Ang artikulong ito sa vs. tutulong sa iyo na ihambing ang dalawang database na ito upang mapagpasyahan mo kung alin ang mas makakamit ng iyong mga pangangailangan. Saklaw ang artikulong ito sa artikulong ito,
- DynamoDB vs MongoDB
- Sino ang gumagamit ng DynamoDB at MongoDB?
- Ang Pagkakaiba sa Mga Istraktura ng Data
- Ang Kailangan para sa Mga Index
- Isang Pagkakaiba sa Mga Query
- Ang Pag-deploy ng DynamoDB at MongoDB
- Pagkopya at Pag-cluster
Kaya't magsimula tayo noon,
DynamoDB vs MongoDB
Ang MongoDB ay medyo matagal nang nasa balita. Mula nang ipakilala ito sa taong 2009, maraming mga kumpanya sa buong mundo ang nagsimulang gumamit ng sistemang pamamahala ng database ng pamanggit na ito, salamat sa malawak na hanay ng mga tampok pati na rin mahusay na kakayahang magamit sa maraming kaalaman. Ngunit kahit na, madalas na nalilito ang isa habang pumipili sa pagitan ng iba't ibang mga pagpipilian na magagamit sa merkado.
Sa artikulong ngayon ihahambing namin ang MongoDB sa DynamoDB at pag-aralan kung alin ang mas magiging angkop para sa iyong paggamit at mga pangangailangan. Magsimula na tayo!
Bago kami sumisid sa mga pagkakumplikado ng paghahambing ng parehong mga platform, unawain muna natin ang sariling katangian ng kapwa mga platform na ito at kung ano ang makilala nila sa isa't isa.
DynamoDB
Ang DynamoDB ay maaaring madaling tukuyin bilang isang pagmamay-ari na serbisyo ng pamamahala ng NoSql database na ibinibigay ng Amazon.com bilang isang bahagi ng programa ng AWS o Amazon Web Services. Habang nagbabahagi ang DynamoDB ng maraming pagkakatulad sa orihinal na programa ng Dynamo, mayroon itong iba't ibang pinagbabatayan na pagpapatupad na ginagawang natatangi ito. 
MongoDB
Ang MongoDB ay maaaring madaling tukuyin bilang isang cross platform relational database management system, na inaalok bilang isang nakapag-iisang programa. Inuri sa ilalim ng tag na pagmamay-ari ng NoSQL, ginagamit ng MongoDB ang JSON tulad ng mga dokumento at markup ng Schema upang hawakan ang mga pangangailangan sa database, kaya't ginagawa itong natatangi.
Ang pagkakasunud-sunod ng fibonacci java para sa loop
Nagpapatuloy sa artikulong ito sa DynamoDB vs MongoDB,
Sino ang gumagamit ng DynamoDB at MongoDB?
Ang parehong DynamoDB at MongoDB ay nasa paligid ng ilang oras ngayon at sa gayon ang mga kumpanya sa buong mundo ay gumagamit ng alinman sa mga programang ito upang matugunan ang kanilang mga pangangailangan sa database. Nabanggit sa ibaba ang ilan sa mga pinakamahalaga.
MongoDB
UPS, FaceBook, Google, BOSH, Adobe at Forbes, bukod sa marami pang iba.
DynamoDB
Samsung, Snapchat, New York Times, HTC, Dropcam at syempre ang Amazon bukod sa marami pa.
Nagpapatuloy sa artikulong ito sa DynamoDB vs MongoDB,
Ang Pagkakaiba sa Mga Istraktura ng Data
Ang ilan sa mga pangunahing pagkakaiba sa pagitan ng MongoDB at DynamoDB ay nakasalalay sa kung paano nila hawakan ang mga istruktura ng data. Nabanggit sa ibaba ang ilan sa mga pinakamahalaga.
DynamoDB
Sa DynamoDB, mga talahanayan, katangian at item ang pangunahing sangkap na dapat gumana ng isang. Sa simpleng mga termino, ang isang talahanayan ay isang koleksyon ng mga item at ang bawat item ay isang koleksyon ng iba't ibang mga katangian. Ginagamit ng platform ang pangunahing mga susi upang makilala ang bawat item na naroroon sa isang talahanayan at mga pangalawang index din upang madagdagan ang kakayahang umangkop sa mga query.
MongoDB
Sa kabilang banda, ginagamit ng MongoDB ang JSON tulad ng mga dokumento upang maiimbak ang libreng data ng schema. Ang isa sa mga pangunahing pagkakaiba sa pagitan ng DynamoDB at MongoDB ay ang kawalan ng pangangailangan na paunang tukuyin ang data at mga istraktura, sa gayon ay gumagawa ng paraan para sa programmer na itago ang iba't ibang mga uri ng mga dokumento nang sabay-sabay.
Ang MongoDB sa kanyang sarili ay isang napakalakas na sistemang pamamahala ng database ng pamanggit. Dahil libre ito sa schema, pinapayagan nito ang programmer na lumikha ng mga dokumento para sa pagtatago ng data, nang hindi kinakailangan ng paunang pagtukoy nito.
Ang isang halimbawa kung paano naiiba ang mga istraktura ng data sa MongoDB at DynamoDB ay matatagpuan sa ibaba.
Talahanayan | Haligi | Halaga | Mga tala sa DynamoDB habang Koleksyon | Susi | Halaga | Dokumento sa MongoDB.
Nagpapatuloy sa artikulong ito sa DynamoDB vs MongoDB,
Ang Kailangan para sa Mga Index
Ang mga index sa isang pamanggit na sistema ng pamamahala ng database ay nagbibigay ng isang pag-access sa mga kahaliling pattern ng query, na madaling gamitin kapag kinakailangan ang mga high speed query. Sa mga tuntunin ng pag-index, mayroong ilang mga pagkakaiba sa pagitan ng DynamoDB at MongoDB at nakalista ang mga ito sa ibaba.
DynamoDB
Sa DynamoDB, kung kailangan mong magpatakbo ng isang query kailangan mo munang lumikha ng isang pangalawang indeks. Habang lumilikha ng pangalawang index sa DynamoDB, kailangan munang tukuyin ng isang pangunahing mga katangian nito kung saan maaari itong magamit upang magpatakbo ng isang query o mag-scan ng isang talahanayan sa pamamagitan ng pagsunod sa karaniwang pamamaraan. Ang isa sa mga pangunahing bagay na dapat tandaan dito ay ang katunayan na ang DynamoDB ay walang isang query optimizer at sa gayon ang paglikha ng isang pangalawang indeks ay ang tanging paraan upang magpatupad ng isang query.
MongoDB
Ang mga index ay kinakailangan sa MongoDB. Kung sa isang tiyak na sitwasyon, ang isang dokumento ay nawawala ang isang index, ang lahat ng mga dokumento na nilikha ay kailangang i-scan upang maitugma ang paghahanap sa query. Sa nasabing iyon, ang kawalan ng isang index ay maaaring radikal na pabagalin ang proseso ng query sa MongoDB at sa gayon ito ay kailangang malikha sa isang pangunahing batayan.
Nagpapatuloy sa artikulong ito sa DynamoDB vs MongoDB,
Isang Pagkakaiba sa Mga Query
Upang maunawaan ang eksaktong pagkakaiba sa mga query sa pagitan ng MongoDB at DynamoDB, tingnan ang halimbawa sa ibaba.
DynamoDB db.query ({TableName: 'customer'})MongoDB db.customer.find ()
Magpatuloy,
Ang Pag-deploy ng DynamoDB at MongoDB
Ang isa pang pangunahing lugar kung saan magkakaiba ang DynamoDB at MongoDB, ay kung paano ang mga kaugnay na sistemang pamamahala ng database na ito ay orihinal na na-deploy.
DynamoDB: Karamihan sa mga tao ay naniniwala na ang DynamoDB ay isinulat sa Java, habang ang ilan ay sa palagay na ang DynamoDB ay orihinal na na-deploy sa Node.Js. Anuman ang maaaring maging kaso, sinusuportahan ng DynamoDB ang mga sumusunod na wika: Java, Swift, JavaScript, Node.js, PHP, NET pati na rin ang Python.
MongoDB: Ang MongoDB ay buong naka-code sa C ++ at magagamit ito para sa pag-download sa Linux, Windows pati na rin Mac OS. Ang pagiging naka-code sa C ++ MongoDB ay may suporta para sa isang malawak na hanay ng mga wika kabilang ang ngunit hindi limitado sa, Prolog, Python, Ruby, Java, JavaScript, PowerShell, ColdFusion at marami pa.
Nagpapatuloy sa artikulong ito sa DynamoDB vs MongoDB,
Pagkopya at Pag-cluster
DynamoDB
Dahil ang DynamoDB ay isang bahagi ng pamilyang AWS o Amazon Web Services, aktibong ginagamit nito ang Amazon DynamoDB Cross-Region Replication Library upang mag-sync sa maraming mga rehiyon sa real time. Kapag ang isang programmer ay nagsusulat sa isang talahanayan sa DynamoDB, ang iba pang mga talahanayan na naroroon sa iba pang mga lokasyon at o mga rehiyon ay na-update sa real time salamat sa mabilis na pagpapatakbo mula sa AWS.
MongoDB
kung paano gamitin ang swing java
Sa kabilang banda, ang solong-master replication system na sumusuporta sa awtomatikong halalan, at ang tampok na ito ay binuo sa system. Ano talaga ang ibig sabihin nito na ang isang programmer ay maaaring mag-set ng isang pangalawang database at i-program ito upang gumana bilang pangunahing, kung sa isang tiyak na sitwasyon ang pangunahin ay hindi magagamit. Sa MongoDB, ang unang kopya ay tinukoy bilang Pangunahin at lahat ng iba pa bilang Pangalawa.
Konklusyon
Bagaman sa unang tingin ay maaaring mukhang magkatulad ang MongoDB at DynamoDB, sa karagdagang pagsusuri lamang ay mapagtanto mo na nagsisilbi silang ibang-iba ng mga pagpapaandar. Sa nasabing iyon, depende sa iyong mga pangangailangan, pumili ng pagitan ng paggamit ng alinman sa mga ito.
Dinadala tayo nito sa katapusan ng artikulong ito sa MongoDB vs DynamoDB.
Ngayon na naintindihan mo ang Hadoop at ang mga tampok nito, tingnan ang ni Edureka, isang pinagkakatiwalaang kumpanya sa pag-aaral sa online na may isang network na higit sa 250,000 nasiyahan na mga nag-aaral na kumalat sa buong mundo. Ang kurso sa Edureka Big Data Hadoop Certification Training ay tumutulong sa mga nag-aaral na maging dalubhasa sa HDFS, Yarn, MapReduce, Pig, Hive, HBase, Oozie, Flume at Sqoop na gumagamit ng mga kaso ng paggamit ng real-time sa Retail, Social Media, Aviation, Turismo, Pananalapi domain.
May tanong ba sa amin? Mangyaring banggitin ito sa seksyon ng mga komento at babalikan ka namin.