Mahigit sa 35,000 mga kumpanya sa buong mundo ang tunay na nagbago ng paraan ng pagtuklas ng mga pananaw mula sa data na taglay nila. Ang lahat ng salamat sa Tableau Dashboard, na ginagawang kakayahang umangkop, madali at masusukat ang visualization ng data. Ang pangangailangan na i-unlock ang mga pananaw mula sa data - sa iba't ibang mga form mula sa iba't ibang mga mapagkukunan - ay ngayon, isang pangunahing pangangailangan para sa anumang negosyo. Kahit na mayroong iba't ibang mga tool sa katalinuhan sa Negosyo na makakatulong sa mga negosyo visualization ng data , isang partikular na tool ang namumuno sa roost mula pa noong huling ilang taon. Gamit ang intuitive at user-friendly na diskarte sa visualization ng data, ang Tableau ngayon, isang tanyag na pagpipilian para sa mga samahan, malaki at maliit.Ang mga samahan ay naghahanap ng mga propesyonal na kasama .Tutulungan ka ng blog na ito na maunawaan kung paano nakakatulong ang Tableau na alisan ng takip ang mga mahahalagang pananaw, at kung paano ka pinapayagan ng Tableau Dashboard na i-drag-and-drop ang mga elemento ng data upang makakuha ng malalim na pag-unawa sa negosyo, kasama ang mga kakayahang mataya at masubaybayan ang pag-unlad. Unawain muna natin ang ebolusyon ng Tableau at kung bakit ito ang isa sa pinakamahusay na mga tool sa visualization ng data sa merkado ngayon.
Sa Tableau, ikaw at ako ay maaari na makipag-ugnay sa data at magkaroon ng isang karanasan sa paggalugad. Hindi ka na lang nagpapakita ng data, nakakakuha ka ng mga intelihensiyang pananaw na maaaring makapagpabago ng kurso ng iyong negosyo. Pinapayagan ka ng tableau na manipulahin ang data, baguhin ang mga kalkulasyon at baguhin ang mga sitwasyon sa real-time. Kumpara sa Excel , ang tatlong malalaking bagay na nagkakaiba sa Tableau ay:
- Ang kakayahang lumikha ng mga interactive na dashboard
- Ang kakayahang pamahalaan ang walang limitasyong data
- Ang kakayahang umangkop upang baguhin ang mga mapagkukunan ng data nang on-the-go
Sa gitna ng Tableau nakalagay ang mga dashboard ng Tableau. Sa mga dashboard ng Tableau, maaari mong i-drag-and-drop ang mga elemento ng visualization, mga sangkap ng paghahalo-at-tugma na data, at voila, lahat ng data na iyon ay biglang may katuturan.
Tableau Dashboard - ang core ng Tableau
Bibigyan kita ng isang napakasimpleng paraan upang maunawaan ang mga bahagi ng Tableau. Ang tableau ay may mahalagang bahagi dito - ang worksheet , ang dashboard at ang mga lalagyan ng layout . Ang tableau dashboard ay ang pinagsamang pagpapakita ng lahat ng mga worksheet. Naglalaman ang bawat worksheet ng mga visualization na dumadaloy mula sa iba't ibang mga mapagkukunan ng data o iba't ibang uri ng data mismo. Pinapayagan ka ng mga lalagyan ng layout na baguhin ang mga ugnayan sa pagitan ng mga bahagi ng dashboard (tulad ng mga grap o tsart). Ang mga sangkap na ito ay maaaring isaayos nang pahalang o patayo. Ang pinakamahalagang bahagi dito ay ang Tableau dashboard, kung saan nangyayari ang aktwal na mahika, ngunit mauunawaan ito kapag nakalikha ka ng higit sa isang worksheet. Sa sumusunod na bahagi ng blog, susubukan kong ilarawan kung paano bumuo ng isang worksheet at isang kaukulang dashboard. Mas mahalaga, nilalayon ito upang matulungan kang maunawaan kung paano gumamit ng iba't ibang uri sa mga visualization upang ma-unlock ang iba't ibang mga pananaw.
Pag-unawa sa mga dashboard ng Tableau sa pamamagitan ng isang use-case
Ang pagtatrabaho ng Tableau ay pinakamahusay na nauunawaan sa pamamagitan ng isang halimbawa kung saan mayroong iba't ibang mga uri ng data, na ang bawat isa ay may potensyal na ihayag ang mahalagang mga pananaw sa negosyo. Ang isang perpektong use-case ay maaaring sa isang superstore sa tingi kung saan kailangan mong i-unlock ang mga pananaw mula sa data sa paligid ng mga benta sa rehiyon, indibidwal na mga transaksyon sa tindahan, mga kategorya ng produkto ng mga segment ng consumer, mga benta na numero, mga margin ng diskwento, kita at marami pang iba. Kailangang maunawaan ng negosyo kung aling rehiyon ang mas kapaki-pakinabang kaysa sa iba, kung aling segment ng customer ang dapat pagtuunan ng pansin, at kung aling mga segment upang mabawasan ang pamumuhunan. Ang bawat isa sa mga pananaw na ito ay nangangailangan ng data upang maproseso sa ibang paraan, na may pangunahing layunin na ang negosyo pagiging produktibo at kakayahang kumita. Unawain natin ngayon ang eksaktong kalikasan ng mga pananaw na maaari nating makuha mula sa iba't ibang mga uri ng data para sa aming superstore:
- Pangkalahatang mga benta at pagganap ng superstore: Ang unang lohikal na hakbang ay upang makakuha ng isang ideya ng pagganap ng superstore sa paglipas ng panahon. Para sa mga ito, kailangan namin ng data sa paligid ng mga benta mula sa iba't ibang mga rehiyon sa isang buwanang batayan. Kailangan din nating maunawaan kung aling rehiyon ang mas kumikita o nakakakuha ng pagkawala kumpara sa ibang mga rehiyon.
- Pagganap ng iba't ibang mga estado: Ang pagkakaroon ng mga pananaw na may kaalamang rehiyon sa mga kita at pagkalugi, makakalikha kami ng isang matrix ng mga benta kumpara sa kita sa isang antas ng estado - 4 na quadrant matrix na may mga benta at kita bilang X at Y axis ayon sa pagkakabanggit, na may mid-point na ang sentral na pagkahilig. Ang mga estado na ito sa 4 na quadrants ay maaaring mapa upang maunawaan ang iba't ibang mga sitwasyon. Halimbawa, ang negosyo ay maaaring kumuha ng desisyon na mamuhunan nang higit pa sa isang estado na may mas kaunting benta ngunit mas mataas ang kita. Ang isa pang estado ay maaaring magtapos sa pagtataas ng isang pulang bandila kung ang mga benta ay mas mataas ngunit ang kita ay bumababa.
- Pagganap ng iba't ibang mga segment ng customer: Mahalaga rin para sa negosyo na malaman kung aling segment ng customer ang nagtutulak ng mga benta at kita sa iba't ibang mga rehiyon. Halimbawa, ang isang tsart ng pie na may pagtingin sa mga segment ng customer at mga benta / kita ay maaaring makatulong sa negosyo na bumalangkas ng mga diskarte sa hinaharap - aling segment ang dapat na pangunahing pokus ng lugar, halimbawa ang segment ng consumer ng B2B ay maaaring humimok ng maximum na kita na may mas kaunting bilang ng mga benta - malinaw, mayroong isang malaking pagkakataon upang mapalawak ang segment ng B2B sa partikular na rehiyon.
- Paglikha ng kita ayon sa kategorya: Sa loob ng mga partikular na rehiyon at mga segment ng customer, makakakuha kami ng data sa paligid ng mga tukoy na kategorya ng produkto at kung paano sila ihinahambing (sa mga tuntunin ng benta at kita) sa bawat isa. Kung ang mga gamit sa kusina ay nagbibigay ng mas mahusay na kita kaysa sa paglilinis ng kagamitan, ito ay isang mahalagang pananaw na maaaring maka-impluwensya sa mga plano sa hinaharap.
- Mga benta sa pagtataya: Ang nakaraang kalakal sa benta at kita sa loob ng apat na bahagi ay makakatulong sa forecasting ng mga halaga para sa darating na quarters sa susunod na taon. Maaari ring mapa ng negosyo ang kanilang mga tunay na halaga sa mga tinatayang halaga upang masukat ang epekto mula sa mga puntos ng pagkilos na pananaw. Tingnan natin ngayon ang bawat isa sa mga sitwasyong ito nang detalyado. Gumagamit ako ng bersyon ng Publiko ng Tableau. Ang unang hakbang ay upang buksan ang isang bagong worksheet at kumonekta sa dataset. Ipagpalagay na ang aming data ng superstore ay nasa Excel, pumili kami ng pareho. Awtomatikong nakita ng Tableau ang iba't ibang mga uri ng data sa Excel at inuri ito sa uri ng data ng String, uri ng data ng Petsa, uri ng data ng Boolean, bukod sa iba pa.
Sa yugtong ito, mahalagang maunawaan ang dalawang konsepto - Mga Sukat at Sukat. Ayon kay Tableau, ang isang panukala ay isang patlang na isang dependant na variable, iyon ay, ang halaga nito ay isang pagpapaandar ng isa o higit pang mga variable. Sa mas simpleng mga salita, inuuri ng Tableau ang anumang larangan na naglalaman ng numerong halaga (dami) bilang isang sukatan. Ang kwalipikadong, kategorya ng impormasyon ay awtomatikong itinuturing bilang isang sukat. Unawain natin ito sa isang simpleng halimbawa. Ipagpalagay na ang iyong taunang benta ay $ 100 milyon, ang tukoy na mga benta na nai-map sa mga customer, rehiyon o tindahan ay ang sukat habang ang $ 100 milyon ang sukat.
Ang susunod na hakbang ay upang maunawaan ang iba't ibang mga uri ng pagpapakita sa Tableau. Mga tsart ng bar, kahon ng kahon, tsart ng Pareto .... Tila, maraming iba pang mga uri ng mga tsart ang umiiral sa mundo, at ang pinakamahusay na posibleng balita na maibibigay ko sa iyo sa sandaling ito ay ang katotohanang hindi hinihiling sa iyo ng Tableau na malaman ang anuman tungkol sa mga ito. Isa, sapat ang talino ng Tableau upang magmungkahi kung aling uri ng pagpapakita ang babagay sa iyong uri ng data at dalawa, pinapayagan kang manu-manong baguhin ito kung nais mo. Para sa aming superstore use-case, kung susuriin namin ang data para sa mga namumuno sa kita, iyon ay upang magkaroon ng pagtingin kung aling mga rehiyon ang nagdadala ng karamihan sa mga kita, ang kailangan mo lang gawin ay piliin ang kulay, laki at label, at i-drag -drop ang mga ito sa worksheet. Maaari mong maiugnay ang kulay sa laki upang makita ang mas malaking profit center sa isang mas malaking sukat. Kailangan ka lang ng tableau na magtalaga ng mga halagang latitude at longitude, at bibigyan nito ang mga visualization sa real-time.
Pangkalahatang benta at kita
Tulad ng nakikita natin sa screenshot sa ibaba, bumubuo ang Tableau ng isang simbolo ng mapa ng mga 'namumuno sa kita', mahalagang isang pagpapakita ng mga tukoy na estado at kanilang mga kita.
c ++ goto line
Ang pangkalahatang mga benta at pagganap ay maaaring ipakita bilang isang linya ng linya na nagbibigay ng isang ideya ng pagganap na ayon sa rehiyon, sa mga tuntunin ng parehong mga benta at kita. Maaari tayong makakuha ng mga pananaw mula sa visualization na ito tulad ng Q4 '13 na may isang pag-akyat sa parehong mga benta at kita kumpara sa iba pang mga quarters. Bagaman, ang Q2'14 ay nagkaroon ng isang marginal na pagtaas sa mga benta, ngunit ang negosyo ay nakakita ng isang drop ng kita kumpara sa huling isang-kapat.
Pagganap ng iba't ibang mga estado
Sa sumusunod na visualization, lumikha kami ng isang 4 na quadrant matrix na may X-axis bilang mga benta at Y-axis bilang kita, ang mid-point ay ang sentral na pagkahilig (panggitna sa kasong ito) ng parehong axis ng benta at kita.
Ang visualization na ito ay makakatulong sa amin na hatiin ang mga estado sa pangunahing 3 mga lugar na nakatuon sa madiskarteng negosyo - Panatilihin, Paunlarin at Divest. Ang mga estado sa kanang tuktok na sulok na may mataas na benta at kita ay kasalukuyang nasa isang mabuting posisyon at nais ng negosyo na panatilihin ito sa darating na hinaharap. Ang mga estado sa itaas ng axis ng benta at malapit sa axis ng kita ay maaaring tingnan bilang isang pagkakataon ng negosyo kung saan ang pagtaas sa mga benta ay makakatulong sa pagtaas ng kita sa negosyo - Bumuo ng diskarte. Ang mga estado na may mababang benta at mababa / negatibong kita o mas mataas ang mga benta ngunit ang mga negatibong kita ay tiyak na hindi ang mga lugar kung saan dapat pagtuunan ng pansin ang negosyo sa pag-divest ng pera. Nakatutulong ito nang mabuti sa pagbubuo ng diskarte sa pamumuhunan sa negosyo.
Pagganap ng iba't ibang mga segment ng customer
Gamit ang isang kakayahang makita sa isang rehiyon at antas ng estado, maaari na naming tingnan kung aling segment ng consumer ang nagtutulak ng mga benta at kita at makilala ang mga pokus na lugar sa segment ng customer (sa Customer, Corporate at Home Office).
Halimbawa, makikita natin na sa Gitnang rehiyon, kahit na ang segment ng consumer ay nagbibigay ng 50% ng mga benta, ang mga kita ay may mas mababang bahagi para sa segment na ito. Gayunpaman, ang segment ng Corporate ay may isang mas mataas na pagbabahagi ng kita na may mas mababang kontribusyon sa benta. Tiyak, ang negosyo ay dapat na nakatuon sa pagtaas ng kontribusyon sa pagbebenta ng Corporate na maaaring makaapekto sa kakayahang kumita para sa negosyo.
Pagbuo ng kita ayon sa kategorya
Ang susunod na lohikal na hakbang ay upang makuha ang mga pananaw sa antas ng kategorya ng produkto. Maaari naming maunawaan na aling produkto ang may mas mataas na mga benta at kita sa isang partikular na rehiyon at segment ng consumer. O kung paano nagganap ang iba't ibang mga kategorya ng produkto sa mga tuntunin ng mga benta at kita.
Sa Tableau, maaari kang magdagdag ng maraming mga filter sa iyong data upang makuha ang eksaktong pananaw na nais mo. Para sa aming superstore, sabihin na kailangan namin ng mga pananaw sa kita ayon sa kategorya, kailangan naming simpleng magdagdag ng mga filter para sa Rehiyon, Kategoryo, kahit isang Sub-kategorya. Pagkatapos italaga kung ano ang kailangan mong ipakita sa mga hilera at haligi. Tulad ng nakikita mo sa sheet sa ibaba, ang kabuuan ng mga benta ay kinakatawan bilang mga haligi, at ang mga kategorya ay kinakatawan bilang mga hilera. Ang data ay na-filter para sa Rehiyon, Estado at Segment, at lilitaw na may kulay na kulay kahel na kumakatawan sa mababang kita at asul upang kumatawan sa mas mataas na kita.
Upang matulungan kang maunawaan ang mga simpleng hakbang na kasangkot sa pagpili ng tamang mga filter at paglikha ng iyong sariling visualization sa set ng data ng super store, narito ang isang mabilis na sunud-sunod na gabay sa visual:
Hakbang-hakbang na Gabay sa Visual upang lumikha ng Tableau Dashboard:
Sa ngayon, natakpan namin ang mga pangunahing kaalaman sa visualization ng data sa Tableau. Ang natitirang bahagi ng mahika ay mga sub-set ng mga konseptong ito. Ang susunod na lohikal na hakbang ay upang hulaan ang mga benta at kita batay sa makasaysayang kalakaran sa pagganap ng tatlong buwan. Maaaring ihambing ng negosyo sa paglaon ang tunay na mga numero ng benta at kita sa tinatayang halaga upang maisagawa ang pagtatasa ng agwat at masukat ang epekto mula sa mga pagkilos na ginawa sa loob ng isang-kapat.
Maraming iba pang mga pananaw na maaaring ma-unlock mula sa data na mayroon kami. Hinihimok ko kayo na makita ang video tutorial na ito na nagpapaliwanag ng paglikha ng tableau dashboard mula sa simula, kung aling mga visualization ang gagamitin sa aling senaryo, at kung paano gumuhit ng mga pananaw mula sa mga visualization ng dashboard para sa pagmamaneho ng mga desisyon sa madiskarteng negosyo. Gumagamit ito ng aming parehong halimbawa ng superstore kaya't ito ay magiging isang cakewalk para sa iyo. Sige, tangkilikin ang video at sabihin sa akin kung ano ang palagay mo.
Tableau Dashboard at Tool Interface | Paano Lumikha ng Mga Tableau Dashboard | Pagsasanay sa Tableau | Edureka
Dadalhin ka ng Edureka Tableau Dashboard Tutorial na ito sa pamamagitan ng sunud-sunod na paglikha ng tableau dashboard. Tinutulungan ka nitong malaman ang iba't ibang mga pag-andar na naroroon sa tableau tool na may isang demo sa superstore.
Kung sakaling napalugod ka sa iyo upang malaman ang Tableau mula sa mga eksperto sa industriya na gumagamit ng maraming higit pang mga use-case, tingnan ang aming kurso dito. Ang mga bagong batch ay magsisimula na, kaya baka gusto mong magmadali.