'
Maaaring matugunan ng Big Data ang iba't ibang mga paghihirap na kinakaharap ng malalaking mga organisasyon. Ang mga sumusunod ay mataas na halaga ng Mga kaso ng paggamit ng Big Data na maaaring magamit upang matugunan ang mga alalahaning hinarap nila.
Malaking Pagtuklas sa Data
Ang pagsaliksik sa Big Data ay nakikipag-usap sa mga hamon tulad ng impormasyong nakaimbak sa iba't ibang mga system at pag-access sa data na ito upang makumpleto ang mga pang-araw-araw na gawain, na kinakaharap ng malaking samahan. Pinapayagan ka ng pagsaliksik ng Big Data na mag-aralan ang data at makakuha ng mahahalagang pananaw mula sa kanila.
Pinahusay na 360 at naitala ang Mga Pagtingin sa Customer
Ang pagpapahusay ng mayroon nang mga panonood sa customer ay makakatulong upang makakuha ng kumpletong pag-unawa sa mga customer, pagtugon sa mga katanungan tulad ng kung bakit sila bibili, kung paano nila ginusto na mamili, kung bakit sila nagbabago, kung ano ang susunod na bibilhin nila, at kung anong mga tampok ang nagrekomenda sa kanila ng isang kumpanya sa iba.
Seguridad / Extension ng Intelligence
Pagpapahusay ng security platform ng cyber security at intelligence sa mga teknolohiya ng Big Data upang iproseso at pag-aralan ang mga bagong uri mula sa social media, mga email, sensor at Telco, bawasan ang mga panganib, tuklasin ang pandaraya at subaybayan ang seguridad ng cyber sa real-time upang makabuluhang mapabuti ang pananaw sa seguridad, seguridad at pagpapatupad ng batas .
Pagsusuri sa Mga Operasyon
Ang pagtatasa ng operasyon ay tungkol sa paggamit ng mga teknolohiya ng Big Data upang paganahin ang isang bagong henerasyon ng mga application na pinag-aaralan ang malalaking dami ng multi-istrakturang, tulad ng makina at data ng pagpapatakbo upang mapabuti ang negosyo. Ang data na ito ay maaaring magsama ng anumang mula sa mga IT machine hanggang sa mga sensor at metro at mga aparatong GPS ay nangangailangan ng kumplikadong pagsusuri at ugnayan sa iba't ibang uri ng mga hanay ng data.
Modernisasyon ng Data Warehouse
paano ako makakapagsulat ng isang programa sa java
Kailangang isama ang Big Data sa mga kakayahan sa warehouse ng data upang madagdagan ang kahusayan sa pagpapatakbo. Ang pagtanggal ng bihirang na-access o lumang data mula sa bodega at mga database ng aplikasyon ay maaaring gawin gamit ang software at mga tool sa pagsasama ng impormasyon.
Mga Kumpanya at kanilang mga Big Data Application:
Guangdong Mobiles:
Isang tanyag na mobile group sa Tsina, ginagamit ng Guangdong ang Hadoop upang alisin ang mga bottleneck ng pag-access ng data at alisan ng takip ang pattern ng paggamit ng customer para sa tumpak at naka-target na mga promosyon sa merkado at Hadoop HBase para sa awtomatikong paghahati ng mga talahanayan ng data sa mga node upang mapalawak ang imbakan ng data.
Red Sox:
Ang mga serye ng World Series ay nakatagpo ng malalaking dami ng nakabalangkas at hindi nakaayos na data na nauugnay sa laro tulad ng panahon, koponan ng kalaban at mga promosyong pre-game. Pinapayagan sila ng Big Data na magbigay ng mga pagtataya tungkol sa laro at kung paano maglaan ng mga mapagkukunan batay sa inaasahang mga pagkakaiba-iba sa paparating na laro.
Nokia:
Nakatulong ang Big Data sa Nokia na gumawa ng mabisang paggamit ng kanilang data upang maunawaan at mapagbuti ang karanasan ng mga gumagamit sa kanilang mga produkto. Ang kumpanya ay gumagamit ng pagproseso ng data at kumplikadong mga pagsusuri upang bumuo ng mga mapa na may mahuhulaan na trapiko at mga layered na modelo ng taas. Gumagamit ang Nokia ng platform ng Hadoop ng Cloudera at mga bahagi ng Hadoop tulad ng HBase, HDFS, Sqoop at Scribe para sa application sa itaas.
Huawei:
Ang solusyon ng Huawei OceanStor N8000-Hadoop Big Data ay binuo batay sa advanced na clustered na arkitektura at kakayahan sa pag-iimbak sa antas ng enterprise at isinasama ito sa balangkas ng compute ng Hadoop. Ang makabagong kumbinasyon na ito ay tumutulong sa mga negosyo na makakuha ng real-time na pagsusuri at pagproseso ng mga resulta mula sa lubusang pagkalkula at pag-aaral ng data, nagpapabuti sa paggawa ng desisyon at kahusayan, gawing mas madali ang pamamahala at bawasan ang gastos sa networking.
SAS:
Ang SAS ay pinagsama sa Hadoop upang matulungan ang mga siyentipiko ng data na ibahin ang Big Data sa mas malaking pananaw. Bilang isang resulta, ang SAS ay nakagawa ng isang kapaligiran na nagbibigay ng visual at interactive na karanasan, na ginagawang mas madali upang makakuha ng mga pananaw at galugarin ang mga bagong kalakaran. Ang makapangyarihang mga algorithm ng analytical ay kumukuha ng mahahalagang pananaw mula sa data habang pinapayagan ng teknolohiyang nasa memorya ang mas mabilis na pag-access sa data.
CERN:
Ang Big Data ay gumaganap ng isang mahalagang bahagi sa CERN, tahanan ng malaking Hadron Supercollider, dahil kinokolekta nito ang hindi kapanipaniwalang dami ng data mula sa 40 milyong mga larawan bawat segundo mula sa 100 megapixel camera, na nagbibigay ng 1 petabyte ng data bawat segundo. Ang data mula sa mga camera na ito ay kailangang pag-aralan. Ang eksperimento ay nag-eeksperimento sa mga paraan upang maglagay ng mas maraming data mula sa mga eksperimento nito sa parehong mga pamanggit na database at mga tindahan ng data batay sa mga teknolohiyang NoSQL, tulad ng Hadoop at Dynamo sa cloud storage service ng Amazon
Buzzdata:
Gumagawa ang Buzzdata sa isang proyekto ng Big Data kung saan kailangan nitong pagsamahin ang lahat ng mga mapagkukunan at isama ang mga ito sa isang ligtas na lokasyon. Lumilikha ito ng isang magandang lugar para sa mga mamamahayag na kumonekta at gawing normal ang pampublikong data.
Kagawaran ng Depensa:
Ang Department of Defense (DoD) ay namuhunan ng humigit-kumulang na $ 250 milyon para sa paggamit at paggamit ng napakalaking halaga ng data upang makabuo ng isang system na maaaring makontrol at makagawa ng mga autonomous na desisyon at tulungan ang mga analista na magbigay ng suporta sa mga operasyon. Ang departamento ay may mga plano upang taasan ang kanilang mga kakayahang analitikal ng 100 mga tiklop, upang makuha ang impormasyon mula sa mga teksto sa anumang wika at isang katumbas na pagtaas sa bilang ng mga bagay, aktibidad, at mga kaganapan na maaaring suriin ang mga analista.
Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA):
Nilalayon ng DARPA na mamuhunan ng humigit-kumulang na $ 25 milyon upang mapabuti ang mga diskarte sa computational at mga tool ng software para sa pag-aaral ng malaking halaga ng semi-istrukturang at hindi istrakturang data.
National Institutes of Health:
Sa 200 terabytes ng data na nilalaman sa 1000 Genome Project, ang lahat ay itinakda upang maging isang pangunahing halimbawa ng Big Data. Napakalaking datasets na napakakaunting mga mananaliksik ang mayroong computational power upang pag-aralan ang data.
ano ang swing sa java
Mga Halimbawa ng Big Data Application sa iba't ibang Mga Industriya:
Retail / Consumer:
- Pagsusuri ng Basket ng Market at Pag-optimize sa Pagpepresyo
- Pagsusuri sa Merchandizing at merkado
- Pamamahala at analytics ng supply-chain
- Pag-target ayon sa pag-uugali
- Mga paghihiwalay sa merkado at consumer
Mga Serbisyo sa Pananalapi at Pandaraya:
- Pag-segment ng Customer
- Pagsunod at pag-uulat sa regulasyon
- Pagsusuri at pamamahala sa peligro.
- Pagtuklas ng pandaraya at analytics ng seguridad
- Pandaraya sa medikal na seguro
- CRM
- Panganib sa kredito, pagmamarka at pagtatasa
- Ang pagsubaybay sa kalakalan at hindi normal na pagtatasa ng pattern ng kalakalan
Mga Agham Pangkalusugan at Buhay:
- Pagsusuri sa data ng mga klinikal na pagsubok
- Pagsusuri sa pattern ng sakit
- Pagsusuri sa kalidad ng pangangalaga ng pasyente
- Pagsusuri sa pagpapaunlad ng droga
Telecommunications:
- Pag-optimize ng presyo
- Pag-iwas sa churn ng customer
- Pagsusuri sa detalye ng tawag sa talaan (CDR)
- Pagganap at pag-optimize sa network
- Pagsusuri sa lokasyon ng mobile na gumagamit
Warehouse ng Data ng Enterprise:
- Pagandahin ang EDW sa pamamagitan ng pag-offload ng pagproseso at pag-iimbak
- Paunang pagproseso ng hub bago makarating sa EDW
Gaming:
- Pang-asal na Analytics
High Tech:
- Conversion ng Funnel Funnel
- Prediksyon na Suporta
- Hulaan ang Mga Banta sa Seguridad
- Device Analytics
Mga nauugnay na post:
Ang beneficiary ng karera sa pamamagitan ng sertipikasyon ng Hadoop .
Tumataas na kasikatan ng Hadoop at MongoDB.