Ang social media ay ang bagong hub ng kaalaman para sa lahat ng mga pangkat ng edad. Ito ay naging isang platform upang maipahayag ang damdamin sa anyo ng mga opinyon at pagsusuri sa halos lahat ng bagay- mga pelikula, tatak, produkto, panlipunan - mga aktibidad at iba pa. Ang mga pagsusuri o opinyon ay maaaring maging positibo o negatibo at ang pag-aaral ng pareho ay kilala bilang 'Sentiment Analysis'.
hashmap at hashtable sa java
'Ang pagtatasa ng damdamin ay maaaring tukuyin bilang isang sistematikong pagsusuri ng mga ekspresyong online. '
Ang Pagsusuri sa damdamin ay lubos na ginagamit sa R, isang bukas na tool ng mapagkukunan para sa komprehensibong pagsusuri ng istatistika. Ginagawa ng R ang mahalagang gawain ng Sentiment Analysis at nagbibigay ng visual na representasyon ng pagsusuri na ito. Para sa isang komprehensibong paliwanag, basahin ang aming post sa at Maraming mga kadahilanan sa bakit dapat pumunta ang isang Marketer para sa R, dahil siya ay isa sa mga tao na lubos na makikinabang sa R
Sa dati naming post, nag-cover kami mga uri ng pagsusuri ng damdamin at ang mga sitwasyong ginagamit nito. Ang susunod na malaking tanong dito ay kung paano talaga masusuri ng isang organisasyon ang data ng damdamin?
Mayroong 5 mga hakbang upang pag-aralan ang data ng damdamin at narito ang grapikong representasyon ng pamamaraan upang gawin ang pareho.
Mga Paraan ng Pagsusuri sa Sentimento
- Pagkolekta ng data
Karaniwang ipinahahayag ng mga mamimili ang kanilang damdamin sa mga pampublikong forum tulad ng mga blog, talakayan ng talakayan, pagsusuri ng produkto pati na rin sa kanilang pribadong mga log - Mga site ng social network tulad ng Facebook at Twitter. Ang mga opinyon at damdamin ay ipinahayag sa iba't ibang paraan, na may iba't ibang bokabularyo, konteksto ng pagsulat, paggamit ng mga maikling form at slang, na ginagawang malaki at hindi maayos ang data. Ang manu-manong pagsusuri ng data ng damdamin ay halos imposible. Samakatuwid, ang mga espesyal na wika ng programa tulad ng 'R' ay ginagamit upang maproseso at pag-aralan ang data.
- Paghahanda sa Teksto
Ang paghahanda ng teksto ay walang iba kundi ang pag-filter ng nakuha na data bago ang pagtatasa. Kabilang dito ang pagkilala at pag-aalis ng nilalamang hindi tekstuwal at nilalaman na hindi nauugnay sa lugar ng pag-aaral mula sa data.
java ay isang kumpara sa may
- Pagtuklas ng damdamin
Sa yugtong ito, ang bawat pangungusap ng pagsusuri at opinyon ay susuriin para sa paksa. Nananatili ang mga pangungusap na may paksa na pananalita at ang na nagpapahiwatig ng mga layunin ng pagpapahayag ay itinapon. Ang pagtatasa ng damdamin ay ginagawa sa iba't ibang mga antas gamit ang mga karaniwang diskarte sa computational tulad ng Unigrams, lemmas, negation at iba pa.
- Pag-uuri ng Sentimento
Ang damdamin ay maaaring malawak na maiuri sa dalawang pangkat, positibo at negatibo. Sa yugtong ito ng pamamaraan ng pagsusuri ng damdamin, ang bawat nakikitang pangungusap na napansin ay nauri sa mga pangkat na positibo, negatibo, mabuti, masama, tulad ng, hindi gusto.
- Paglalahad ng Output
Ang pangunahing ideya ng pagsusuri ng damdamin ay upang gawing makabuluhang impormasyon ang hindi istrukturang teksto. Matapos ang pagkumpleto ng pagtatasa, ang mga resulta ng teksto ay ipinapakita sa mga graph tulad ng chart ng pie, tsart ng bar at mga graphic line.
kung paano gumawa ng naka-link na listahan sa c
Ang pagdala ng pagsusuri sa damdamin ay isang mahalagang gawain para sa lahat ng mga nagbibigay ng produkto at serbisyo ngayon. Kaya, gumamit ng wikang 'R' at magsimula!