Lahat ng Kailangan Mong Malaman Tungkol sa Matrix Sa Python

Ipakilala sa iyo ng artikulong ito ang Matrix sa Python sa bawat operasyon na nauugnay sa paksa sa isang programmatic na pagpapakita.

Ipakilala sa iyo ng artikulong ito ang Matrix sa sa bawat operasyon na nauugnay sa paksa sa isang programmatic na pagpapakita. Saklaw ang artikulong ito sa artikulong ito,

Magsimula tayo noon,





Matrix Sa Python

Ang Matrix ay walang anuman kundi isang hugis-parihaba na hanay ng mga numero o anumang iba pang anyo ng data. Ang pangunahing konsepto ng isang matrix ay dapat na malinaw bago ang pagpapatakbo sa mga matris sa loob ng mga hangganan ng wika ng python programming. Ang pahalang na pag-aayos ng data ay mga hilera at ang patayong pag-aayos ay mga haligi. Ang laki ng anumang mga matrice o sa madaling salita, ang bilang ng mga elemento sa loob ng isang matrix ay (R) X (C) kung saan ang R ay mga hilera at C, mga haligi. Ang Python ay walang built-in na uri para sa mga matris, kaya isinasaalang-alang namin ang dalawa o higit pang mga listahan na magkasama bilang isang matrix.



taasan ang isang numero sa isang lakas sa java

Ngayon, tingnan natin ang pagtingin sa mga elemento ng isang matrix at ang pagpapaandar nito. Isaalang-alang ang nakalarawan na code ng sawa.

print ('nWELCOME TO EDUREKA! n') print ('Sa ibaba ay isang Matrixn') A = [[1,4,5,12], [-5,8,9,0] [-6,7,11, 19]] print ('A =', A) print ('nAttempting to print the 2nd rown') print ('A [1] =', A [1]) print ('nAttempting to print the 2nd row, 3rd elementn ') print (' A [1] [2] = ', A [1] [2]) print (' nPagmula ng huling elemento ng 1st rown ') print (' A [0] [3] = ', A [ 0] [3]) haligi = [] para sa hilera sa A: haligi.dugtong (hilera [2]) i-print ('n Ipinapakita ang ika-3 haligi lamang') i-print ('3 haligi =', haligi) i-print ('n Salamat ikaw! Magandang araw! ')

Paglabas

Output - Matrix In Python - EdurekaNagpapatuloy sa artikulong ito



NumPy Package Para sa Matrices Sa Python

Ang Numpy ay isang library ng sawa, na nagbibigay-daan para sa pang-agham na pag-compute. Matutulungan ng Numpy ang mga gumagamit na magtrabaho sa multidimensional arrays.

/ Karagdagan ng pag-print ng Matrices ('nWELCOME TO EDUREKA! N') import numpy as np A = np.array ([[24,41], [35, -9]]) B = np.array ([[19, - 36], [37,68]]) C = A + B print ('Ang summing isang matrix gamit ang Numpy ay pinapasimple') print (C) print ('nThank You!')

Paglabas

/

Nagpapatuloy sa artikulong ito

Pagpaparami Ng Mga Matrice

Ang produkto ng dalawang matrices ay matatagpuan gamit ang Numpy libraries tulad ng nakalarawan sa ibaba.

// Import numpy as np A = np.array ([[7,1,3], [6, -2,0]]) B = np.array ([[2,3], [9,5], [4, -2]]) C = A.dot (B) print ('nAng produkto ng dalawang matrices ay n') print (C) print ('nThank you! N')

Paglabas

kung paano i-set up ang php

Nagpapatuloy sa artikulong ito sa Matrix In Python,

Transpose Of A Matrix

Ang Transpose ay tumutukoy sa isang bagong matrix na nabuo na ang mga hilera ay ngayon ang mga haligi at ang mga haligi ay ngayon ang mga hilera ng paunang matrix.

// Import numpy as np A = np.array ([[1,1], [2,1], [3, -3]]) print (“n Ito ang iyong orihinal na matrixn”) print (A) print ( 'Ito ang iyong transpose') print (A.transpose ()) print ('nThank You')

Paglabas

Dinadala tayo nito sa pagtatapos ng artikulong ito.

Upang makakuha ng malalim na kaalaman sa Python kasama ang iba't ibang mga application nito, maaari mo para sa live na pagsasanay sa online na may suporta na 24/7 at habang-buhay na pag-access.

May tanong ba sa amin? Nabanggit ang mga ito sa seksyon ng mga komento ng artikulo at babalikan ka namin.