'
Ang malaking data ay naging paborito at tanyag na buzzword sa industriya ng tech sa nakaraang ilang taon at magpapatuloy sa ganitong paraan habang ang dami ng data ay patuloy na lumalaki araw-araw. Ang Big Data ay gumawa ng malaking epekto sa iba't ibang mga samahan sa iba't ibang mga industriya. Tingnan natin ang mga hula ni Gartner sa Big Data.
Mga Hula ng Big Data ng Gartner:
Sa Mga Pagbubukas ng Trabaho:
Ayon kay Peter Sondergaard, senior vice president sa Garnet, 4.4 milyong mga IT trabaho ang malilikha ng 2015 upang suportahan ang Big Data, na bumubuo ng halos 1.9 milyong mga IT na trabaho sa U.S lamang. Ang paglikha ng mga trabahong Big Data IT na dahil dito ay nagreresulta sa karagdagang mga oportunidad sa pagtatrabaho sa labas ng sektor ng IT. Para sa bawat papel na ginagampanan ng Big Data sa U.S, magkakaroon ng 3 pang mga oportunidad sa trabaho para sa mga taong bukod sa sektor ng IT.
Sa Gap ng Kasanayan:
pagkakaiba sa pagitan ng javascript at jquery
Sinabi ni Peter Sondergaard na sa kabila ng pagkakaroon ng isang malaking demand para sa mga taong may kasanayan sa Big Data. Ayon sa kanya, halos dalawang-katlo ng mga trabaho sa IT ang hindi mapupunan dahil sa kawalan ng talento. Iginiit niya na ang mga pinuno ng IT ay kailangang agarang tumuon sa kung paano umunlad at naaakit ang kanilang samahan ng mga kinakailangang kasanayan. Ang pangangailangan na ipatupad ang Big Data sa samahan at ang nagresultang pangangailangan para sa mga propesyonal sa Big Data ay kinakailangan dahil ang Big Data ay ang hinaharap.
ano ang hashmap at hashtable sa java
Para sa CIO:
Si Peter Sondergaard ay mayroon ding kaunting mga payo para sa CIO tungkol sa Big Data. Sinabi niya, ' Malaking data ay tungkol sa pagtingin sa unahan, lampas sa kung ano ang nakikita ng iba & hellip & hellip..Kailangan mong maunawaan kung paano makitungo sa hybrid na data, nangangahulugang ang kombinasyon ng nakabalangkas at hindi istrakturang data, at kung paano mo sinasalamin ang 'madilim na data.' Ang madilim na data ay ang kinokolekta ang data, ngunit hindi nagamit kahit ang halaga nito. Ang mga nangungunang organisasyon ng hinaharap ay makikilala ng kalidad ng kanilang mga hinuhulaan na algorithm. Ito ang hamon sa CIO, at pagkakataon. ”
Sa Pagpapatupad ng Malaking Data:
Hinulaan din ni Gartner na sa pagsapit ng 2016, 25% ng malalaking mga pandaigdigan na negosyo ang nagpatupad ng Big Data analytics para sa kaso ng paggamit ng seguridad o pandiskubre. Ito ay 8% na pagtaas mula sa porsyento na ipinatupad ngayon.
Sa pamamagitan ng 2015, 20% ng mga kumpanya ng Global 1000 ay magtatag ng isang madiskarteng pagtuon sa imprastraktura ng impormasyon.
Mga Shortfalls nang walang Malaking Data:
- Sa BI Summit Stats ng Gartner 2013, 75% ng kasalukuyang mga warehouse ng data ay hindi magagawang tugunan ang mga hinihingi ng bilis at pagiging kumplikado na mga aspeto ng data.
- 86% ng mga samahan ay hindi makapaghatid ng tamang impormasyon sa tamang oras.
- Sa isang average na 43% lamang ng potensyal ng negosyo ng samahan ang napagtanto.
- 13% lamang ng mga samahan ang gumagamit ng hula.
Hangga't napupunta ang mga pagkukulang, iminungkahi ni Gartner na ang pagpapatupad ng Big Data at paggamit ng maayos na dalubhasa sa mga propesyonal sa Big Data ay maaaring mapabuti ang kahusayan at sa gayon mapalawak ang negosyo. Sa madaling salita, maraming mga prospect para sa Big Data at ang forecast para sa hitsura nito maaraw.