Negosyo Analytics ay tumutukoy sa pag-aaral ng data sa pamamagitan ng pagsusuri ng istatistika, pagbubuo ng mga mahuhulaan na modelo, paglalapat ng mga kaugnay na diskarte sa pag-optimize at karagdagang pakikipag-usap sa mga nahawang resulta sa mga customer, kasosyo sa negosyo, at executive ng kolehiyo. Nag-aampon ito ng mga pamamaraang dami at kinakailangan ng katibayan para sa data upang makabuo ng ilang mga modelo para sa mga negosyo at gumawa ng mga magagandang desisyon. Kaya, ang Business Analytics pangunahing nakasalalay sa at gumagamit ng Malaking Data.
- Pag-unawa sa Business Analytics
- Mga Paggamit at Pakinabang ng Business Analytics
- Paano makakatulong ang Business Analytics sa iyong Negosyo?
- Mga Tool sa Business Analytics at Mga Pakinabang nito
- Mga application ng Business Analytics
- Ang Lakas ng Impormasyon
Pag-unawa sa Business Analytics
Ang Business Analytics ay ang pamamaraan kung saan ang impormasyon ay nai-dissect pagkatapos ng pag-aaral ng nakaraang mga pagganap at isyu, upang mag-isip ng isang matagumpay na plano para sa hinaharap. Ang Big Data o malaking halaga ng data ay ginagamit upang makakuha ng mga solusyon.
Ang pamamaraang ito ng pagpunta sa isang negosyo oang pananaw na ito tungo sa pagbuo at pagpapanatili ng isang negosyo ay mahalaga sa ekonomiya at mga industriya na umunlad sa ekonomiya.
Mga Paggamit at Pakinabang ng Business Analytics
Ang Business Analytics ay pinagtibay ng mga kumpanya upang mapadali ang mga desisyon na hinihimok ng data. Ang pananaw na nakarating sa tulong ng analytics ng negosyo ay nagbibigay-daan sa mga kumpanya na i-optimize ang kanilang iba't ibang mga proseso upang makapagbigay ng mas mahusay na mga resulta at sa gayon makamit ang isang mapagkumpitensyang kalamangan sa iba.
hindi gumagana ang data blending tableau
- Isagawa pagmimina ng data at paggalugad ng bagong data upang makahanap ng mga bagong pattern at ugnayan.
- Isagawa pagsusuri sa istatistika at dami upang magbigay ng mga paliwanag para sa ilang mga pangyayari.
- Ang mga nakaraang pagsubok ay kinuha sa tulong ng Pagsubok ng A / B at multivariate na pagsubok.
- I-deploy mahulaan na pagmomodelo upang mahulaan ang mga hinaharap na kinalabasan.
Paano makakatulong ang Business Analytics sa iyong Negosyo?
Ang mga streamline na proseso at pag-optimize ng mga proseso na nasasaksihan sa mga negosyo at samahan ay may utang sa kanilang pag-iral sa pagpapatupad ng analytics. Tatlo sa pinakamahalagang layunin na kinilala ng mga kumpanya sa pag-aampon ng data analytics ay ang kakayahang bawasan ang mga gastos, dagdagan ang kakayahang kumita at pinabuting pamamahala sa peligro.
- Pagkilala sa Mga Pagkakataon sa Negosyo
Totoo na ang pag-aaral ng data ay nagdaragdag ng pagiging produktibo at kahusayan, ngunit nagpapahiram din sa paghahanap ng mga bagong pagkakataon na maaaring hindi napansin. Kaya, ang mga negosyo na hindi namamalayan umaasa sa katalinuhan para sa kanilang potensyal na paglago. Ang mga modelo ay batay sa analytics ng data na nagbibigay ng isang pananaw sa pag-uugali at pattern ng pagbili ng customer na makakatulong sa pagbuo ng mga diskarte para sa kumpanya.
Batay dito, makakatulong ang analytics na makilala at sa gayon ay maitama ang mga lugar ng pag-aalala batay sa hinuha na pagbabasa ng data. Sa panahon ngayon, ginagamit din ang Big Data sa HR upang kumuha ng mga kandidato na umaangkop sa kultura at lugar ng trabaho ng kanya-kanyang kumpanya. Posible ito dahil sa isang maingat na pagtatasa ng kandidato sa pamamagitan ng nakolektang data.
- Pinahusay na Mga Istratehiya sa Pag-target ng Customer
Maraming magagamit na impormasyon sa web na maaaring magamit para sa mahuhulaan na analytics na maaaring makilala ang karanasan at kahalagahan ng isang customer sa isang partikular na tatak o kumpanya. Ang mga likas na ugali at pattern ng mamimili ay makakatulong sa kumpanya na tuklasin ang isip ng kanilang mga customer sa pamamagitan ng pagsusuri sa mga pag-uugali sa pagbili, ugali sa pag-browse sa internet at pagsasama ng impormasyong iyon pati na rin ang pagpapatupad ng mga ito sa iyong mga diskarte.
- Pinabuting Panloob na Mga Proseso
Ang isang kumpanya o negosyo ay maaaring magkaroon ng isang pananaw at isang malinaw na pagtingin sa kanilang sariling system at kilalanin kung ano ang ginagawa nila nang mahusay at kung ano ang maaaring mapabuti sa loob ng kanilang mga samahan. Matapos makilala ang isang problema, maaaring magbigay ang mga analista ng mga sagot sa mahahalagang katanungan tulad ng:
- Ano ang sanhi ng problema? - sa pamamagitan ng Mga ulat
- Bakit nangyari ito? - sa pamamagitan ng Diagnosis
- Ano ang maaaring asahan sa hinaharap? - sa pamamagitan ng Mga hula
- Anong mga hakbang ang gagawin? - sa pamamagitan ng Mga Rekumendasyon
Sa gayon, makakatulong sa iyo ang pagtatasa ng data sa tamang diskarte sa iyong negosyo.
Mga Tool sa Business Analytics at Mga Pakinabang nito
Ang pinaka-karaniwang at tanyag na mga tool sa Business Analytics na ginamit sa merkado ay:
- Sisense
- I-clear ang Analytics
- Pentaho BI
- MicroStrategy
- QlikView
Ang makabuluhang pananaw na nakamit ng mga tool ng Business Analytics ay tumutulong sa mga kumpanya na matukoy at i-automate ang mga proseso ng negosyo. Ang kanilang mga kalamangan ay:
Nagpapahiram ito sa mahusay na pagsubaybay at pagsubaybay sa mga negosyo na nagpapahintulot sa mga kumpanya na harapin ang mga kumplikadong hamon nang mas madali.
ano ang pagkabit sa java
Nag-aalok ito ng mga pananaw sa merkado batay sa kung saan maaaring makuha ng isang kumpanya ang mapagkumpitensyang kalamangan sa pamamagitan ng pag-aaral ng mga kakumpitensya nito. Pinakamahalaga, maaari mong turuan ang iyong sarili sa pinakabagong mga uso sa consumer at kilalanin ang mga potensyal na bagong merkado.
Ang nauugnay at matagumpay na mga diskarte sa marketing ay maaaring malikha sa pamamagitan ng mahuhulaan na pagtatasa sa pamamagitan ng pagtitipon ng mga hula tungkol sa mga kondisyon sa merkado at sabay na pagtatrabaho patungo sa pinakamahusay na posibleng mga kinalabasan.
Ang tagumpay at pagkabigo ng diskarte ng isang kumpanya ay maaaring ipaliwanag at pag-aralan sa pamamagitan ng pagsusuri ng dami at pang-istatistika.
Maaaring sukatin ng mga tool ng Business Analytics ang Mga Susing Tagapagpahiwatig ng Pagganap (KPI)upang higit na mapagbuti ang pagiging produktibo sa pamamagitan ng paggawa ng mas mahusay na mga desisyon bilang isang samahan.
kung paano i-convert ang binary sa decimal sa java
Mga application ng Business Analytics
Marketing - Nakakatulong ang Business Analytics sa larangan ng marketing dahil tama itong pinag-aaralan ang pag-uugali ng consumer at mga uso sa merkado. Bilang karagdagan, ang mga kumpanya ay maaaring ibase ang kanilang mga diskarte sa mahalagang impormasyon na ito at makilala ang kanilang target na madla pati na rin makilala ang mga bagong merkado upang tumagos.
Pananalapi - Sa larangan ng pananalapi, ang mga tool sa analytics ng negosyo ay maaaring makatulong sa mga kumpanya na alisan ng takip ang mga mahahalagang pananaw sa pagganap ng stock sa pamamagitan ng pagproseso ng malawak na dami ng data.
Human Resources - Ang mga propesyonal sa HR ay bumabaling sa mga tool sa analytics ng negosyo upang magsagawa ng mga pagsusuri sa background sa mga kandidato at makakuha ng nauugnay na mahalagang impormasyon.
Paggawa - Ang data na nakolekta ay maaaring mapailalim sa mga tool na ito upang magbigay ng impormasyon tungkol sa pamamahala ng imbentaryo, pamamahala ng supply chain, pananaw sa pagganap, at mga pamamaraang pagpapagaan ng peligro.Maaari ring magtrabaho ang mga kumpanya sa kanilang mga kasanayan sa pagpapatakbo sa pamamagitan ng mga tool na ito.
Ang Lakas ng Impormasyon
Ang mapagkumpitensyang gilid at kalamangan ay maitatatag lamang sa pamamagitan ng pagsasamantala sa pagiging natatangi at pag-capitalize sa isang USP. Ang bawat samahan ay maaaring at may mga paraan upang mapakinabangan sa kanilang pagiging natatangi sa pamamagitan ng pagsasamantala sa kanilang pinakapangako na mapagkukunan, na ang data na taglay nila. Ang pagtipon ng dami ng data na ito at pagharap dito ay palaging isang hamon sa lipunan pati na rin sa isang samahan. Ang data ay dapat harapin nang matalino at mahusay. Ang kakayahang maingat na pumili ng impormasyon na nagtataglay ng halaga ay may mahalagang kahalagahan. Sa madaling sabi, kinakailangan ang aplikasyon ng analytics.
Utang ng mga kumpanya at samahan ang mga taong maaaring harapin ang delubyong ito ng data dahil nangangailangan ito ng maraming oras at pagsisikap. Ang paglalapat ng analytics ay nangangailangan ng isang mataas na antas ng liksi at ito ay isang mapagkumpitensyang kalamangan. Ang mga samahan ay maaaring ganap na mabago na may kakayahang masukat, sukatin, pag-aralan at ihatid ang halagang nakuha mula sa data na ito.
Ang Edureka ay may isang espesyal na na-curate iyon ay magagawa mong magaling sa mga tool at system na ginagamit ng Data Analytics Professionals. Kasama rito ang malalim na pagsasanay sa Statistics, Data Analytics na may R, SAS, at Tableau. Ang kurikulum ay natutukoy ng malawak na pagsasaliksik sa 5000+ na paglalarawan sa trabaho sa buong mundo.
May tanong ba sa amin? Mangyaring banggitin ito sa seksyon ng mga komento ng artikulong ito at babalikan ka namin.