Power BI Dashboard - Lumilikha ng Dashboard Sa Power BI Mula sa Isang Ulat

Maligayang pagdating sa pangalawang blog sa seryeng blog ng Power BI na ito. Magtutuon ang blog na ito sa Power BI Dashboard. Nagsasalita ako tungkol sa kung paano lumikha ng isang dashboard at at gagamitin ito para sa mas mahusay na mga pananaw sa data. Kung sakaling kayo ay bago sa Power BI at nais na makakuha ng ilang mga pananaw sa Power BI, maaari kang dumaan sa aking na makakatulong sa iyo na maunawaan at makapagsimula sa Power BI.

Kung nagtataka ka kung ano ang talagang kinakailangan upang maging isang BI Developer? Kaya, maaari mong suriin ang na-curate ng Mga Dalubhasa sa industriya bago magpatuloy sa blog.

Kaya't magsimula tayo sa blog ng dashboard ng Power BI na ito sa sumusunod na pagkakasunud-sunod:

1. Ano ang Power BI?
2. Mga Ulat Sa Power BI
3. Power BI Dashboard
4. Mga Ulat ng Dashboard Vs
5. Lumilikha ng Dashboard Sa Power BI

Bago natin maunawaan ang kahalagahan ng dashboard ng Power BI sa , tingnan natin nang mabilis kung ano ang Power BI.

Ano ang Power BI?

Ang Power BI ay isang serbisyo sa analytics ng negosyo na ibinigay ng Microsoft. Nagbibigay ito ng mga interactive na visualization na may kakayahan sa self-service BI. Ang mga end user ay maaaring lumikha ng mga ulat at dashboard nang mag-isa. Nangangahulugan ito na hindi sila kailangang umasa sa kawani ng teknolohiya ng impormasyon o mga tagapangasiwa ng database.

Binibigyan ka din ng Power BI ng mga serbisyong cloud-based BI, na kilala bilang 'Mga Serbisyo ng Power BI', kasama ang isang interface na nakabatay sa desktop na tinatawag na 'Power BI desktop'. Nag-aalok ito ng mga kakayahan sa data warehouse kabilang ang paghahanda ng data, pagtuklas ng data at mga interactive dashboard. Noong Marso 2016, naglabas ang Microsoft ng isang karagdagang serbisyo na tinatawag na Power BI Embeddedsa Azure cloud platform nito. Gamit ito,ang isang ay maaaring maghatid ng mga ulat, pag-aralan ang data nang madali at gumanap ng iba't ibang mga pagpapatakbo ng ETL sa Power BI.

Hinahayaan ka ng mga gateway ng Power BI na ikonekta ang mga database ng SQL Server, Mga Serbisyo na Pagsusuri, at maraming iba pang mga mapagkukunan ng data sa iyong mga dashboard. Ang pag-uulat ng mga portal ay naka-embed sa mga ulat ng Power BI at dashboard upang mabigyan ka ng isang pinag-isang karanasan.

Ang lahat ng ito habang ginamit ko ang mga term na 'ulat' at 'dashboard' medyo maraming beses.Subukan nating maunawaan ang mga term na ito isa-isa sa susunod na seksyon ng Power BI dashboard blog na ito.

Mga Ulat Sa Power BI

Ang isang ulat sa Power BI ay walang iba kundi ang isang pananaw na multi-pananaw sa isang hanay ng data na may mga visualization na kumakatawan sa iba't ibang mga natuklasan at pananaw mula sa hanay ng data. Ang isang ulat ay maaaring isang solong visualization o mga pahinang puno ng visualization.

Ang mga visualization ay maaaring ma-pin sa mga dashboard at kung pinili mo ang naka-pin na visualization, bubuksan nito ang ulat mula sa kung saan ito naka-pin. Ang isang mahalagang puntong dapat tandaan ay ang mga ulat ay batay sa isang solong hanay ng data.

Ang mga visualization sa isang ulat ay kumakatawan sa isang nugget ng impormasyon. Ang mga visualization na ito ay hindi static, mayroon kang pagpipilian upang magdagdag at mag-alis ng data, baguhin ang mga uri ng pagpapakita, at maglapat ng mga filter sa iyong pakikipagsapalaran upang matuklasan ang mga pananaw at maghanap ng mga sagot. Tulad ng isang dashboard, ang isang ulat ay lubos na interactive, lubos na napapasadyang at ina-update ang mga visualization habang nagbabago ang pinagbabatayan ng data.

factorial gamit ang recursion sa c

Kinakatawan ng imahe sa ibaba ang hitsura ng isang sample na ulat.

Power BI Dashboard

Ang isang dashboard ng Power BI ay isang solong pahina, na madalas na tinatawag na isang canvas, na gumagamit ng mga visualization upang magkuwento. Dahil limitado ito sa isang pahina, ang isang maayos na dinisenyo na dashboard ay naglalaman lamang ng pinakamahalagang mga elemento ng kuwentong iyon.

Ang mga visualization na nakikita sa dashboard ay kilala bilang mga tile. Ang mga tile na ito ay naka-pin sa dashboard mula sa mga ulat.Ang mga visualization sa isang dashboard ay nagmula sa mga ulat at ang bawat ulat ay batay sa isang hanay ng data. Sa katunayan, ang isang paraan upang tumingin sa isang dashboard ay isaalang-alang ito bilang isang entry point sa mga pinagbabatayan na ulat at mga hanay ng data. Ang pagpili ng isang visualization ay magdadala sa iyo sa ulat (at hanay ng data) na ginamit upang likhain ito.

Ang mga dashboard ay isang mahusay na paraan upang subaybayan ang iyong negosyo, upang maghanap ng mga sagot, at upang makita ang iyong pinakamahalagang sukatan sa isang sulyap. Ang mga visualization sa isang dashboard ay maaaring magmula sa isang pinagbabatayan na hanay ng data o marami, at mula sa isang pinagbabatayan na ulat o marami. Pinagsasama ng isang dashboard ang mga nasa nasasakupang lugar at cloud-ipinanganak na data, na nagbibigay ng isang pinagsamang view anuman ang kinatatayuan ng data.

Ang isang dashboard ay hindi lamang isang magandang larawan, lubos itong interactive at lubos na napapasadyang. Ang pag-update ng mga tile bilang pagbabago ng pinagbabatayan ng data.

Kadalasang nalilito ng mga tao ang mga dashboard na may mga ulat dahil ito rin ay mga canvase na puno ng mga visualization. Ngunit may ilang mga pangunahing pagkakaiba.Tingnan natin ang mga pagkakaiba na ito sa tulong ng pagsunod sa talahanayan.

Mga Dashboard kumpara sa Mga Ulat

Kumuha ng Certified na PowerBI Ngayon '

Lumilikha ng Dashboard Sa Power BI

Ang paggamit ng Power BI dashboard ay maaaring lubos na maunawaan sa isang halimbawa kung saan ang hanay ng data ay may iba't ibang mga uri ng data, na ang bawat isa ay may potensyal na ihayag ang mahalagang mga pananaw sa negosyo. Isaalang-alang namin ang isang kaso ng paggamit ng isang retail superstore kung saan mo-unlock ang mga pananaw mula sa data sa paligid ng mga benta sa rehiyon, indibidwal na mga transaksyon sa tindahan, mga kategorya ng produkto, mga segment ng consumer, mga numero sa pagbebenta, mga margin ng diskwento at kita.

Kung isasaalang-alang mo ang kaso sa paggamit sa itaas mula sa isang pananaw sa negosyo, gugustuhin mo ang mga sagot para sa mga sumusunod na puntos:

• Aling rehiyon ang mas kumikita kaysa sa iba
• Aling mga segment ng customer ang dapat pagtuunan ng pansin
• Paghanap ng mga segment upang mabawasan ang pamumuhunan.

Upang makamit ang mga pananaw para sa nabanggit na mga puntos kakailanganin mong iproseso ang data sa ibang paraan, ang layunin ay upang mapabuti ang pagiging produktibo at kakayahang kumita ng negosyo. Subukan natin ngayon na maunawaan kung anong mga pananaw ang maaari nating makuha gamit ang superstoreset ng data: -

1. Pangkalahatang mga benta at pagganap ng superstore: Ang unang lohikal na hakbang ay upang makakuha ng isang ideya ng pagganap ng superstore sa paglipas ng panahon. Para dito, kailangan namin ng data sa paligid benta mula sa iba`t ibang mga rehiyon sa isang buwanang batayan. Kailangan din nating maunawaan kung aling rehiyon ang mas kumikita o nakakakuha ng pagkawala kumpara sa ibang mga rehiyon.
2. Ang pagganap ng iba't ibang mga estado: Nakakuha ng mga pananaw na may kaalamang rehiyon sa mga kita at pagkalugi, makakalikha tayo ng isang pakalat-kalat ng 'Benta kumpara sa kita' sa antas ng estado at rehiyon na may mga benta at kita bilang X at Y axis ayon sa pagkakabanggit. Ang mga estado na ito ay maaaring mapa upang maunawaan ang iba't ibang mga sitwasyon. Halimbawa, ang isang negosyo ay maaaring kumuha ng desisyon na mamuhunan nang higit pa sa isang estado na may mas kaunting benta ngunit mas mataas ang kita. Ang isa pang estado ay maaaring magtapos sa pagtataas ng isang pulang bandila kung ang mga benta ay mas mataas ngunit ang kita ay bumababa.
3. Ang pagganap ng iba't ibang mga segment ng customer: Mahalaga rin ito upang malaman ng negosyo kung aling segment ng customer ang nagtutulak ng mga benta at kita sa iba't ibang mga rehiyon. Halimbawa, ang isang chart ng pie na may pagtingin sa mga segment ng customer at mga benta / kita ay maaaring makatulong sa negosyo na bumalangkas ng mga diskarte sa hinaharap– aling segment ang dapat na pangunahing pokus ng lugar, halimbawa ang segment ng consumer ng B2B ay maaaring humimok ng maximum na kita na may mas kaunting bilang ng benta– malinaw, mayroong isang malaking pagkakataon upang mapalawak ang segment ng B2B sa partikular na rehiyon.
4. Paglikha ng kita ayon sa kategorya: Sa loob ng mga tukoy na rehiyon at mga segment ng customer, maaari naming makuha ang data sa paligid ng mga tukoy na kategorya ng produkto at kung paano sila ihinahambing (sa mga tuntunin ng benta at kita) sa bawat isa. Kung ang mga gamit sa kusina ay nagbibigay ng mas mahusay na kita kaysa sa paglilinis ng kagamitan, ito ay isang mahalagang pananaw na maaaring maka-impluwensya sa mga plano sa hinaharap.

Kaya't magpatuloy tayo at tingnan kung maaari nating maipakita nang mas mahusay ang data na ito gamit ang Power BI dashboard. Ngunit bago iyon ay lilikha ako ng isang ulat kasama ang lahat ng mga visualization, kaya maaari kong mai-pin ang mga visualization sa dashboard. Kung nais mong likhain ang mga ulat na ito sa akin, maaari kang mag-click dito link upang mag-download ng Power BI desktop, isang interface na gagamitin namin para sa visualization.

Kaya't magsimula tayo noon, hindi ba?

Ang imahe sa ibaba, ay nagpapakita kung paano ang hitsura ng interface ng desktop ng Power BI. Mayroon kaming tatlong mga tab sa kaliwang sulok ng interface. Ang unang tab ay ang tab na ulat, na makikita bilang default at gagamitin namin ito upang lumikha ng mga ulat. Susunod ay ang tab na data na ginagamit upang makita ang na-import na mga hanay ng data. Ang huling tab ay ang tab ng mga relasyon na magbibigay sa iyo ng kaugnayan sa pagitan ng iba't ibang mga variable sa isang hanay ng data, kung mahusay na tinukoy ang mga ito.

Madali mong mai-import ang mga hanay ng data sa Power BI. Maaari itong magawa sa pamamagitan ng pag-click sa Kumuha ng Data tab Nasa atin ang Mga Visualization tab sa kanang sulok ng screen. Ang lahat ng iba't ibang mga uri ng pagpapakita na nakalista sa ilalim nito ay maaaring magamit upang matugunan ang iyong mga kinakailangan. Meron isang Mga patlang tab sa tabi ng V isualisasyon tab na nagbibigay sa iyo ng lahat ng mga patlang na mayroon ang iyong hanay ng data.

Nagpatuloy ako at na-import ang hanay ng data ng Superstore. Maaari mo itong gamitin link upang i-download ang hanay ng data. Kapag na-import mo na ang hanay ng data, bibigyan ka ng interface ng isang pagpipilian upang mai-load o mai-edit ang data dahil nakikita ito sa imahe sa ibaba.

Kapag na-import na namin ang hanay ng data, mahusay kang magpatuloy at mailarawan ang data. Sa Power BI, ang kailangan mo lang gawin ay pumili ka ang mga visualization at i-drag ang kinakailangang mga patlang at i-drop ang mga ito sa template ng visualization upang matingnan ang mga ito. Mangyaring mag-refer sa imahe sa ibaba. Pumili ako ng isang representasyon ng mapa at na-drag ang patlang ng estado at nahulog ito sa mapa.

Ang aking hangarin ay ipaunawa sa iyo ang mga pangunahing kaalaman tungkol sa interface ng Power BI. Naniniwala akong medyo simple silang intindihin. Kaya't ipagpatuloy natin ang aming kaso ng paggamit at subukan at mailarawan ang data tulad ng tinalakay dati.

Pangkalahatang Benta At Kita

Tulad ng nakikita mo sa screenshot sa ibaba, ginamit ko ang representasyon ng mapa at binigyan ito ng mga patlang na 'estado' at 'kita' bilang mga input. Binibigyan kami ng visualization ng matalinong mga 'pinuno ng kita', na kinakatawan ng mas malaking mga bula.

Maaari kang magpatuloy at i-save ang visualization na ito o mai-publish ito kaagad. Sa halip ay nagdaragdag ako ng isang karagdagang pahina para sa lahat ng mga indibidwal na visualization at pagkatapos ay mai-publish ang kumpletong ulat. Gagawa nitong madali upang mai-pin ang mga visualization na ito sa dashboard ng Power BI at pipigilan ka rin mula sa pagsiksik ng isang solong pahina na may maraming mga visualization.

Madali itong magagawa, mag-click lamang sa plus sign sa kaliwang bahagi sa ilalim ng screen at idagdag ang iyong bagong pahina. Gagawin ko iyon at lilikha din ng susunod na visualization.

ano ang malaking data at hadoop

Pumili ako ng isang line graph upang mailarawan ang mga patlang na 'kita', 'benta' at 'petsa ng pag-order'. Sa sandaling nalikha ang visualization, binago ko ang timeline ng representasyon mula sa 'taun-taon' hanggang sa 'quarterly' na maaaring gawin sa pamamagitan ng pag-click sa nabigasyon na magagamit sa kanang sulok sa itaas ng screen. Sumangguni sa imahe sa ibaba para sa pareho.

Ito ay nakikita sa imahe sa itaas na ang mga benta ay umakyat pagkatapos ng ikalawang isang-kapat. Ang mga visualization na ito ay interactive. Kung ilipat mo ang mouse pointer sa grap, magpapakita ito ng mga istatistika tulad ng nakikita sa imahe sa itaas.

Pagganap Ng Iba't Ibang Estado

Sa sumusunod na visualization, lumikha ako ng isang dispers-plot na may X-axis bilang mga benta at Y-axis bilang kita. Pinili ko ang kabuuan bilang isang pinagsama-sama para sa parehong mga benta at profit na axis.

Ang visualization na ito ay makakatulong sa amin na hatiin ang mga estado sa tatlong mga lugar na nakatuon sa madiskarteng negosyo - Panatilihin, Bumuo at Divest. Ang mga estado sa kanang tuktok na sulok na may mataas na benta at kita ay kasalukuyang nasa isang mabuting posisyon at nais ng negosyo na panatilihin ito sa darating na hinaharap. Ang mga estado sa kanan ng panggitna na linya ay maaaring tingnan bilang isang pagkakataon ng negosyo kung saan ang pagtaas sa mga benta ay makakatulong sa pagtaas ng kita sa negosyo - Bumuo ng diskarte. At sa wakas ang mga estado na may mababang benta at mababang kita o mas mataas na benta ngunit ang mababang kita ay tiyak na hindi ang mga lugar kung saan dapat pagtuunan ng pansin ang negosyo sa pag-divest ng pera. Nakatutulong ito nang mabuti sa pagbubuo ng diskarte sa pamumuhunan sa negosyo.

Ipinapakita ng imahe sa ibaba ang dispers-plot.

Pagganap Ng Iba't Ibang Mga Segment ng Customer

Gamit ang isang kakayahang makita sa isang rehiyon at antas ng estado, maaari na naming tingnan kung aling segment ng consumer ang nagtutulak ng mga benta at kita at kilalanin kung alin segment na pagtuunan ng pansin (kasama ng Customer, Corporate at Home Office).

Halimbawa, makikita natin na sa Gitnang rehiyon, kahit na ang segment ng consumer ay nagbibigay ng 50% ng mga benta, mayroon itong mababang bahagi sa kita. Gayunpaman, ang segment ng Corporate ay may isang mas mataas na pagbabahagi ng kita na may mas mababang kontribusyon sa benta. Tiyak, ang negosyo ay dapat na nakatuon sa pagtaas ng kontribusyon sa pagbebenta ng Corporate na maaaring makaapekto sa kakayahang kumita para sa negosyo.

Pagbuo ng Kita ayon sa kategorya

Ang susunod na lohikal na hakbang ay upang makuha ang mga pananaw sa antas ng kategorya ng produkto. Maaari naming maunawaan kung aling produkto ang may mas mataas na mga benta at kita sa isang partikular na rehiyon at segment ng consumer. O kung paano nagganap ang iba't ibang mga kategorya ng produkto sa mga tuntunin ng mga benta at kita.

Sa Power BI, maaari kang magdagdag ng maraming mga filter sa iyong data upang makuha ang eksaktong pananaw na nais mo. Maaari kang mag-click sa pagpipiliang drill down na magagamit sa kaliwang sulok sa tuktok ng pagpapakita upang mabago ang representasyon ng data. Para sa aming hanay ng data na superstore maaari mong gamitin ang pagpipiliang drill down upang matingnan ang mga benta ayon sa estado, kategorya at kategorya ng sub upang matugunan ang iyong mga pangangailangan.

Kumuha ng Certified na PowerBI Ngayon '

Sa ngayon, natakpan namin ang mga pangunahing kaalaman sa visualization ng data sa Power BI. Maraming iba pang mga pananaw na maaaring ma-unlock mula sa data na mayroon kami. Hinihimok ko kayo na magpatuloy at subukan ang iba pang mga visualization, maaaring makatulong ito upang ma-unlock ang mga pananaw na maaaring napalampas ko.

Hinggil sa blog ng dashboard ng Power BI na ito, mag-save tayo ngayon sa file na ito at lumikha ng isang dashboard. Ang unang hakbang ay i-save ang aming trabaho bilang isang ulat. Tapos na nagawa ko iyon sa susunod na imahe.

Kapag na-save mo na ang file, dapat kang magpatuloy at mai-publish ang iyong ulat.Ang ilathala ang opsyon ay magagamit sa kanang sulok sa tuktok ng screen. Mangyaring mag-refer sa imahe sa ibaba.

Sa sandaling nai-publish mo ang blog, makakakuha ka ng isang pop up na may isang link, kung nag-click ka sa link, ire-redirect ka sa isang webpage kasama ang iyong ulat na nai-publish sa web.

Ang imahe sa ibaba ay nagpapakita ng nai-publish na ulat.

Maaari mong i-pin ang mga visual mula sa iyong ulat sa isang dashboard. Una kailangan mong pumili ng isang visual. Kapag nagawa mo na i-click ang simbolo ng visual na pin upang mai-pin ang visual sa iyong dashboard. Mangyaring mag-refer sa imahe sa ibaba.

Kapag nag-click ka sa pin visual na pagpipilian, ang sumusunod na tab ay magbubukas. Maaari mong i-pin ang visual sa isang mayroon nang dashboard o maaaring lumikha ng isang bagong dashboard. Lumikha ako ng isang bagong dashboard at pagkatapos ay nai-pin ito ng visual.

Ipinapakita ng imahe sa ibaba kung paano tumitingin ang isang visualization sa isang dashboard sa sandaling nai-pin mo ito.

Ngayon ay magpapatuloy ako at idaragdag ang lahat ng mga visual na nilikha namin sa dashboard. Mangyaring mag-refer sa imahe sa ibaba. Maaari mong baguhin ang laki at ayusin ang mga visual sa dashboard upang matugunan ang iyong mga kinakailangan.

Binibigyan ka ng isang dashboard ng Power BI ng mga sumusunod na pag-andar:

c ++ java python

• Magdagdag ng tile
• Mga sukatan ng paggamit
• Tingnan ang nauugnay na nilalaman
• Itakda bilang itinampok
• Mag-subscribe
• Magbahagi
• Tingnan
• Gumamit ng Power BI Q&A upang magtanong.

Tingnan natin isa-isang ang mga pagpapaandar na ito ng dashboard ng Power BI:

Maaari kang magdagdag ng isang tile sa iyong umiiral na dashboard. Ang tile ay maaaring isang imahe, nilalaman ng web, textbox o isang video.

Ang Mga Sukatan ng Paggamit ng Dashboard nagbibigay sa iyo ng impormasyon tulad ng mga pagtingin bawat araw, kabuuang pagbabahagi, atbp. Sumangguni sa imahe sa ibaba.

Maaari mong itakda ang iyong dashboard bilang itinampok, mag-subscribe sa mga kaugnay na dashboard para sa mga update at ibahagi ang iyong dashboard. Upang maibahagi ang iyong dashboard maaari kang mag-click sa magbahagi pagpipilian at ipasok ang email Id ng tatanggap. Nauna na ako at ibinahagi ang dashboard. Mangyaring mag-refer sa imahe sa ibaba.

Gamit ang Power BIQ & A (Tanong at Sagot), ikawmaaaring magtanong at makakuha ng agarang mga sagot na may natural na query sa wika. I-type lamang ang iyong katanungan o keyword sa 'Magtanong ng isang katanungan tungkol sa iyong data' tab sa kaliwang sulok sa itaas at makukuha mo ang sagot. Gayunpaman ang keyword na na-type mo ay dapat naroroon sa hanay ng data. Ipinapakita ng imahe sa ibaba ang mga benta sa Chicago sa pamamagitan ng kita.

Mag-subscribe sa aming youtube channel upang makakuha ng mga bagong update ..!

Kaya't dinadala tayo nito sa pagtatapos ng blog na ito. Inaasahan kong nagustuhan mo ang Power BI dashboard blog na ito. Kung nais mong malaman ang pangunahing mga konsepto ng Power BI, maaari kang mag-refer sa aking blog sa .

Kung nais mong malaman ang Power BI at bumuo ng isang karera sa visualization ng data o BI, pagkatapos ay tingnan ang aming na kasama ng live na pagsasanay na pinamunuan ng magtuturo at karanasan sa proyekto sa totoong buhay. Tutulungan ka ng pagsasanay na ito na maunawaan ang Power BI nang malalim at tutulong sa iyo na makamit ang mastery sa paksa.

May tanong ba sa amin? Mangyaring banggitin ito sa seksyon ng mga komento at babalikan ka namin.