Ang mga trabahong nauugnay sa Data Science ay nanguna sa mga tsart sa mga portal ng trabaho. Mayroong mga bakanteng trabaho para sa iba't ibang mga pamagat ng trabaho tulad ng Data Scientists, Data Analologists, at Data Engineers. Kahit na ang lahat ng mga pamagat ng trabaho na ito ay nakikipag-usap sa data at katulad ng tunog, mayroon silang bilang ng mga detalyadong pagkakaiba. Kailanman nagtaka kung gaano sila pagkakaiba sa bawat isa? Ginawa ko! At narito ang mga pagkakaiba na nahanap ko sa pagitan ng isang Data Scientist at isang Data Analyst.
java code upang wakasan ang programa
Data Scientist - Rock Star ng IT
Ang isang Data Scientist ay isang propesyonal na nauunawaan ang data mula sa isang pananaw sa negosyo. Siya ang namumuno sa paggawa ng mga hula upang matulungan ang mga negosyo na kumuha ng tumpak na mga desisyon. Ang mga siyentipiko ng data ay mayroong isang matatag na pundasyon ng mga aplikasyon ng computer, pagmomodelo, istatistika at matematika. Ang pinaghiwalay nila ay ang kanilang kinang sa negosyo na isinama sa mahusay na mga kasanayan sa komunikasyon, upang makitungo sa kapwa mga pinuno ng negosyo at IT. Ang mga ito ay mahusay sa pagpili ng tamang mga problema, na kung saan ay magdaragdag ng halaga sa samahan matapos na lutasin ito.
Ang Harvard Business Review ay pinangalanan ang 'Data scientist' bilang 'sexiest job of the 21st siglo.Up-skill kasama ang upang samantalahin ang mga pagkakataon sa karera na darating sa iyo.
Ang isang Data Scientist ay maaari ring nahahati sa 4 na magkakaibang mga tungkulin batay sa kanilang mga hanay ng kasanayan.
- Mananaliksik sa Data
- Mga Nag-develop ng Data
- Mga Lumikha ng Data
- Mga negosyante ng Data
Mga Analista ng Data - Wala pang Cool na Tag!
Ang Mga Analista ng Data ay mayroon ding pangunahing papel sa Agham ng Data. Nagsasagawa sila ng iba't ibang mga gawain na nauugnay sa pagkolekta, pag-aayos ng data at pagkuha ng impormasyon sa istatistika mula sa kanila. May pananagutan din silang ipakita ang data sa anyo ng mga tsart, grap at talahanayan at gamitin ang pareho upang makabuo ng mga kaugnay na database para sa mga samahan.
Ang isang Data Analyst ay maaari ring nahahati sa 4 na magkakaibang mga tungkulin batay sa kanilang mga hanay ng kasanayan.
- Mga Arkitekto ng Data
- Mga Administrator ng Database
- Analytics Engineer
- Mga operasyon
Kinakailangan ang Kwalipikasyon para sa Mga Siyentipiko ng Data at Mga Analista ng Data
Mga Trabaho ng Trabaho ng Data Scientist at Data Analytics - Tulad ng sa Google Trends
Narito ang kalakaran para sa mga trabaho ng Mga Analista ng Data ayon sa bawat google:
Narito ang kalakaran para sa mga trabaho sa Data Scientists ayon sa bawat google na may trend na kumukuha halos mula sa 2012:
Data Scientist at Data Analyst Salary - Isang Pagtingin sa Kanilang Wallet.
Narito ang isang mabilis na pagtingin sa mga suweldo ng isang Data Scientist at isang Data Analyst ng Truth.com
Gayunpaman, gaano man karaming mga pagkakaiba ang nai-highlight namin sa pagitan ng parehong mga pamagat ng trabaho, ang isa ay hindi maaaring matagumpay nang wala ang isa.
kung paano lumikha ng mga dynamic na web page
Hindi pa naging mas mahusay na oras upang makabisado ang Data Science! Magsimula ka na ngayon sa espesyal na na-curate na kurso sa Data Science ni Edureka.
May tanong ba sa amin? Mangyaring banggitin ang mga ito sa seksyon ng mga komento at babalikan ka namin.
Mga Kaugnay na Post:
ano ang indexof sa javascript