Sa isang mundo kung saan ang 2.5 quintillion bytes ng data ay ginawa araw-araw, isang propesyonal na maaaring ayusin ang humongous data na ito upang magbigay ng mga solusyon sa negosyo ay talagang bayani! Marami ang napagsalita tungkol sa kung bakit narito ang Big Data upang manatili at kung bakit . Pagbubuo sa kung ano ang nasulat at nasabi na, talakayin natin ang mga pagkakataon sa karera sa Data Science at kung bakit ang 'Data Scientist' ang pinakaseksing pamagat ng trabaho ng 21stsiglo
Mga Pagkakataon sa Career ng Data sa Data
Ang isang Data Scientist, ayon sa Harvard Business Review, 'ay isang mataas na propesyonal na may pagsasanay at pag-usisa upang makahanap ng mga tuklas sa mundo ng Big Data'. Samakatuwid hindi nakakagulat na ang Data Scientists ay kinasasabikan na mga propesyonal sa industriya ng Big Data Analytics at IT.
Sa mga eksperto na hinuhulaan na 40 zettabytes ng data ay magkakaroon sa pamamagitan ng 2020 ( Pinagmulan ), Ang mga pagkakataon sa karera sa Data Science ay kukunan lamang sa bubong! Ang kakulangan ng mga dalubhasang propesyonal sa isang mundo na kung saan ay lalong nagiging data para sa paggawa ng desisyon ay humantong din sa malaking pangangailangan para sa Data Scientists sa mga start-up pati na rin ang mga matatag na kumpanya. Ang isang pag-aaral sa McKinsey Global Institute ay nagsasaad na sa pamamagitan ng 2018, ang Estados Unidos lamang ay haharap sa kakulangan ng humigit-kumulang na 190,000 mga propesyonal na may malalim na kasanayang analitikal. Sa pamamagitan ng alon ng Big Data na hindi nagpapakita ng mga palatandaan ng paghina, mayroong pagmamadali sa mga pandaigdigang kumpanya na kumuha ng mga Data Scientist upang pailahin ang kanilang kritikal na Big Data na kritikal sa negosyo.
Mga Trend ng suweldo ng Siyentipiko ng Data
Ang isang ulat sa pamamagitan ng Glassdoor ay nagpapakita na pinamunuan ng mga siyentipiko ng Data ang pakete para sa pinakamahusay na mga trabaho sa Amerika. Ang ulat ay nagpapatuloy na sinasabi na ang panggitna sahod para sa isang Data Scientist ay isang kahanga-hangang $ 91,470 sa US at$622,162 at mayroong higit sa 2300 mga bakanteng trabaho na nai-post sa site ( Pinagmulan ).
Sa katunayan.com, ang average na suweldo ng Data Scientist para sa mga pag-post ng trabaho sa US ay 80% mas mataas kaysa sa average na suweldo para sa lahat ng mga pag-post ng trabaho sa buong bansa, hanggang Mayo 2019.
Sa India ang takbo ay hindi naiiba sa Mayo 2019, ang panggitna na suweldo para sa isang papel na Data Scientist ay Rs. 622,162 ayon sa Payscale.com.
Mga Tungkulin sa Trabaho ng Siyentipikong Data
Ang isang Data Scientist ay nagtutuon ng maraming mga sumbrero sa kanyang pinagtatrabahuhan. Hindi lamang responsable ang mga Data Scientist para sa analytics ng negosyo, kasangkot din sila sa pagbuo ng mga produkto ng data at mga platform ng software, kasama ang pagbuo ng mga visualization at algorithm ng pag-aaral ng machine.
Ang ilan sa mga kilalang tao Mga pamagat ng trabaho ng Siyentipikong Data ay:
- Data Scientist
- Data Architect
- Administrator ng Data
- Tagasuri ng data
- Business Analyst
- Tagapamahala ng Data / Analytics
- Business Intelligence Manager
Nangungunang Agham ng DATA: MGA PROYIL
Mga Kasanayang Mainit na Data sa Data
Ang mga kasanayan sa pag-coding ay may kaalaman sa mga istatistika at ang kakayahang mag-isip ng kritikal, bumubuo sa arsenal ng isang matagumpay na siyentipiko sa data. Ang ilan sa mga in-demand na kasanayan sa Data Scientist na kukuha ng malaking pagkakataon sa karera sa Data Science ay:
- Mga Wika sa Programming: R / Python / Java
- Istatistika at Inilapat na Matematika
- Paggawa ng Kaalaman ng at Spark
- Mga database: SQL at NoSQL
- at
- Kakayahan sa Deep Framework ng Pag-aaral:
- Malikhaing Pag-iisip at Kaalaman sa industriya
Ang tsart ng Payscale.com sa ibaba ay nagpapakita ng average Data Scientist Salary sa pamamagitan ng mga kasanayan sa USA at India.
Pera: India - $, US - $
Ang pataas na swing sa mga pagkakataon sa karera ng Data Science ay inaasahang magpapatuloy sa mahabang panahon. Habang lumalaganap ang data sa ating buhay at sinusubukan ng mga kumpanya na maunawaan ang nabuong data, ang mga dalubhasang Data Scientist ay patuloy na ligawan ng mga negosyong malaki at maliit. Kaso, isang pagtingin sa mga board ng trabaho sa Truth.com ay naghahayag ng mga nangungunang kumpanya na nakikipagkumpitensya sa bawat isa upang kumuha ng Data Scientists. Ang ilang malalaking pangalan ay kasama ang Facebook, Twitter, Airbnb, Apple, LinkedIn, IBM at PayPal bukod sa iba pa.
Ang oras ay hinog na hanggang sa kasanayan sa Data Science at Big Data Analytics upang samantalahin ang mga pagkakataon sa karera sa Data Science na darating sa iyo.
pagkakaiba sa pagitan ng nababago at hindi nababago
Ang Edureka ay may isang espesyal na na-curate na tumutulong sa iyo na makakuha ng kadalubhasaan sa Mga Algorithm ng Pag-aaral ng Machine tulad ng K-Means Clustering, Mga Puno ng Desisyon, Random Forest, Naive Bayes. Malalaman mo ang mga konsepto ng Statistics, Time Series, Text Mining at isang pagpapakilala din sa Deep Learning. Ang mga bagong batch para sa kursong ito ay nagsisimula na !!
May tanong ba sa amin? Mangyaring banggitin ito sa seksyon ng mga komento at babalikan ka namin.
Mga Kaugnay na Post: