Ano ang pagkakaiba sa pagitan ng Big Data at Hadoop?

at ay ang dalawang pinaka pamilyar na term na kasalukuyang ginagamit. Parehong magkakaugnay ang dalawa sa isang paraan na nang walang paggamit ng Hadoop, hindi maproseso ang Big Data. Sa artikulong ito, bibigyan kita ng isang maikling pananaw sa Big Data vs Hadoop.

Sa ibaba ang mga paksa ay sakop sa artikulong ito:

• Panimula sa Malaking Data
• Ano ang Big Data Analytics?
• Panimula sa Hadoop
• Malaking Data kumpara sa Hadoop: Pagkakaiba sa pagitan ng Big Data at Hadoop

Magsimula na tayo!

Panimula sa Malaking Data

Malaking Data ay isang term na ginamit para sa isang koleksyon ng mga hanay ng data na malaki at kumplikado, na mahirap iimbak at iproseso gamit ang magagamit na mga tool sa pamamahala ng database o tradisyonal na mga aplikasyon sa pagproseso ng data. Kasama sa hamon ang pagkuha, pag-curate, pag-iimbak, paghahanap, pagbabahagi, paglilipat, pagsusuri at paggunita ng data na ito.

Ang tatlong magkakaibang mga format ng malaking data ay:

1. Nakabalangkas: Naayos ang format ng data na may isang nakapirming iskema. Hal: RDBMS

2. Semi-Structured: Bahagyang nakaayos na data na walang isang nakapirming format. Hal: XML, JSON

   
   
   

3. Hindi nakaayos: Hindi organisadong data na may isang hindi kilalang iskema. Hal: Mga audio, video file, atbp.

   ano ang hindi nababago na bagay sa java

Kaya, ngayon na alam mo kung ano ang malaking data maunawaan natin ngayon kung ano ang malaking analytics ng data.

Ano ang Big Data Analytics?

Talaga, Malaking Data Analytics ay higit na ginagamit ng mga kumpanya upang mapabilis ang kanilang paglago at pag-unlad. Pangunahing kasama nito ang paglalapat ng iba't ibang mga data mining algorithm sa ibinigay na hanay ng data, na makakatulong sa kanila sa mas mahusay na paggawa ng desisyon.Mayroong maraming mga tool para sa pagproseso ng Big Data tulad ng , , Pugad , Cassandra , , Kafka , atbp depende sa hinihiling ng samahan.

Kabilang sa mga ito, ang Hadoop ay malawakang ginagamit. Tingnan natin kung ano ang Hadoop at kung paano ito kapaki-pakinabang.

Panimula sa Hadoop

ay isang open-source na balangkas ng software na ginagamit para sa pagtatago at pagproseso ng Big Data sa isang ipinamamahagi na paraan sa malalaking mga kumpol ng hardware ng kalakal. Ang Hadoop ay lisensyado sa ilalim ng lisensya ng Apache v2.Ang Hadoop ay binuo, batay sa papel na isinulat ng Google sa system at naglalapat ito ng mga konsepto ng functional program. Ang Hadoop ay nakasulat sa wika ng programa ng Java at nagraranggo kasama ng pinakamataas na antas ng mga proyekto ng Apache. Kung nais mong malaman ang tungkol sa Hadoop, pagkatapos ay mabait na mag-check out .

Ngayong alam mo na ang mga pangunahing kaalaman ng Big Data at Hadoop, ilipat natin nang malayo at maunawaan ang pagkakaiba sa pagitan ng Big Data at Hadoop

Big Data vs Hadoop: Ano ang pagkakaiba sa pagitan ng Big Data at Hadoop?

Kaya, iyon lang ang tungkol sa pangunahing paghahambing sa pagitan ng Big Data at Hadoop. Kung nais mong makakuha ng higit pang mga pananaw sa Big Data at Hadoop at kung ano ang mga tampok ng balangkas, maaari mo itong suriin Malaking DataTutorial .

Dinadala tayo ng blog na ito sa pagtatapos ng artikulong ito sa Big Data vs Hadoop. Inaasahan kong ang blog na ito ay may kaalaman at nagdagdag ng halaga sa iyong kaalaman.

Ngayon na naintindihan mo ang Hadoop at ang mga tampok nito, tingnan ang ni Edureka, isang pinagkakatiwalaang kumpanya sa pag-aaral sa online na may isang network na higit sa 250,000 nasiyahan na mga nag-aaral na kumalat sa buong mundo. Ang kurso sa Edureka Big Data Hadoop Certification Training ay tumutulong sa mga nag-aaral na maging dalubhasa sa HDFS, Yarn, MapReduce, Pig, Hive, HBase, Oozie, Flume at Sqoop na gumagamit ng mga kaso ng paggamit ng real-time sa Retail, Social Media, Aviation, Turismo, Pananalapi domain.

May tanong ba sa amin? Mangyaring banggitin ito sa seksyon ng mga komento ng artikulong ito sa blog na 'Big Data vs Hadoop' at babalikan ka namin.