Tutorial sa Pag-import ng Data sa R ​​Commander



Ito ay isang tutorial para sa Pag-import ng Data sa R ​​Commander. Ang pag-import ng Data sa R ​​Commander ay inilarawan sa 3 mga hakbang. Tingnan mo >>>

Ang R ay isang pakete ng istatistika ng software na nagbibigay-daan sa pagmamanipula ng data at para sa pagmomodelo sa istatistika at graphics. Mayroon itong R Commander na isang interface ng grapiko na gumagamit na may mga menu na gagamitin sa R. R Commander ay binuo ni John Fox, mula sa McMaster University, upang gawing mas madali para sa mga mag-aaral na maunawaan kung paano magagamit ang software upang magsagawa ng pagtatasa ng data nang walang mga komplikasyon ng mga utos sa pag-aaral

Dapat na mai-install ang R software sa iyong computer upang magamit ang R Commander. Upang gumana nang maayos sa windows system, ang R kumander ay dapat na patakbuhin bilang isang SDI (Single Document Interface).





Ang pinakamadaling anyo ng data na mai-import sa R ​​ay isang simpleng text file, at madalas itong katanggap-tanggap para sa mga problema ng maliit o katamtamang sukatan. Sa post na ito, talakayin natin ang tungkol sa pamamaraan upang mag-import ng data ng pagsubok sa kumander ng R. Sa R, ang data ay maaaring mailagay ng 2 pamamaraan: Mano-manong at Pag-import . Tingnan muna natin ang mga hakbang na kasangkot sa pag-import ng data.

Mga Hakbang sa Pag-import ng Data sa R ​​Commander:

Hakbang 1:



Simulan ang programa ng R sa pamamagitan ng pag-click sa R ​​icon o R sa mga programa.

Hakbang2:

ilipat ang mga file sa ec2 windows halimbawa

Buksan ang programa ng R kumander. Sa prompt, i-type ang 'Rcmdr' at pindutin ang return. Magbubukas ang window ng kumander ng R tulad ng ipinakita sa ibaba:



bar-tutimg2

Hakbang 3:

Sa menu ng R mag-click sa Data–> Mag-import ng Data -> Mula sa text file. Ang mga hakbang sa itaas ay hahantong sa isang kahon ng dayalogo tulad ng ipinakita sa ibaba:

  • Pinili ang isang pangalan para sa bagong dataset.
  • Tukuyin ang lokasyon ng text file sa a lokal na file system , pag-import ng file ng teksto mula sa clipboard o pag-import nito mula sa isang URL sa pamamagitan ng web.
  • Tukuyin ang uri ng character: Comma o Panahon.

Iba pang mga paraan upang Mag-import ng Data:

  • Pag-import ng data mula sa isang SPSS Dataset
  • Pag-import ng data mula sa isang SAS xport file
  • Pag-import ng data mula sa MiniTab dataset
  • Pag-import ng data mula sa Excel, pag-access, o iba pang database.

Nagbibigay ang R ng isang pagpipilian upang mag-import ng data sa mga naturang variable format. Kapag na-import, maaari mong simulan ang iyong pagtatasa batay dito.

Manu-manong Pag-input ng Data sa Rcmdr:

  • Ang isang paraan upang mag-input ng data ay upang gawin ito nang manu-mano. Kailangan nating tandaan na kapag pinangalanan, ang pangalan ay hindi maaaring magkaroon ng anumang mga puwang dito at din na ito ay sensitibo sa kaso.
  • Ang data ay manu-mano na nai-input sa pamamagitan ng pagpasok ng mga haligi ng haligi, tulad ng ipinakita sa ibaba.
  • Ang mga variable ay maaaring tukuyin sa pamamagitan ng pag-click sa label na haligi at pagkatapos sa nagresultang dialog box, ipasok ang pangalan at uri. Dito, ang uri ay maaaring bilang bilang o character. sa x sa kanang sulok upang isara ang dayalogo na ito.
  • I-save ang ipinasok na data sa pamamagitan ng pag-click sa 'X' sa kanang sulok ng dialog box.

Ang mga pangalan ng haligi ay maaaring mabago ayon sa dataset. Halimbawa sa larawan sa ibaba, na-customize namin ang pangalan ng haligi bilang 'custId.'

Ang pangalan ng haligi ay nakatakda sa pagsasara ng window ng 'Variable editor' pagkatapos ipasok ang variable na pangalan. Kapag na-save na, ang dataset na ito ay naging isang 'Aktibong dataset.' (Ang aktibong dataset ay ang dataset na kasalukuyang ipinoproseso sa R ​​kumander.)

Hindi laging posible na ipasok nang manu-mano ang data at maaaring ang data ay hindi magagamit sa kamay sa lahat ng oras. Ito ay totoo sa mga lugar kung saan ang data ay naroroon sa isang panlabas na lokasyon o napakalaking dami. Isinasaalang-alang ang mga aspeto ng naturang data na kailangang pag-aralan, ang pagpipiliang mag-export ng data mula sa ibang lokasyon ay praktikal at kinakailangan lamang.