Ang MongoDB ay isang bagong kalaban sa lupon ng pag-iimbak ng data kumpara sa mga higante tulad ng Oracle at IBM DB2, ngunit nakakuha ito ng malaking katanyagan sa kanilang ipinamigay na pangunahing halaga ng tindahan, kakayahan sa pagkalkula ng MapReduce at nakatuon sa mga tampok ng NoSQL. Para sa karagdagang impormasyon tungkol sa pagiging popular at pakinabang ng MongoDB
MongoDB ay wastong kinilala bilang ang ' Sistema ng Pamamahala ng Database ng Taon ' ng DB-Engine.
Kasabay ng mga tampok na ito, ang MongoDB ay may maraming mga pakinabang kung ihahambing sa tradisyonal na RDBMS.Bilang isang resulta, maraming mga kumpanya ang naghahanap upang magamit ang MongoDB database. Narito ang isang pagtingin sa ilan sa mga tunay na kaso ng paggamit ng mundo, kung saan ang mga organisasyon, kung hindi man buong-buo, ay isinasama ito kahit isang karagdagan sa kanilang mga umiiral nang mga database.
Aadhar
Ang Adhar ay isang mahusay na halimbawa ng mga kaso ng paggamit ng tunay na mundo ng MongoDB. Sa mga nagdaang panahon, nagkaroon ng ilang kontrobersya na umiikot sa non-profit na Venture Capital arm ng CIA, In-Q-Tel, na sumusuporta sa kumpanya, na bumuo ng MongoDB. Isinasantabi ang kontrobersya, tingnan natin ang papel ng MongoDB sa Aadhar.
overriding vs overloading c ++
Ang Natatanging proyekto ng pagkakakilanlan ng India, aka Aadhar, ay ang pinakamalaking biometric database sa buong mundo. Ang Aadhar ay nasa proseso ng pagkuha ng demograpikong at biometric data ng higit sa 1.2 bilyong mga residente. Ginamit ng Aadhar ang MongoDB bilang isa sa mga database nito upang maiimbak ang malaking bilang ng data. Ang MongoDB ay kabilang sa maraming mga produkto ng database, bukod sa MySQL, Hadoop at HBase, na orihinal na nakuha para sa pagpapatakbo ng paghahanap sa database. Dito, ginagamit ang MySQL para sa pagtatago ng data ng demograpiko at ang MongoDB ay ginagamit upang mag-imbak ng mga imahe. Ayon kay techcrunch.com , Ang MongoDB ay walang kinalaman sa 'sensitibong' data.
Shutterfly
magbunton at maglagay ng memorya sa java
Ang Shutterfly ay isang tanyag na pagbabahagi ng larawan na batay sa internet at personal na kumpanya sa pag-publish na namamahala ng isang tindahan ng higit sa 6 bilyong mga imahe na may rate ng transaksyon na hanggang sa 10,000 na operasyon bawat segundo. Ang Shutterfly ay isa sa mga kumpanya na lumipat mula sa Oracle patungong MongoDB.
Sa panahon ng pagsusuri sa oras ng paglipat sa MongoDB, naging maliwanag na ang isang hindi pang-ugnay na database ay angkop sa mga data ng Shutterfly na nangangailangan ng mas mahusay at dahil doon posibleng mapabuti ang pagiging produktibo ng programmer pati na rin ang pagganap at kakayahang sumukat.
Isinasaalang-alang ng Shutterfly ang iba't ibang mga kahaliling mga sistema ng database, kabilang ang Cassandra, CouchDB at BerkeleyDB, bago manirahan sa MongoDB. Ang Shutterfly ay nag-install ng MongoDB para sa metadata na nauugnay sa nai-upload na mga larawan, habang para sa mga bahaging iyon ng application na nangangailangan ng mas mayamang modelo ng transactional, tulad ng pagsingil at pamamahala ng account, ang tradisyunal na RDBMS ay nasa lugar pa rin.
Hanggang ngayon, masaya ang Shutterfly sa desisyon nitong paglipat sa MongoDB at kung ano ang sasabihin ni Kenny Gorman (Data Architect ng Shutterfly) tungkol dito, 'Ako ay isang matatag na naniniwala sa pagpili ng wastong tool para sa trabaho, at ang MongoDB ay isang magandang fit, ngunit hindi nang walang mga kompromiso. '
Nakilala ang buhay
Ang MetLife ay isang nangungunang pandaigdigang tagabigay ng seguro, mga annuity at mga programa ng benepisyo ng empleyado. Naghahatid sila ng tungkol sa 90 milyong mga customer at humahawak sa mga nangungunang posisyon sa merkado sa Estados Unidos, Japan, Latin America, Asia, Europe at Gitnang Silangan. Gumagamit ang MetLife ng MongoDB para sa 'The Wall', isang makabagong aplikasyon ng serbisyo sa customer na nagbibigay ng isang pinagsamang pagtingin sa mga customer ng MetLife, kasama ang mga detalye sa patakaran at mga transaksyon. Ang Wall ay idinisenyo upang magmukhang at gumana tulad ng Facebook at napabuti ang kasiyahan ng customer at pagiging produktibo ng call center. Pinagsasama ng Wall ang data mula sa higit sa 70 mga sistemang legacy at pinagsasama ito sa isang solong talaan. Tumatakbo ito sa anim na server sa dalawang data center at kasalukuyang nag-iimbak ng tungkol sa 24 terabytes ng data. Ang mga application na batay sa MongoDB ay bahagi ng isang serye ng mga proyekto ng Big Data na pinagtatrabahuhan ng MetLife upang ibahin ang kumpanya at magkasama ang teknolohiya, negosyo at mga customer.
eBay
Ang eBay ay isang Amerikanong multinasyunal na internet consumer-to-consumer corporation, na punong-tanggapan ng San Jose. Ang eBay ay may isang bilang ng mga proyekto na tumatakbo sa MongoDB para sa mga mungkahi sa paghahanap, pag-iimbak ng metadata, pamamahala ng cloud at pag-kategorya ng merchandizing.
May tanong ba sa amin? Mangyaring banggitin ito sa seksyon ng mga komento at babalikan ka namin.
mga pagkakaiba sa pagitan ng hashmap at hashtable
Mga Kaugnay na Post: