Ang pagiging isang siyentipiko ng data ay hindi lamang tungkol sa 'data,' o pagiging isang 'siyentista.' Bilang Tom Davenport, dumadalaw na propesor sa Harvard University at may-akda ng Nakikipagkumpitensya sa Analytics ilagay ito, ang isang totoong siyentipiko ng data ay ang isang gumagamit ng kanyang imahinasyon upang tumingin sa impormasyon sa ibang paraan.
Alam na natin kung gaano kalaki ang Big Data at kung paano ito magiging susunod na 'malaking bagay'. Ang trabaho sa Data Scientist ay pinangalanan na pinakasexy na trabaho ng 21stsiglo Kaya, tapusin natin ang habol at pag-usapan kung ano ang ginagawang sekswal na trabaho.
Ayon kay Anuj Bhambhri, VP ng Big Data Products, IBM , 'Ang isang Data Scientist ay isang tao na matanong, na maaaring tumitig sa data at makita ang mga trend. Ito ay halos tulad ng isang indibidwal na Renaissance na talagang nais na malaman at magdala ng pagbabago sa isang samahan '.
Kaya, ang Mga Siyentipikong Data ay ang mga taong nakakaunawa at nagbibigay ng kahulugan sa mga pag-load at tambak ng data na kinokolekta ng mga kumpanya. At, kung naghahanap ka sa isang karera bilang siyentipiko ng data, ikaw ay malapit na maging isa sa pinakahinahabol sa industriya.
Mayroong maling kuru-kuro na ang Data Scientist ay isang solong trabaho. Sa katunayan, mayroong iba't ibang mga uri ng Data Scientists at iba't ibang mga pamagat ng trabaho na tumutugma sa ginagampanan nila. Humahawak ang bawat pamagat ng trabaho ng papel sa paghawak ng data sa ibang pamamaraan. Upang makakuha ng malalim na kaalaman sa Data Science, maaari kang magpatala nang live ni Edureka na may suporta na 24/7 at habang-buhay na pag-access.
Mga Pamagat ng Trabaho para sa Data Scientists
Mga Data Base Administrator
Ang pangangasiwa ng nakolektang data ay isang mahalagang gawain para sa mga desisyon ng mga organisasyon. Gumagamit sila ng maraming mga tool sa software upang maiimbak at ayusin ang data para sa karagdagang pagsusuri.
labis na pag-andar sa c ++
Mga Arkitekto ng Data
Ang mga taong may tradisyonal na programa at background ng Business Intelligence ay mahusay din sa pagharap sa kalabuan ng data, mayroon ng lahat ng mga kinakailangan upang maging Mga Arkitekto ng Data. Kadalasang pamilyar sila sa hindi natukoy at hindi nakaayos na uri ng data at mga istatistika. Ang mga Arkitekto ng Data ay sapat ding malikhaing upang magamit ang data sa mga bagong paraan para sa mga bagong pananaw.
Mga Visualizer ng Data
Ang Mga Data Visualizer ay mga technologist na isinalin ang data analytics sa mahalagang impormasyon para magamit ng mga negosyo. Pinamamahalaan nila ang paggamit ng data analytics sa wika ng layman, upang maiparating ang kinalabasan sa lahat ng mga bahagi ng kumpanya.
Mga Data Engineer
Ang mga data engineer ay ang puso at kaluluwa ng 'Data Science'. Responsable sila para sa pagdidisenyo, pagbuo at pamamahala ng imprastraktura ng Big Data. Ginampanan nila ang isang pangunahing papel sa pagbuo ng arkitektura upang pag-aralan at iproseso ang data ayon sa pangangailangan ng negosyo.
Mga Ecologist ng Data
Tumutulong ang mga ito kapag natigil ka sa paghahanap ng isang partikular na file mula sa iyong labis na na-load na system! Ang mga Ecologist ng Data ay lumilikha at namamahala ng data sa publiko at pribadong mga ulap, na ginagawang madali itong ma-access.
Ang Edureka ay may isang espesyal na na-curate na tumutulong sa iyo na makakuha ng kadalubhasaan sa Mga Algorithm ng Pag-aaral ng Machine tulad ng K-Means Clustering, Mga Puno ng Desisyon, Random Forest, Naive Bayes. Malalaman mo ang mga konsepto ng Statistics, Time Series, Text Mining at isang pagpapakilala din sa Deep Learning. Ang mga bagong batch para sa kursong ito ay nagsisimula na !!