Ipakilala sa iyo ng artikulong ito ang Matrix sa sa bawat operasyon na nauugnay sa paksa sa isang programmatic na pagpapakita. Saklaw ang artikulong ito sa artikulong ito,
- Matrix Sa Python
- NumPy Package Para sa Matrices Sa Python
- Pagpaparami Ng Mga Matrice
- Transpose Of A Matrix
Magsimula tayo noon,
Matrix Sa Python
Ang Matrix ay walang anuman kundi isang hugis-parihaba na hanay ng mga numero o anumang iba pang anyo ng data. Ang pangunahing konsepto ng isang matrix ay dapat na malinaw bago ang pagpapatakbo sa mga matris sa loob ng mga hangganan ng wika ng python programming. Ang pahalang na pag-aayos ng data ay mga hilera at ang patayong pag-aayos ay mga haligi. Ang laki ng anumang mga matrice o sa madaling salita, ang bilang ng mga elemento sa loob ng isang matrix ay (R) X (C) kung saan ang R ay mga hilera at C, mga haligi. Ang Python ay walang built-in na uri para sa mga matris, kaya isinasaalang-alang namin ang dalawa o higit pang mga listahan na magkasama bilang isang matrix.
taasan ang isang numero sa isang lakas sa java
Ngayon, tingnan natin ang pagtingin sa mga elemento ng isang matrix at ang pagpapaandar nito. Isaalang-alang ang nakalarawan na code ng sawa.
print ('nWELCOME TO EDUREKA! n') print ('Sa ibaba ay isang Matrixn') A = [[1,4,5,12], [-5,8,9,0] [-6,7,11, 19]] print ('A =', A) print ('nAttempting to print the 2nd rown') print ('A [1] =', A [1]) print ('nAttempting to print the 2nd row, 3rd elementn ') print (' A [1] [2] = ', A [1] [2]) print (' nPagmula ng huling elemento ng 1st rown ') print (' A [0] [3] = ', A [ 0] [3]) haligi = [] para sa hilera sa A: haligi.dugtong (hilera [2]) i-print ('n Ipinapakita ang ika-3 haligi lamang') i-print ('3 haligi =', haligi) i-print ('n Salamat ikaw! Magandang araw! ')Paglabas
Nagpapatuloy sa artikulong ito
NumPy Package Para sa Matrices Sa Python
Ang Numpy ay isang library ng sawa, na nagbibigay-daan para sa pang-agham na pag-compute. Matutulungan ng Numpy ang mga gumagamit na magtrabaho sa multidimensional arrays.
/ Karagdagan ng pag-print ng Matrices ('nWELCOME TO EDUREKA! N') import numpy as np A = np.array ([[24,41], [35, -9]]) B = np.array ([[19, - 36], [37,68]]) C = A + B print ('Ang summing isang matrix gamit ang Numpy ay pinapasimple') print (C) print ('nThank You!')Paglabas
/
Nagpapatuloy sa artikulong ito
Pagpaparami Ng Mga Matrice
Ang produkto ng dalawang matrices ay matatagpuan gamit ang Numpy libraries tulad ng nakalarawan sa ibaba.
// Import numpy as np A = np.array ([[7,1,3], [6, -2,0]]) B = np.array ([[2,3], [9,5], [4, -2]]) C = A.dot (B) print ('nAng produkto ng dalawang matrices ay n') print (C) print ('nThank you! N')Paglabas
kung paano i-set up ang php
Nagpapatuloy sa artikulong ito sa Matrix In Python,
Transpose Of A Matrix
Ang Transpose ay tumutukoy sa isang bagong matrix na nabuo na ang mga hilera ay ngayon ang mga haligi at ang mga haligi ay ngayon ang mga hilera ng paunang matrix.
// Import numpy as np A = np.array ([[1,1], [2,1], [3, -3]]) print (“n Ito ang iyong orihinal na matrixn”) print (A) print ( 'Ito ang iyong transpose') print (A.transpose ()) print ('nThank You')Paglabas
Dinadala tayo nito sa pagtatapos ng artikulong ito.
Upang makakuha ng malalim na kaalaman sa Python kasama ang iba't ibang mga application nito, maaari mo para sa live na pagsasanay sa online na may suporta na 24/7 at habang-buhay na pag-access.
May tanong ba sa amin? Nabanggit ang mga ito sa seksyon ng mga komento ng artikulo at babalikan ka namin.