Panimula sa Microsoft BI



Ang paksang 'Panimula sa Microsoft BI' ay sumasaklaw sa iba't ibang mga aspeto tulad ng trend ng trabaho sa MSBI, arkitektura, platform ng Microsoft BI, mga yugto at paliwanag sa paggamit nito.

Ito ay isang pag-record ng video ng webinar na pinamagatang 'Panimula sa MSBI', na isinagawa noong ika-25 ng Setyembre'14.





Mahalaga ang data para sa pagtatasa, ngunit kung minsan ang data ay hindi madaling magagamit dahil nakakalat ito sa network o kinakailangan ng isang dalubhasa upang pag-aralan ang data na ito. Ang pagtatasa ng data na ito upang makakuha ng mga kapaki-pakinabang na pananaw ay tungkol sa Business Intelligence.

Ano ang hinahanap ng mga gumagamit sa data?

  • Ang data ay dapat na ganap na isama sa buong network.
  • Ang buod na data ay dapat magkaroon ng tunay na halaga sa samahan.
  • Ina-unlock ng makasaysayang data ang landas upang maunawaan ang kalusugan ng samahan.
  • Ang mga kakayahan na ‘Ano-Kung’ ay dapat doon sa data.
  • Dito pumapasok ang Business Intelligence upang maglaro.

Kaya, ano ang Business Intelligence?

Ang Business Intelligence ay ang proseso ng pagbabago ng data ng negosyo sa impormasyon o kaalaman gamit ang mga diskarte na nakabatay sa computer at sa gayon ay nagbibigay-daan sa mga gumagamit na kumuha ng mabisa, mga pagpapasya batay sa katotohanan.



Business Intelligence - Mga umiiral na solusyon:

Mayroong iba`t ibang mga nagtitinda ng BI na nag-aalok ng mga solusyon sa end-to-end sa merkado na maaaring tradisyonal na maiuri bilang: Malalaking Mga Vendor ng BI at Mga Bagong Nagbebenta. Ang mga sumusunod na kumpanya ay nasasailalim sa dalawang kategoryang ito.

Panimula sa MSBI

Microsoft BI para sa Business Intelligence:

Ang MSBI ay nangangahulugang 'Microsoft Business Intelligence'. Binubuo ito ng mga tool na tumutulong sa pagbibigay ng mga na-optimize na solusyon para sa Business Intelligence at Data Mining Queries. Gumagamit ang MSBI ng Visual studio kasama ang SQL server, na binibigyan ng kapangyarihan ang mga gumagamit upang makakuha ng pag-access sa tumpak at kasalukuyang impormasyon para sa superior desisyon.



Pinapayagan ng MSBI ang mga gumagamit na tuklasin, pag-aralan at tingnan ang data na may malakas na self-service BI sa Excel at nagbibigay-daan din sa pakikipagtulungan at pagbabahagi ng mga ulat at data sa SharePoint.

python def __init__

Mga tampok ng MSBI:

  • Nagbibigay ng isang 'Single Version of Truth' upang makagawa ng mabisang pagpapasya
  • Tinatanggal o binabawasan ang 'Mga Likas na Desisyon'
  • Nagbibigay ng mabilis at napapanahong mga sagot sa negosyo, na ginagawang mas madaling tumugon sa mga pabagu-bagong uso sa negosyo
  • I-minimize ang manwal na madaling kapitan ng error at pangkaraniwang trabaho
  • Matibay na suporta para sa advanced analysis
  • Suporta para sa data ng Kasaysayan
  • Suporta para sa buod na data

Library ng MSDN:

Pangunahing presensya ng web ng MSDN sa 'msdn.microsoft.com' ay isang koleksyon ng mga site para sa pangkat ng developer na nagbibigay ng dokumentasyon, impormasyon, at talakayan na ibinibigay pareho ng Microsoft at ng koponan sa pangkalahatan. Sa kasalukuyan, binigyang diin ng Microsoft ang pagsasama ng mga forum, blog, anotasyon sa silid-aklatan at social bookmark upang gawing isang bukas na dayalogo ang MSDN sa koponan ng developer kaysa sa isang serbisyong one-way.

Mahahanap mo ang mga naitatalang na hakbang para sa lahat ng mga tampok na magagamit sa MSDN para sa sanggunian, kasama ang maraming mga blog na magagamit sa Business Intelligence na nagpapanatili sa iyong nai-update sa pinakabagong mga pag-update at pagpapabuti.

Arkitektura ng MSBI:

Ang MSBI ay nahahati sa 3 kategorya:

  • Mga Serbisyo ng Pagsasama ng SQL Server (SSIS) - Tool sa Pagsasama
  • SQL Server Analytical Services (SSAS) - Tool sa Pagsusuri
  • Mga Serbisyo sa Pag-uulat ng SQL Server (SSRS) - Tool sa Pag-uulat

Halimbawa ng MSBI - Mango:

Ang mangga ay isa sa mga pinakatanyag na tatak para sa damit at aksesorya na may mga outlet sa buong mundo. Ang bawat outlet ng Mango ay nag-iimbak ng kanilang data ng customer sa kani-kanilang database. Ang ilang mga outlet ay maaaring may SAP bilang kanilang database at ang ilan ay maaaring gumagamit ng Oracle at ang ilan ay mas gusto na itabi ang kanilang data sa simpleng mga file ng teksto.

Phase 1: SSIS (Mga Serbisyo sa Pagsasama)

Matapos itago ang pang-araw-araw na data ng mga customer na bumisita sa iba't ibang mga saksakan, ang data ay isinasama at nai-save sa isang sentralisadong database. Ginagawa ito sa pamamagitan ng bahagi ng OLTP ng MS SQL Server. Dito, nangangahulugang ang 'Pagsasama' pagsasama ng data mula sa iba't ibang mga tindahan ng data, pag-refresh ng data sa mga warehouse at paglilinis ng data bago i-load ang mga ito.

Phase 2: SSAS (Mga Serbisyo sa Pagsusuri)

Ang susunod na hakbang ay pag-aralan ang nakaimbak na data. Ang data ay nahahati sa Data Marts, kung saan tapos ang pagtatasa ng data. Gumagamit ang Serbisyo ng Pagsusuri sa sangkap ng OLAP (Online Analytical Processing) at mga kakayahan sa pagmimina ng data, na bilang isang resulta ay nagbibigay ng mga multi-dimensional na istraktura na tinatawag na Cube upang paunang kalkulahin at mag-imbak ng mga kumplikadong pagsasama-sama at upang bumuo ng mga modelo ng pagmimina upang maisagawa ang pagtatasa ng data para sa pagkilala sa mga kamakailang pattern ng trend , kung ano ang ayaw ng mga customer, atbp.

Gumagawa ang mga Business Analista ng mga pag-andar ng pagmimina ng data sa istrakturang multi-dimensional na cube upang tingnan ang data mula sa iba't ibang mga pananaw.

Phase 3: SSRS (Mga Serbisyo sa Pag-uulat)

Upang makakuha ng mga pananaw sa data, dapat naming makuha ang data sa graphic na isinalarawan upang ang kumpanya ay maaaring gumawa ng mga mabisang desisyon upang mapahusay ang kanilang kita, makakuha ng maximum na kita at upang mabawasan ang pag-aaksaya ng oras. Ginagawa ito ay ang form ng Mga Ulat, Scorecard, Plano, Dashboard, Excel, atbp.

Ang mga ulat na ito ay magbibigay ng isang malinaw na larawan tungkol sa kita na nilikha ng Mango sa isang tukoy na oras at lugar. Ipapakita nito sa kanila kung aling outlet ang gumaganap nang maayos o hindi, kung paano ito mapapahusay at iba pang mga detalye tungkol sa mga gumagamit na magiging kapaki-pakinabang.

Platform ng Microsoft BI:

Kapag nasuri ang data at nabuo ang mga ulat, maaari itong matingnan sa Excel o Performance Point at ang panghuling ulat ay nasa Share Point Server o alinman sa software ng pamamahala ng nilalaman.

MSBI - Pinaka Maaasahang Solusyon:

Sa Microsoft, ang kabuuang gastos na naidudulot ng mga karagdagang tampok tulad ng Manageability, Business Intelligence, Mataas na Magagamit at Multi-core, ay $ 25k lamang at pareho para sa Oracle at IBM ay $ 348k-464k at $ 324k-329k ayon sa pagkakabanggit.

Mga Trending sa Trabaho para sa MSBI:

Mayroong isang malaki at matatag na paglaki hanggang sa mga kalakaran sa trabaho para sa MSBI ay nababahala. Ito ay nagpapahiwatig na ang kasikatan at paggamit ng MSBI bilang isang tool sa Business Intelligence ay lumalaki.

Narito ang isang pagtatanghal ng Webinar:

Sa mga tampok nito, lumalaking kasikatan at pag-zoom sa mga uso sa trabaho, ang Microsoft BI ay nakatakdang gawin sa mundo ng Business Intelligence.

May tanong ba sa amin? Mangyaring banggitin ang mga ito sa seksyon ng mga komento at babalikan ka namin.

ano ang ginagawa ng system.exit (0) sa java

Kaugnay na Post: