag-ugnay sa sistema ng kontrol sa bersyon.
- Upang mailipat ang mga kapaligiran, maaari nating gamitin ang sawa dahil nahaharap tayo sa isang problema bash o Power shell kapag nagbago ang paligid ng CI.
- Ang Python ay may mga module na tumutukoy sa networking, tukoy sa kapaligiran at operating system ANG at subproseso na maaaring hawakan ang mga detalye at pamamaraan na ito
- Maaari naming ipatupad ang mga script ng awtomatiko na nauugnay sa imprastraktura gamit ang sawa na mayroong kanilang mga SDK. boto at google-cloud-storage ay ang mga module ng SDK para sa AWS at GCP (Google Cloud Platform) ayon sa pagkakabanggit
- Ang mga module ng OpenStack ng Python ay nakikipag-usap sa lahat ng mga operasyon sa publiko at pribadong mga ulap ng OpenStack.
- Ang mga tool sa pamamahala ng pagsasaayos tulad ng Hindi nakakain ay nakasulat sa purong sawa. Kaya upang makapagdagdag ng anumang mas pasadyang mga module, isulat namin ang mga ito sa sawa
- Mga framework ng pagsubok tulad ng Siliniyum maaaring magamit para sa pagsubok sa awtomatiko gamit ang sawa. Kahit Django maaaring magamit sa Mga UnitTest gamit ang built-in na balangkas sa pagsubok.
- Ang Python ay may mga module para sa halos lahat ng mga database para sa mga gawain sa pamamahala ng database tulad ng MongoDB, MySQL, PostgreSQL, atbp.
tutorial ng servicenow para sa mga nagsisimula sa pdf
- Gumagamit ang DevOps ng Python para sa pag-deploy na may mga module na gusto tela, fabtools, lutuin
- Sa mga kaso ng paglawak gamit ang isang platform bilang isang serbisyo (Paas), mayroon kaming tinatawag na module ng sawa cloudfoundry_client
- Ang mga yugto ng Pagsubaybay sa mga yugto ng DevOps ay maaari ding pamahalaan ng mga module ng sawa
Kapag tiningnan namin ang kronolohiya ng suporta at ang uri ng kahusayan na ibinibigay ng sawa para sa DevOps. Malinaw nating nakikita na hinahawakan nito ang kumpletong siklo ng buhay na nagsisimula sa siklo ng pag-unlad hanggang sa siklo ng pagsubaybay. Mag-enrol sa Edureka upang makabisado ang malalim na kaalaman ng iba't ibang mga tool ng DevOps tulad ngGit, Jenkins, Docker, Ansible, Puppet, Kubernetes at Nagios.
Dinadala tayo nito sa pagtatapos ng artikulong ito kung saan natutunan namin kung paano namin ginagamit ang Python para sa DevOps. Inaasahan kong malinaw ka sa lahat ng naibahagi sa iyo sa tutorial na ito.
Kung nakita mo ang artikulong ito sa 'Python For DevOps' na may kaugnayan, suriin isang pinagkakatiwalaang kumpanya sa online na pag-aaral na may isang network ng higit sa 250,000 nasiyahan na mga nag-aaral na kumalat sa buong mundo.
Narito kami upang matulungan ka sa bawat hakbang sa iyong paglalakbay at magkaroon ng isang kurikulum na idinisenyo para sa mga mag-aaral at propesyonal na nais na maging . Ang kurso ay dinisenyo upang bigyan ka ng isang panimula sa Python program at sanayin ka para sa parehong core at advanced na mga konsepto ng Python kasama ang iba't ibang katulad
Kung may nahahanap kang anumang mga katanungan, huwag mag-atubiling itanong ang lahat ng iyong mga katanungan sa seksyon ng mga komento ng 'Python For DevOps'. Ang aming koponan ay natutuwa na sagutin.